【正文】 后可以選擇或定制的服務(wù)列表，也可以對(duì)已有服務(wù)進(jìn)行退訂的操作，在云用戶端界面生成相應(yīng)的圖標(biāo)或列表的形式展示相關(guān)的服務(wù)。 （ 2） 云計(jì)算系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu) ? ③ 管理中間件 負(fù)責(zé)對(duì)云計(jì)算的資源進(jìn)行管理，并對(duì)眾多應(yīng)用任務(wù)進(jìn)行調(diào)度，使資源能夠高效、安全地為應(yīng)用提供服務(wù)； ? ④ SOA構(gòu)建層 將云計(jì)算能力封裝成標(biāo)準(zhǔn)的 Web Services服務(wù)，并納入到 SOA體系進(jìn)行管理和使用，包括服務(wù)注冊(cè)、查找、訪問和構(gòu)建服務(wù)工作流等。 ? PaaS能夠給企業(yè)或個(gè)人提供研發(fā)的中間件平臺(tái)，提供應(yīng)用程序開發(fā)、數(shù)據(jù)庫(kù)、應(yīng)用服務(wù)器、試驗(yàn)、托管及應(yīng)用服務(wù)。 ? 參與者：英業(yè)達(dá)、 IBM、戴爾、惠普、亞馬遜。 ? 嚴(yán)格的編程模型使云計(jì)算環(huán)境下的編程十分簡(jiǎn)單。 ? 云計(jì)算系統(tǒng)的平臺(tái)管理技術(shù)能夠 使大量的服務(wù)器協(xié)同工作 ，方便的進(jìn)行業(yè)務(wù)部署和開通，快速發(fā)現(xiàn)和恢復(fù)系統(tǒng)故障，通過自動(dòng)化、智能化的手段實(shí)現(xiàn)大規(guī)模系統(tǒng)的可靠運(yùn)營(yíng)。 ? 基于 Hadoop可以非常輕松和方便完成處理海量數(shù)據(jù)的分布式并行程序，并運(yùn)行于大規(guī)模集群上。而在大多數(shù)時(shí)間，大部分服務(wù)器閑置，造成了很大的浪費(fèi) ? 為了合理利用空閑服務(wù)器， Amazon建立了自己的云計(jì)算平臺(tái)彈性計(jì)算云 EC2（ elastic pute cloud），并且是第一家將基礎(chǔ)設(shè)施作為服務(wù)出售的公司。 中間件概述 操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、中間件的類比 中間件概述 ? 中間件的 核心作用 是通過管理計(jì)算資源和網(wǎng)絡(luò)通信，為各類分布式應(yīng)用軟件共享資源提供支撐。 ? 它由包括微處理器、定時(shí)器、 微控制器、存儲(chǔ)器、傳感器等一系列微電子芯片與器件，和嵌入在存儲(chǔ)器中的微型操作系統(tǒng)、控制應(yīng)用軟件組成 ? 共同實(shí)現(xiàn)諸如實(shí)時(shí)控制、監(jiān)視、管理、移動(dòng)計(jì)算、數(shù)據(jù)處理等各種自動(dòng)化處理任務(wù)。 第二個(gè)市場(chǎng)是 移動(dòng)通信市場(chǎng)。由于用戶任務(wù)可能有時(shí)間和精度上的要求，因此有些嵌入式應(yīng)用軟件需要特定嵌入式操作系統(tǒng)的支持。 未來的物聯(lián)網(wǎng)軟件、服務(wù)和算法技術(shù) 服務(wù)將在未來的物聯(lián)網(wǎng)中扮演著關(guān)鍵的角色： ? 服務(wù)可以提供了一種很好的方式來封裝各種系統(tǒng)功能，比如，可以從各式各樣的底層硬件或者具體實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)中抽象出通用算法來加以實(shí)現(xiàn)并且反復(fù)應(yīng)用； ? 服務(wù)可以進(jìn)行自主的協(xié)調(diào)以創(chuàng)造出新的、更高等級(jí)的服務(wù)功能； ? 通過這些分布式部署和執(zhí)行的服務(wù)邏輯，可以解決物聯(lián)網(wǎng)的可擴(kuò)展性中最為關(guān)鍵的主要問題。 嵌入式軟件發(fā)展趨勢(shì) ? 目前的因特網(wǎng)技術(shù)只聯(lián)接了 5%左右的計(jì)算裝置，大量的嵌入式設(shè)備急需網(wǎng)絡(luò)連接來提升其服務(wù)能力和應(yīng)用價(jià)值。 ? 我國(guó)嵌入式操作系統(tǒng)的起步較晚，國(guó)內(nèi)此類產(chǎn)品主要是基于自主版權(quán)的 Linux操作系統(tǒng)，其中以中軟 Linux、紅旗 Linux、東方 Linux為代表。 嵌入式軟件的應(yīng)用 ? 而嵌入式軟件就是基于嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)的軟件，它也是計(jì)算機(jī)軟件的一種， ? 同樣由程序及其文檔組成，可細(xì)分成系統(tǒng)軟件、支撐軟件、應(yīng)用軟件三類，是嵌入式系統(tǒng)的重要組成部分。 中間件的體系框架與核心模塊 ? RFID中間件扮演 RFID標(biāo)簽和應(yīng)用程序之間的中介角色，從應(yīng)用程序端使用中間件所提供一組通用的應(yīng)用程序接口（ API），即能連到 RFID讀寫器，讀取 RFID標(biāo)簽數(shù)據(jù)。 ? 該技術(shù)所提供的互操作性，推動(dòng)了一致分布式體系架構(gòu)的演進(jìn)。 （ 7） 典型的云計(jì)算系統(tǒng)及應(yīng)用 2. IBM“ 藍(lán)云”計(jì)算平臺(tái) ? “藍(lán)云”基于 IBM Almaden研究中心的云基礎(chǔ)架構(gòu)，采用了 Xen和 PowerVM虛擬化軟件， Linux操作系統(tǒng)映像以及 Hadoop軟件。 （ 6） 典型云計(jì)算平臺(tái) 1. MapReduce分布式處理技術(shù) ? MapReduce是 Google開發(fā)的 Java、 Python、 C++編程工具，適合用來處理大量數(shù)據(jù)的分布式運(yùn)算，用于解決問題的程序開發(fā)模型，也是開發(fā)人員拆解問題的方法。 ? BT是建立在 GFS, Scheduler, Lock Service和MapReduce之上的一個(gè)大型的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，與傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)不同，它把所有數(shù)據(jù)都作為對(duì)象來處理，形成一個(gè)巨大的表格，用來分布存儲(chǔ)大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。 ① 應(yīng)用層 對(duì)應(yīng) SaaS（軟件即服務(wù)）如： Google APPS、 SoftWare +Services； ② 平臺(tái)層 對(duì)應(yīng) PaaS（平臺(tái)即服務(wù)）如： IBM IT Factory、Google APP Engine、 ； ③ 基礎(chǔ)設(shè)施層 對(duì)應(yīng) IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）如： Amazon EcIBM Blue Cloud、 Sun Grid； ④ 虛擬化層 對(duì)應(yīng) 硬件即服務(wù)結(jié)合 Paas提供硬件服務(wù)，包括服務(wù)器集群及硬件檢測(cè)等服務(wù)。 ? IaaS的優(yōu)點(diǎn)是用戶只需低成本硬件，按需租用相應(yīng)計(jì)算能力和存儲(chǔ)能力，大大降低了用戶在硬件上的開銷。 ? 客戶不再像傳統(tǒng)模式那樣花費(fèi)大量資金在硬件、軟件、維護(hù)人員，只需要支出一定的租賃服務(wù)費(fèi)用，通過互聯(lián)網(wǎng)就可以享受到相應(yīng)的硬件、軟件和維護(hù)服務(wù)，這是網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用最具效益的營(yíng)運(yùn)模式。 ? 用戶可通過云用戶端從列表中選擇所需的服務(wù)，其請(qǐng)求通過管理系統(tǒng)調(diào)度相應(yīng)的資源，并通過部署工具分發(fā)請(qǐng)求、配置 Web應(yīng)用。 – 云計(jì)算時(shí)代資源的融合。 ? 云計(jì)算（ Cloud Computing）是 分布式計(jì)算技術(shù) 的一種，透過網(wǎng)絡(luò) 將龐大的計(jì)算處理程序 自動(dòng)分拆成 無數(shù)個(gè)較小的子程序 ，再交由 多部服務(wù)器所組成的龐大系統(tǒng)經(jīng) 搜尋、計(jì)算分析之后將處理結(jié)果回傳給用戶 。 數(shù)據(jù)融合的層次結(jié)構(gòu) 像素級(jí)融合 數(shù)據(jù)融合的層次結(jié)構(gòu) ② 特征層融合 ? 特征層融合屬于中間層次的融合，它 先對(duì)來自傳感器的原始信息進(jìn)行特征提取 (特征可以是目標(biāo)的邊緣、方向、速度等 )，然后 對(duì)特征信息進(jìn)行綜合分析和處理 。 ? 另一種類型是 串行拓?fù)?，在這種結(jié)構(gòu)中，感知節(jié)點(diǎn)檢測(cè)數(shù)據(jù)信息具有暫時(shí)性。 ? ③ 能量約束 。 ? 6）數(shù)據(jù)庫(kù) 。 Google 數(shù)據(jù)中心 BigTable 分布式存儲(chǔ)系統(tǒng) BigTable 分布式存儲(chǔ)系統(tǒng) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)融合 ? 數(shù)據(jù)融合一詞最早出現(xiàn)在 20 世紀(jì) 70 年代，它是人類 模仿自身信息處理能力 的結(jié)果，類似人類和其它動(dòng)物對(duì)復(fù)雜問題的綜合處理。它可以給大量的用戶提供總體性能較高的服務(wù)。 案例： Google 數(shù)據(jù)中心 （ 1） GFS（ Google File System）：一個(gè)可擴(kuò)展的分布式文件系統(tǒng) （ 2） MapReduce：一種編程模型，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集的并行運(yùn)算 （ 3） BigTable：一個(gè)大型的分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng) （ 1） GFS（ Google File System） ? 一個(gè)分布式文件系統(tǒng)，用于大型的、分布式的、對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訪問的應(yīng)用。 ? IDC 預(yù)測(cè)全球數(shù)據(jù)量從 2022 年到 2022 年 5 年將增長(zhǎng) 10 倍。 ? 數(shù)據(jù)中心是一整套復(fù)雜的設(shè)施。 ? 主服務(wù)器存儲(chǔ)