質(zhì)量管理-品質(zhì)七大手法-文庫吧在線文庫
【正文】 ? 組距用字母 h 表示： ? h=R/k=47/10=, Y約等于 5。 基本上 ， 任何事物都遵循這一規(guī)律 ， 如大多數(shù)廢品是由少數(shù)人造成的 ， 大部分設(shè)備故障是由少數(shù)幾個(gè)原因引起的 ， 企業(yè) 80％ 的利潤來自 20％ 的顧客 。 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法 排列圖 ? 排列圖的定義： 根據(jù)所收集之?dāng)?shù)據(jù)，按不良原因、不良狀況、不良發(fā)生位等到不同區(qū)分標(biāo)準(zhǔn)，以尋求占最大比率之原因、狀況或位置的一種圖形。 因果圖為日本品管權(quán)威學(xué)者石川馨博士于 1952年所發(fā)明，故又稱為石川圖，又因其形狀似魚骨，故也可稱其為魚骨圖，或特性要因圖 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法 因果圖 人 法 環(huán) 機(jī) 料 主要問題 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法 因果圖 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法 因果圖 ? 作因果圖的原則 – 采取由原因到結(jié)果的格式 – 通常從‘人，機(jī)，料，法，環(huán)’這五方面找原因 ? ‘ 4M1E’, Man, Machine, Material, Method, Environment – 通常分三個(gè)層次：主幹線、支幹線、分支線 – 盡可能把所有的原因全部找出來列上 – 對(duì)少數(shù)的主要原因標(biāo)上特殊的標(biāo)誌 – 寫上繪製的日期、作者、有關(guān)說明等 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法 因果圖 ? 作因果圖應(yīng)注意的事項(xiàng) – 問題 (結(jié)果 )應(yīng)單一、具體，表述規(guī)範(fàn) – 最後細(xì)分出來的原因應(yīng)是具體的，以便采取措施； – 在尋找和分析原因時(shí)，要集思廣益，力求準(zhǔn)確和無遺漏 ? 可召開諸葛亮?xí)?，采用頭腦風(fēng)暴法 ? 層次要清，因果關(guān)係不可顛倒 ? 原因歸類正確 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法 因果圖 ? 作因果圖應(yīng)注意的事項(xiàng) – 畫法按從左至右的貫例執(zhí)行－－規(guī)範(fàn)化 在作因果圖前，可先從排列圖中找出主要問題，然後針對(duì)主要問題，召集相關(guān)人員進(jìn)行討論，力求盡可能找出產(chǎn)生問題的原因，通過分析，確立主要原因。 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法 直方圖 (Histogram) 最小值－ 最小測量單位 2 =1 － 1/2= ? 編制頻數(shù)分布表 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法 直方圖 (Histogram) 畫直方圖 5 10 15 20 25 30 0 TL TU 頻數(shù) 重量 N=100 X= S= CPk= 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法 直方圖 (Histogram) 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法 直方圖 (Histogram) ? 直方圖的分析： 作直方圖的目的是為了研究工序質(zhì)量的分布狀況 ， 判斷工序是否處于正常狀態(tài) 。 0102030405060數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法 直方圖 (Histogram) ? 什麼是散布圖 ? – 散布圖也叫相關(guān)圖。把畫出的散布圖例對(duì)照就可得出兩個(gè)變量之間是否相關(guān)及屬於哪一種相關(guān)的結(jié)論。 例如： * 對(duì)操作者可以按產(chǎn)地 、 生產(chǎn)廠 、
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