【正文】 TLAB下圖像的直方圖及均衡化處理(2學(xué)時(shí))[3]MATLAB下的鄰域、平均法、中值濾波法等方法處理圖像(2學(xué)時(shí))[4]圖像的幾何變換、圖像的旋轉(zhuǎn),平移等變換(2學(xué)時(shí))[5]圖像的分割、區(qū)域的分割、邊緣檢測(cè)等處理(2學(xué)時(shí))[6]圖像的增強(qiáng)與復(fù)原(2學(xué)時(shí))五、課程考核 考核形式為考查使學(xué)生了解數(shù)字圖像的基本概念、數(shù)字圖像形成的原理，掌握數(shù)字圖像處理的理論基礎(chǔ)和技術(shù)方法，著重掌握數(shù)字圖像的增強(qiáng)、復(fù)原、壓縮和分割的基本理論和實(shí)現(xiàn)方法，為將來(lái)從事相關(guān)領(lǐng)域工作和科學(xué)研究奠定基礎(chǔ)。在學(xué)習(xí)數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量、遙感、模式識(shí)別、圖像理解和計(jì)算機(jī)視覺等課程之前，應(yīng)先修該基礎(chǔ)課程。傅立葉變換、頻率域圖像增強(qiáng)與恢復(fù)、邊緣跟蹤、紋理的灰度共生矩陣分析法等。；掌握低通濾波法,高通濾波法；掌握?qǐng)D像復(fù)原的一般方法； 3．自學(xué)內(nèi)容： 數(shù)字信號(hào)處理 概率論4．課外實(shí)踐：無(wú)（五）圖像的分析與識(shí)別基礎(chǔ)（10學(xué)時(shí)）1．主要內(nèi)容：視覺再認(rèn)模式,間斷檢測(cè)、邊緣連接和邊界檢測(cè)、門限處理及基于區(qū)域的分割 , 2．基本要求了解模式匹配模式,傅立葉模式；掌握閾值分割法；掌握邊緣檢測(cè)法；了解區(qū)域增長(zhǎng)法；掌握二值圖像分割法；了解圖像分割質(zhì)量的評(píng)價(jià)。由于圖像是視覺的基礎(chǔ)，而視覺又是人類重要的感知手段，故數(shù)字圖像成為心理學(xué)、生理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等諸多方面學(xué)者研究視覺感知的有效工具。2．期末考試為閉卷筆試。實(shí)驗(yàn)一二維DFT、DCT 1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康募耙饬x（1）掌握DFT、DCT變換原理，了解它們變化的特點(diǎn)；（2）掌握DFT、DCT的編程實(shí)現(xiàn)； 實(shí)驗(yàn)步驟（1）編寫相應(yīng)的DFT、DCT圖像變換程序；（2）啟動(dòng)CCS，運(yùn)行程序，查看結(jié)果并分析； 實(shí)驗(yàn)類型：綜合（2學(xué)時(shí)）實(shí)驗(yàn)二灰度圖像處理（2學(xué)時(shí)）1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康募耙饬x（1）學(xué)習(xí)灰度圖像反色處理技術(shù)；（2）學(xué)時(shí)灰度圖像二值化處理； 實(shí)驗(yàn)步驟（1）編寫相應(yīng)的圖像處理程序；（2）運(yùn)行程序，查看結(jié)果并分析；實(shí)驗(yàn)類型：綜合（2學(xué)時(shí)）實(shí)驗(yàn)三圖像的增強(qiáng)及圖像的二維濾波 1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康募耙饬x（1）熟練掌握利用直方圖實(shí)現(xiàn)圖像增強(qiáng)的原理；（2）熟練掌握平均濾波和中值濾波對(duì)不同噪聲的適應(yīng)能力；實(shí)驗(yàn)步驟（1）分別編寫相應(yīng)的圖像處理程序。重點(diǎn)：常用邊緣檢測(cè)方法、圖象閾值分割方法，圖象的區(qū)域增長(zhǎng)、分裂和合并技術(shù)。重點(diǎn)：圖象降質(zhì)模型，有約束和無(wú)約束恢復(fù)。重點(diǎn)：二維離散付里葉變換及其重要性質(zhì)、可分離變換、沃爾氏變換、霍特林變換、離散余弦變換。（了解，核心）共6學(xué)時(shí)圖像編碼方法（學(xué)時(shí)：6學(xué)時(shí)）圖像壓縮（理解，核心）數(shù)據(jù)冗余；簡(jiǎn)單編碼方法（變長(zhǎng)和Huffman）；（運(yùn)用，核心）圖象壓縮國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)（了解，核心）共6學(xué)時(shí)圖像分割技術(shù)（學(xué)時(shí)：6學(xué)時(shí)）圖像分割（運(yùn)用，核心）邊緣檢測(cè)方法、圖象閾值分割方法（運(yùn)用，核心）圖象的區(qū)域增長(zhǎng)、分裂和合并技術(shù)（理解，核心）共6學(xué)時(shí) 其它學(xué)時(shí)習(xí)題課(學(xué)時(shí)：2學(xué)時(shí))機(jī)動(dòng)(學(xué)時(shí)：2學(xué)時(shí))實(shí)驗(yàn)(學(xué)時(shí)：12學(xué)時(shí))講授提示及方法重點(diǎn)：數(shù)字圖像處理的基本概念，數(shù)字圖像處理系統(tǒng)的組成，涉及的領(lǐng)域。 教學(xué)定位通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)生達(dá)到知識(shí)和技能兩方面的目標(biāo)：1．知識(shí)方面：從數(shù)字圖像處理方法及其實(shí)現(xiàn)這兩個(gè)層面的角度，系統(tǒng)地學(xué)習(xí)和掌握常用數(shù)字圖像處理方法及其實(shí)現(xiàn)算法。五、建議教材與教學(xué)參考書［1］何東健主編，《數(shù)字圖像處理》，西安電子科技大學(xué)出版社， ［2］章毓晉編著，《圖像處理與分析》，清華大學(xué)出版社， ［3］朱秀昌編著，《圖像處理與圖像通信》，北京郵電大學(xué)出版社， ［4］, ，《數(shù)字圖像處理疑難解析》，機(jī)械工業(yè)出版社，第三篇：數(shù)字圖像處理教學(xué)大綱課程的基本描述課程名稱： 數(shù)字圖像處理 課程性質(zhì)： 專業(yè)方向課（英文名稱）Digital image processing 適用專業(yè)： 電子信息工程專業(yè)教材選用： 岡薩雷斯（阮秋琦譯）.數(shù)字圖像處理（第三版）.電子工業(yè)出版社，總 學(xué) 時(shí)： 56學(xué)時(shí) 實(shí)驗(yàn)學(xué)時(shí)： 12學(xué)時(shí) 學(xué)分： 理論學(xué)時(shí)： 44學(xué)時(shí) 課程設(shè)計(jì)： 1周 開課學(xué)期： 第6學(xué)期前導(dǎo)課程： 信號(hào)與系統(tǒng)、數(shù)字信號(hào)處理、信息論與編碼 后續(xù)課程： 教學(xué)定位 能力培養(yǎng)目標(biāo)通過本課程的學(xué)習(xí)，培養(yǎng)學(xué)生的理解能力、邏輯思維能力、分析能力，以及算法設(shè)計(jì)與程序?qū)崿F(xiàn)能力。（三）習(xí)題課安排2學(xué)時(shí)習(xí)題課（已包括在前述學(xué)時(shí)分配中），講解綜合性例題及布置作業(yè)中的共性錯(cuò)誤。本章知識(shí)點(diǎn)：圖象的幾何特征：位置與方向、周長(zhǎng)、面積、長(zhǎng)軸和短軸；形狀特征：矩形度、圓形度、球狀性、不變矩、偏心率、形狀描述子；紋理分析：統(tǒng)計(jì)法、空間自相關(guān)紋理測(cè)度、聯(lián)合概率矩陣法、紋理的句法結(jié)構(gòu)分析法；中軸變換與骨架提取；曲線與表面的擬合；其他特征或描述：標(biāo)記、歐拉數(shù)、四叉樹。第六章 頻域處理(2學(xué)時(shí))掌握可分離變換原理，重點(diǎn)掌握傅立葉變換和余弦變換的原理和應(yīng)用。第四章 圖像分割(8學(xué)時(shí))掌握?qǐng)D像分割方法、邊緣檢測(cè)方法、輪廓跟蹤、圖像匹配、投影法、差影法等的基本原理。第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)(2學(xué)時(shí))掌握數(shù)字圖像處理的一些基礎(chǔ)知識(shí)。第二節(jié) 圖像的描繪知識(shí)要點(diǎn)：區(qū)域描繪，關(guān)系描繪，Hough變換。理解利用信息理論編碼的基礎(chǔ)。第二節(jié) 恢復(fù)的代數(shù)方法和逆濾波知識(shí)要點(diǎn)：非約束復(fù)原，約束復(fù)原，逆濾波基本原理。第三節(jié) 沃爾什變換 知識(shí)要點(diǎn)：沃爾什變換定義 第四節(jié) 小波變換知識(shí)要點(diǎn)：小波變換概述，時(shí)－頻分析，小波包。數(shù)字圖像處理，南京：東南大學(xué)出版社，, 朱志剛等譯,數(shù)字圖像處理（新版），北京:電子工業(yè)出版社， , Digital Image Processing, Prentice Hall International, Inc., 清華大學(xué)出版社,1997 , Digital Image Processing Using Hall International, Inc.,電子工業(yè)出版社, 北京,