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正文內(nèi)容

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)驗(yàn)報(bào)告1范文模版(存儲(chǔ)版)

  

【正文】 a。ob2=d。} coutq。nif(ptr[m].average()student a。所以數(shù)據(jù)量越大的時(shí)候,二叉樹(shù)的查找效率越高。了解各種方法的排序過(guò)程及其依據(jù)的原則,并掌握各種排序方法的時(shí)間復(fù)雜度的分析方法。int last。//大于基準(zhǔn)對(duì)象的移到區(qū)間的右側(cè) }[low] = [0]。L=(Sequenlist *)malloc(sizeof(Sequenlist))。for(i=1。//插入點(diǎn)在后半?yún)^(qū)}for(j=i。coutn。coutfor(i=1。運(yùn)行程序錯(cuò)誤截圖:本來(lái)我是編寫了兩個(gè)程序,分別實(shí)現(xiàn)快速排序和折半插入排序的功能,但我后來(lái)想我是否可以將其合二為一,于是我想到用if選擇語(yǔ)句用來(lái)實(shí)現(xiàn)不同的功能,從鍵盤輸入功能選項(xiàng)m,if(m==1),可以進(jìn)行快速排序,if(m==2),可以進(jìn)行折半插入排序,于是我繼續(xù)思考,我是否可以在一次運(yùn)行程序中,多次對(duì)含有不同元素的序列進(jìn)行排序,于是我用了goto語(yǔ)句,每次排序一次后,自動(dòng)循環(huán)到選擇語(yǔ)句,當(dāng)不需要在排序的時(shí)候,可以從鍵盤輸入3,退出程序,這樣一來(lái),程序變得更加實(shí)用和清晰明朗。L, int low, int high)快速排序middlesort(Sequenlist *L)折半插入排序五、程序運(yùn)行結(jié)果下圖僅為分別排序一次,可多次排序,后面有相關(guān)截圖:六、實(shí)驗(yàn)中遇到的問(wèn)題、解決及體會(huì)起初編寫快速排序的程序時(shí),我是完全按照老師PPT上的算法敲上去的,然后建立了一個(gè)SqList的結(jié)構(gòu)體,調(diào)試運(yùn)行時(shí)出現(xiàn)錯(cuò)誤,仔細(xì)查看才意識(shí)到Partition函數(shù)中L中應(yīng)該包含元素key,而我建立結(jié)構(gòu)體時(shí)沒(méi)有注意,然后我將key這個(gè)元素補(bǔ)充進(jìn)去,繼續(xù)調(diào)試,又出現(xiàn)錯(cuò)誤,提示我Partition沒(méi)有定義,我就覺(jué)得很奇怪,我明明已經(jīng)寫了函數(shù)定義,為什么會(huì)這樣,當(dāng)我又回過(guò)頭來(lái)閱讀程序時(shí),我發(fā)現(xiàn)QuickSort函數(shù)中調(diào)用了Partition函數(shù),但是我的Partition函數(shù)的定義在QuickSort函數(shù)的后面,于是我將Partition函數(shù)放到了QuickSort函數(shù)的前面,再次調(diào)試運(yùn)行,就可以正常運(yùn)行,得出結(jié)果了。L=Sqlset()。coutif(m==1){ SqList L。if(Ldata[0]data[mid])high=mid1。}return(L)。//對(duì)右序列同樣遞歸處理} }Sequenlist *Sqlset()//2 輸入要折半插入排序的一組元素{Sequenlist *L。[low] = [high]。}SqList。第五篇:數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)報(bào)告4 排序一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康恼莆粘S玫呐判蚍椒?,并掌握用高?jí)語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)排序算法的方法。case 4: cout二叉排序樹(shù)儲(chǔ)存數(shù)據(jù)界面(儲(chǔ)存學(xué)生信息略)創(chuàng)建二叉樹(shù):插入節(jié)點(diǎn):刪除節(jié)點(diǎn):非遞歸遍歷:退出:數(shù)組儲(chǔ)存學(xué)生信息界面分析查找效率:因?yàn)槎鏄?shù)查找要?jiǎng)?chuàng)建二叉樹(shù),而數(shù)組查找只創(chuàng)建一個(gè)數(shù)組,二叉樹(shù)的創(chuàng)建時(shí)間比較長(zhǎng),所以對(duì)于數(shù)據(jù)量較少的情況下數(shù)組的查找效率比較高。case 3: for(m=1。coutk。name=b。int ob1。TlChild=TrChild=NULL。ElemType no。return 0。printf(“中序遍歷:n”)。printtree(bst,layer)。printtree(bst,layer)。scanf(“%d”,amp。int j。iscanf(“%d”,arr+i)。inti。num。void PostOrderNoRec(BiTree root)//后序非遞歸遍歷 { BiTree p=root。BiTreestack[50]。stack[num++]=p。for(inti=0。} } } intPosttreeDepth(BiTree T){//求深度inthr,hl,max。elseqlChild=slChild。}else{if(!(T)lChild){ //若左子樹(shù)空則重新接它的右子樹(shù)q=T。while(i//數(shù)據(jù)域InsertBST(bst,a[i])。Tdata=key。第四篇:數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)驗(yàn)報(bào)告數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)驗(yàn)報(bào)告一. 題目要求1)編程實(shí)現(xiàn)二叉排序樹(shù),包括生成、插入,刪除; 2)對(duì)二叉排序樹(shù)進(jìn)行先根、中根、和后根非遞歸遍歷;3)每次對(duì)樹(shù)的修改操作和遍歷操作的顯示結(jié)果都需要在屏幕上用樹(shù)的形狀表示出來(lái)。return OK。qbnext=Anext。while(paamp。pa=A。for(i=。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容:一、編寫程序?qū)崿F(xiàn)順序表的各種基本運(yùn)算,并在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)一個(gè)主程序完成如下功能:(1)初始化順序表L;(2)依次在L尾部插入元素1,21,13,24,8;(3)輸出順序表L;(4)輸出順序表L長(zhǎng)度;(5)判斷順序表L是否為空;(6)輸出順序表L的第3個(gè)元素;(7)輸出元素24的位置;(8)在L的第4個(gè)元素前插入元素0;(9)輸出順序表L;(10)刪除L的第5個(gè)元素;(11)輸出順序表L。iprintf(”%d “,[i])。printf(“順序表1排序后為:”)。[i])amp。amp。[j+1]=[j]。pc==(int *)malloc(*sizeof(int))。for(++p。+=LISTINCREMENT。([])。if(!)exit(OVERFLOW)。撰寫實(shí)驗(yàn)報(bào)告并附上集合操作的程序和結(jié)果。int length。}//InitList_Sqvoid ListInsert_Sq(SqList amp。*q=e。L,int i){//在順序線性表L中刪除第i
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