【正文】 ..................................4 模式匹配及模型訓練技術 ..................................................................................................................4 語音識別系統(tǒng)的基本構成 ..........................................................................................................................5 3 MATLAB 簡介 .....................................................................................................................................................6 4 算法闡述 ...............................................................................................................................................................7 DTW 算法原理 ..............................................................................................................................................7 DTW 算法實現(xiàn) ..............................................................................................................................................9 算法簡介 ...............................................................................................................................................9 程序運行流程 .......................................................................................................................................9 運行結果 ..................................................................................................................................................... 10 算法改進 .....................................................................................................................................................11 5 總結 ..................................................................................................................................................................... 12 語音識別難點 ............................................................................................................................................ 12 語音識別系統(tǒng)的開發(fā)過程中的難點 .............................................................................................. 12 語音識別系統(tǒng)的實際應用中的難點 .............................................................................................. 13 語音識別所面臨的實際情況 ........................................................................................................... 13 課題總結 ..................................................................................................................................................... 14 課題心得及長遠發(fā)展 ................................................................................................................................ 14 參考文獻 ................................................................................................................................................................ 15 致謝 ......................................................................................................................................................................... 16 附錄 源程序代碼 .................................................................................................................................................. 17 西南林學院 2021屆本科畢業(yè)論文 1 引言 語言是人類特有的功能，聲音是人類最常用的工具。惡劣的自然環(huán)境下，其有低成本，高可靠性，免維護太陽能供電，間歇工作條件，窄帶寬，單一功能的信息采集設備的研制。 該課題 的目標是基于研究內容的第一點實現(xiàn) 野生大象的語音識別。 2 語音識別基礎 語音識別概述 語音識別：語音識別（ Speech Recognition）重要是指讓機器聽懂人說的話，即在各種情況下，準確的識別語音的內容，從而根據(jù)其信息，執(zhí)行人的各種意 圖或執(zhí)行特定的任務 [12]。 語音識別單元的選取 選擇識別單元是語音識別研究的第一步。由于協(xié)同發(fā)音的影響，音素單元不穩(wěn)定，所以如何獲得穩(wěn)定的音素單元，還有待研究 [4]。實驗證明，采用這種技術，語音識別系統(tǒng)的性能有一定提高。它由相 互關聯(lián)的兩個隨機過程共同描述信號的統(tǒng)計特性，其中一個是隱蔽的（不可觀測的）具有有限狀態(tài)的 Markor鏈，另一個是與 Markor 鏈的每一狀態(tài)相關聯(lián)的觀察矢量的隨機過程（可觀測的）。于是，將語音識別專家提出的 “區(qū)別性特征 ”與來自 構詞，句法，語義等語用約束相互結合，就可以構成一個 “由底向上 ”或 “自頂向下 ”的交互作用的知識系統(tǒng)，不同層次的知識可以用若干規(guī)則來描述。對特征參數(shù)的要求是： 1) 提取的特征參數(shù)能有效的代表語音特征，具有很好的區(qū)分性。 Matlab 是一種解釋性執(zhí)行語言，具有強大的計算、仿真、繪圖等功能，而且使用簡單，擴充方便，同時因為有豐富的函數(shù)庫（工具箱）所以計算的功能實現(xiàn)也很簡單。對齊主要采用的是動態(tài)規(guī)劃（ DP）的方法。對于，其可達到該格點的前一個格點只可能是 ( 1in? , im )、 ( 1in? , 1im? )和 ( 1in? , 2im