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正文內(nèi)容

畢業(yè)設(shè)計(jì)-基于dtw模型的語(yǔ)音識(shí)別(存儲(chǔ)版)

  

【正文】 ..................................4 模式匹配及模型訓(xùn)練技術(shù) ..................................................................................................................4 語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的基本構(gòu)成 ..........................................................................................................................5 3 MATLAB 簡(jiǎn)介 .....................................................................................................................................................6 4 算法闡述 ...............................................................................................................................................................7 DTW 算法原理 ..............................................................................................................................................7 DTW 算法實(shí)現(xiàn) ..............................................................................................................................................9 算法簡(jiǎn)介 ...............................................................................................................................................9 程序運(yùn)行流程 .......................................................................................................................................9 運(yùn)行結(jié)果 ..................................................................................................................................................... 10 算法改進(jìn) .....................................................................................................................................................11 5 總結(jié) ..................................................................................................................................................................... 12 語(yǔ)音識(shí)別難點(diǎn) ............................................................................................................................................ 12 語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)過(guò)程中的難點(diǎn) .............................................................................................. 12 語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用中的難點(diǎn) .............................................................................................. 13 語(yǔ)音識(shí)別所面臨的實(shí)際情況 ........................................................................................................... 13 課題總結(jié) ..................................................................................................................................................... 14 課題心得及長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展 ................................................................................................................................ 14 參考文獻(xiàn) ................................................................................................................................................................ 15 致謝 ......................................................................................................................................................................... 16 附錄 源程序代碼 .................................................................................................................................................. 17 西南林學(xué)院 2021屆本科畢業(yè)論文 1 引言 語(yǔ)言是人類(lèi)特有的功能,聲音是人類(lèi)最常用的工具。惡劣的自然環(huán)境下,其有低成本,高可靠性,免維護(hù)太陽(yáng)能供電,間歇工作條件,窄帶寬,單一功能的信息采集設(shè)備的研制。 該課題 的目標(biāo)是基于研究?jī)?nèi)容的第一點(diǎn)實(shí)現(xiàn) 野生大象的語(yǔ)音識(shí)別。 2 語(yǔ)音識(shí)別基礎(chǔ) 語(yǔ)音識(shí)別概述 語(yǔ)音識(shí)別:語(yǔ)音識(shí)別( Speech Recognition)重要是指讓機(jī)器聽(tīng)懂人說(shuō)的話,即在各種情況下,準(zhǔn)確的識(shí)別語(yǔ)音的內(nèi)容,從而根據(jù)其信息,執(zhí)行人的各種意 圖或執(zhí)行特定的任務(wù) [12]。 語(yǔ)音識(shí)別單元的選取 選擇識(shí)別單元是語(yǔ)音識(shí)別研究的第一步。由于協(xié)同發(fā)音的影響,音素單元不穩(wěn)定,所以如何獲得穩(wěn)定的音素單元,還有待研究 [4]。實(shí)驗(yàn)證明,采用這種技術(shù),語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的性能有一定提高。它由相 互關(guān)聯(lián)的兩個(gè)隨機(jī)過(guò)程共同描述信號(hào)的統(tǒng)計(jì)特性,其中一個(gè)是隱蔽的(不可觀測(cè)的)具有有限狀態(tài)的 Markor鏈,另一個(gè)是與 Markor 鏈的每一狀態(tài)相關(guān)聯(lián)的觀察矢量的隨機(jī)過(guò)程(可觀測(cè)的)。于是,將語(yǔ)音識(shí)別專(zhuān)家提出的 “區(qū)別性特征 ”與來(lái)自 構(gòu)詞,句法,語(yǔ)義等語(yǔ)用約束相互結(jié)合,就可以構(gòu)成一個(gè) “由底向上 ”或 “自頂向下 ”的交互作用的知識(shí)系統(tǒng),不同層次的知識(shí)可以用若干規(guī)則來(lái)描述。對(duì)特征參數(shù)的要求是: 1) 提取的特征參數(shù)能有效的代表語(yǔ)音特征,具有很好的區(qū)分性。 Matlab 是一種解釋性執(zhí)行語(yǔ)言,具有強(qiáng)大的計(jì)算、仿真、繪圖等功能,而且使用簡(jiǎn)單,擴(kuò)充方便,同時(shí)因?yàn)橛胸S富的函數(shù)庫(kù)(工具箱)所以計(jì)算的功能實(shí)現(xiàn)也很簡(jiǎn)單。對(duì)齊主要采用的是動(dòng)態(tài)規(guī)劃( DP)的方法。對(duì)于,其可達(dá)到該格點(diǎn)的前一個(gè)格點(diǎn)只可能是 ( 1in? , im )、 ( 1in? , 1im? )和 ( 1in? , 2im
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