【正文】 容量大，速度快，安全的存儲，滿足這種要求的存儲離不開云計算。 data research。一、云計算概念在課后，經(jīng)過翻閱各種資料，了解到狹義的云計算是指IT基礎(chǔ)設(shè)施的交付和使用模式。私有云是由一個用戶組織（例如政府、軍隊、企業(yè)）建立運維的云計算平臺，專供組織內(nèi)部人員使用，不提供對外服務(wù)。這三種服務(wù)模式分別是基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)IaaS、軟件即服務(wù)SaaS、平臺即服務(wù)PaaS。四、大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)（big data），或稱巨量資料，就是對全球各種大規(guī)模數(shù)據(jù)資料進行深度挖掘，并進行高速度及多樣式計算后，整理出來的高價值的分析結(jié)果；重點應(yīng)用在國防領(lǐng)域建設(shè)，未來發(fā)展方向在人工智能領(lǐng)域，可以讓計算機自主地從經(jīng)驗中進行學(xué)習(xí)和反饋。浪里淘沙卻彌足珍貴，數(shù)據(jù)沒有辦法在可忍受的時間下使用常規(guī)軟件方法完成存儲、管理和處理任務(wù)。如果數(shù)據(jù)是財富，那么大數(shù)據(jù)就是寶藏，而云計算就是挖掘和利用寶藏的利器。現(xiàn)代通信技術(shù)，就是隨著科技的不斷發(fā)展，如何采用最新的技術(shù)來不斷優(yōu)化通信的各種方式，讓人與人的溝通變得更為便捷，有效。從技術(shù)上看，大數(shù)據(jù)與云計算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。然而人們擔(dān)心他們在云端的數(shù)據(jù)安全。第二，云計算技術(shù)特性帶來一些新的安全需求。簡單的說就是黑客組織針對一個有價值的目標，進行長期、緩慢的，但是非常有技術(shù)含量的攻擊。安全檢測與大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合，利用云計算能力及大數(shù)據(jù)處理機制實現(xiàn)信息訪問和審計，安全威脅智能的發(fā)現(xiàn)，隱私數(shù)據(jù)的保護。狹義的云計算和廣義的云計算狹義的云計算是指IT基礎(chǔ)設(shè)施的交付和使用模式，指通過網(wǎng)絡(luò)以按需、易擴展的方式獲得所需的資源(硬件、平臺、軟件)。典型成功的案例往往會把人們的這種熱情加上把催化劑；三是低谷期(Trough of Disillusionment)，又稱幻想破滅期。IaaS，PaaS，SaaS分別在基礎(chǔ)設(shè)施層，軟件開放運行平臺層，應(yīng)用軟件層實現(xiàn)。而客戶可借助不同的終端設(shè)備，通過標準的應(yīng)用實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)的訪問，從而使得云計算的服務(wù)無處不在。比方說apple的Icloud那些擁有iphone手機，Itunes的用戶就可以通過網(wǎng)絡(luò)從apple的APP store下載歌曲、電影、軟件等等，但是在這強調(diào)的是，云應(yīng)用遠不止這些普通意義上上同步。一直以來，處于各自的利益考慮，不同廠商對云計算給出的定義并不一樣。開放性云計算的開發(fā)性，包括對云計算互操作性的要求、對云計算計算和產(chǎn)品的開放性接口的要求、對云計算服務(wù)的開放性和互聯(lián)互通要求等許多方面。但是，就目前來講，我個人覺得主要還是在兩個方面。同時云系統(tǒng)為客戶提供一定的應(yīng)用服務(wù)目錄，客戶可采用自助方式選擇滿足自身需求的服務(wù)項目和內(nèi)容。三、云計算的結(jié)構(gòu) 云計算可以認為包括以下幾個層次的服務(wù)：基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS），平臺即服務(wù)（PaaS）和軟件即服務(wù)（SaaS）。云計算（Cloud Computing）是分布式計算（Distributed Computing）、并行計算（Parallel Computing）、效用計算（Utility Computing）、網(wǎng)絡(luò)存儲（Network Storage Technologies）、虛擬化（Virtualization）、負載均衡（Load Balance）等傳統(tǒng)計算機和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展融合的產(chǎn)物。關(guān)于云計算維基百科的定義是：云計算是一種通過Internet以服務(wù)的方式提供動態(tài)可伸縮的虛擬化的資源的計算模式。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，即高流量、巨大海量數(shù)據(jù)、高可靠性。目前保護信息安全產(chǎn)品的性能已經(jīng)遠遠落后于網(wǎng)絡(luò)設(shè)備。多種方式應(yīng)對云計算安全挑戰(zhàn)—云計算給信息安全帶來的挑戰(zhàn)包括：第一，傳統(tǒng)安全產(chǎn)品無法應(yīng)對云計算環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和協(xié)議。幾年之內(nèi),云計算已從新興技術(shù)發(fā)展成為當(dāng)今的熱點技術(shù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理。關(guān)鍵字：云計算，大數(shù)據(jù)，電商所謂通信，最簡單的理解，也是最基本的理解，就是人與人溝通的方法。在實際的應(yīng)用中，前者強調(diào)的是計算能力，或者看重的是存儲能力；但是這樣說，并不意味著兩個概念如此涇渭分明。增長速度快，處理速度要求快。PaaS把開發(fā)環(huán)境作為一種服務(wù)來提供。三、云計算服務(wù)模式計算就要有就算環(huán)境，一般計算環(huán)境都有硬件的一層，資源組合調(diào)度的一層即操作層，以及計算任務(wù)的應(yīng)用業(yè)務(wù)的軟件層。云計算，它是基于數(shù)據(jù)中心，強調(diào)性價比、效率、可行性的服務(wù)運營模式，這是提高高端計算利用率，同時提升低端計算事物處理能力，我們不關(guān)注本身計算機的能力，更多提供給后臺，由于后臺強大的處理能力完成。大數(shù)據(jù)利用對數(shù)據(jù)處理的實時性、有效性提出來更高要求，需要根據(jù)大數(shù)據(jù)特點對傳統(tǒng)的常規(guī)數(shù)據(jù)處理技術(shù)進行變革，形成適用于大數(shù)據(jù)收集、存儲、管理、處理、分析、共享和可視化的技術(shù)。參考文獻、云計算技術(shù)對審計的影響研究 : 深刻改變未來———關(guān)于未來審計的概念與框架的一些思考Big data and cloud puting Big Data(Big Data)in recent years, more and more occasions, the concept is mentioned more and more people, And often, and cloud puting together, what is the relationship between cloud puting and big data bee a hot Special report contains the following four aspects: value of big data。第二，文章將GLADE 與兩種不同類型的系統(tǒng)進行比較：一個用UDA 進行改良的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（PostgreSQL）和MapReduce(Hadoop)。BaoLiang Lu 提出了一種并行的支持向量機，稱為最小最大模塊化網(wǎng)絡(luò)(M3)，它是基“分而治之”的思想解決大規(guī)模問題的有效的學(xué)習(xí)算法。Christian Kaiser 還介紹了一種擴展版的區(qū)域到點建模方法，來適應(yīng)來自空間區(qū)域的大量數(shù)據(jù)。 提出了一種新的近似算法使基于核的數(shù)據(jù)挖掘算法可以有效的處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集。這些GPU平臺由于采用并行架構(gòu)，使用并行編程方法，使得計算能力呈幾何級數(shù)增長。三、大數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)的價值只有通過數(shù)據(jù)挖掘才能從低價值密度的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)其潛在價值，而大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的實現(xiàn)離不開云計算技術(shù)。圍繞大數(shù)據(jù)，一批新興的數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)將不斷涌現(xiàn)。大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)沒有改變事物間的因果關(guān)系，但在大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)中對相關(guān)關(guān)系的開發(fā)和利用，使得數(shù)據(jù)分析對因果邏輯關(guān)系的依賴降低了，甚至更多地傾向于應(yīng)用基于相關(guān)關(guān)系的數(shù)據(jù)分析，以相關(guān)關(guān)系分析為基礎(chǔ)的驗證是大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)的一項重要特征。其次，審計人員通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)，可以將同一問題歸入不同的類別進行分析和處理，從不同的角度、不同的層面整合提煉以滿足不同層次的需求。利用大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)的總體審計模式是要分析與審計對象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，使得審計人員可以建立總體審計的思維模式，可以使現(xiàn)代審計獲得革命性的變化。但是，審計人員實施持續(xù)審計時，往往受目前業(yè)務(wù)條件和信息化手段的限制，取得的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)無法數(shù)據(jù)化，或者無法取得相關(guān)的明細數(shù)據(jù)，致使對問題的判斷也難以進一步具體和深入。在業(yè)務(wù)和會計處理手工操作階段，審計實施的是賬表導(dǎo)向的審計技術(shù)和方法。從結(jié)果看，大數(shù)據(jù)與云計算帶來不同的變化。海量數(shù)據(jù)存儲技術(shù)、海量數(shù)據(jù)管理技術(shù)、MapＲeduce 編程模型都是云計算的關(guān)鍵技術(shù)，也都是大數(shù)據(jù)的技術(shù)基礎(chǔ)。第四，云計算是一系列伸縮技術(shù)，在信息化和互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的計算規(guī)?？梢钥焖贁U大或縮小，計算能力可以快速、彈性獲得。施密特(Eric Schmidt)在搜索引擎大會首次提出“云計算”的概念。(3)是在大數(shù)據(jù)時代，人們難以尋求事物直接的因果關(guān)系，而是深入認識和利用事物的相關(guān)關(guān)系。如今，科學(xué)技術(shù)條件已經(jīng)有了很大的提高，雖然人類可以處理的數(shù)據(jù)依然是有限的，但是可以處理的數(shù)據(jù)量已經(jīng)大量增加，而且未來會越來越多。第四，價值密度低，商業(yè)價值高(Value)。2009 年，“大數(shù)據(jù)”概念才逐漸開始在社會上傳播。大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)可以促進持續(xù)審計方式的發(fā)展、總體審計模式的應(yīng)用、審計成果的綜合應(yīng)用、相關(guān)關(guān)系證據(jù)的應(yīng)用、高效數(shù)據(jù)審計的發(fā)展和大數(shù)據(jù)審計師的發(fā)展。最后說說云計算與大數(shù)據(jù)對商業(yè)活動、正在引發(fā)全球范圍內(nèi)深刻的技術(shù)與商業(yè)變革。云計算，是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動態(tài)易擴展且經(jīng)常是虛擬化的資源，其側(cè)重的是計算，而大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)，本質(zhì)就是利用計算機集群來處理大批量的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的技術(shù)關(guān)注點在于如何將數(shù)據(jù)分發(fā)給不同的計算機進行存儲和處理。第二篇：大數(shù)據(jù)與云計算論文大數(shù)據(jù)與云計算摘 要