【正文】 到目的。 圖 為去除白點(diǎn)前后的車牌圖像： 圖 去除圓點(diǎn) 車牌字符分割方法 第四章 車牌字符分割方法 前面已經(jīng)介紹了字符分割的發(fā)展現(xiàn)狀，本章將就本文重點(diǎn)研究的投影法、固定邊界法以及將兩者結(jié)合起來(lái)的方法進(jìn)行闡述。 的車牌字符分割方法 原理 由 中華人民共和國(guó)公共安全行業(yè)標(biāo)準(zhǔn) GA36— 2020[14]可知： 普通藍(lán)底白字車牌的結(jié)構(gòu)如圖 所示： 圖 普通車牌的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn) 圖 可以得知：車牌的位置都是嚴(yán)格依據(jù)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)制定的，每個(gè)字符間，甚至于邊框、鉚釘?shù)奈恢枚加忻鞔_的規(guī)定，每個(gè)字符的寬度為： 45mm 、高為： 90mm 、車牌總長(zhǎng)為： 440mm 、寬為 ： 140mm ，第一和第二個(gè)字符間的距離為： 12mm 、第二和第三個(gè)字符車牌字符分割方法 間的距離為 32mm 、其后沒(méi)兩個(gè)字符間距均為 12mm ，因此可以據(jù)此容易地找到車牌字符的分割位置。 與 分別分析了垂直投影法和固定邊界法的優(yōu)缺點(diǎn)，為了達(dá)到更好的分割效果，本文將這兩種方法結(jié)合，提出了改進(jìn)的投影法。 圖形用戶 界面設(shè)計(jì) 第五章 車牌 字符分割 系統(tǒng) 圖形用戶 界面設(shè) 計(jì) 圖形用戶界面（ Graphical User Interface， GUI）是 為了便于 人 們 操作 計(jì)算機(jī)， 這種界面 既形象生動(dòng)，又使用戶的操作更加方便靈活。 文件菜單下有 ：打開(kāi)圖片和退出兩個(gè)二級(jí)菜單鍵；預(yù)處理下 有：灰度化、二值化、開(kāi)運(yùn)算、閉運(yùn)算、去除邊框、去除圓點(diǎn)等二級(jí)菜單鍵；計(jì)算行列像素點(diǎn)下有：計(jì)算行像素點(diǎn)和計(jì)算列像素點(diǎn)兩個(gè)二級(jí)菜單鍵；分割有：投影法分割、邊界法分割和改進(jìn)法分割三個(gè)二級(jí)菜單鍵。 圖形用戶 界面設(shè)計(jì) 圖 灰度化打開(kāi)的界面 圖 二值化打開(kāi)的界面 圖 圖像開(kāi)運(yùn)算打開(kāi)的界面 圖形用戶 界面設(shè)計(jì) 圖 去邊框打開(kāi)的界面 圖 改進(jìn)法分割時(shí)的界面 當(dāng)點(diǎn)擊“幫助”菜單鍵時(shí)，會(huì)打開(kāi)一個(gè)文本文件，里面有關(guān)于如何使用該系統(tǒng)的一些信息，可以幫助使用者更好的使用軟件。 (2)在字符分割過(guò)程中，先給出了垂直投影法和固定邊界法兩種方法，在分析了兩種方法的優(yōu)缺點(diǎn)并考慮到車牌二值化過(guò)程中可能有字符粘連的情況 ，給出了一種基于垂直投影法 與邊界法 相結(jié)合的車牌字符分割方法。現(xiàn)在國(guó)內(nèi)外已經(jīng)出現(xiàn)了智能交通系統(tǒng)。 (1)本文提出的車牌字符分割方法雖然 速度上有優(yōu)勢(shì) ，但 分割效果受到環(huán)境的影響還很大，如何提高分割效果 將是下一步工作的重點(diǎn)。 [8]章毓晉．圖象處理和分析．清華大學(xué)出版社， 2020： 254277。)。 I1=im2bw(I1,h)。%計(jì)算 I1 的大小 %%%%%%%%%對(duì)圖像進(jìn)行開(kāi)閉運(yùn)算 %%%%%%%% SE=strel(39。 SE=strel(39。 I4=double(I3)。),ylabel(39。%找到去除邊框后上邊的位置 end while ((Y1(Py1,1)=30)amp。%將二值圖像上下邊框去除后圖像顯示出來(lái) [y,x,z]=size(Z1)。),ylabel(39。 while ((X1(1,x1)15)amp。 while ((X1(1,x0)5)amp。將二值圖像垂直邊框去除后圖像 39。 Z2=double(Z2)。 %%%%%%%%%%%%%對(duì)圖像分割 %%%%%%%%%%%%%% y=fix(x*90/409)。(Px1x))||((Px1x)amp。%將二值化圖像分割后顯示出來(lái) %%%%%%變換為標(biāo)準(zhǔn)子圖 %%%%%%%% Z4=imresize(Z3,[88 40])。 piezoelectric sensors。%將標(biāo)準(zhǔn)子圖顯示出來(lái) Px0=Px1。 subplot(1,7,i)。 while (((X1(1,Px1)=10)amp。去除圓點(diǎn)后圖像 39。 for j=1:x for i=1:y if(Z2(i,j,1)==1) X1(1,j)= X1(1,j)+1。%將二值圖像左右邊框去除 figure(5)。(x02)) x0=x01。(x1x)) x1=x1+1。),xlabel(39。將二值圖像上下邊框去除后圖像 39。amp。),xlabel(39。閉運(yùn)算后圖像 39。開(kāi)運(yùn)算后圖像 39。 imshow(I1)。 %%%%%%%%%%二值化圖像 %%%%%%%% I1 = rgb2gray(I)。 I=imread(39。 [6 趙海燕，馬駟良，顧玲嘉．基于最小面積法進(jìn)行的車牌字符分割 .長(zhǎng)春理工大學(xué)學(xué)報(bào)，2020， 29(3)： 4547。 在車牌識(shí)別系統(tǒng)的性能指標(biāo)中，識(shí)別率和識(shí)別速度難以同時(shí)提高，除了處理技術(shù)的原因外，還受到拍攝設(shè)備、計(jì)算機(jī)硬件設(shè)備等性能的限制?？偨Y(jié)和展望 車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的重 要性和實(shí)用價(jià)值已經(jīng)越來(lái)越明顯，也受到了更多的重視。 主要研究探討了車牌字符分割前的預(yù)處理以及字符分割方法。 圖 打開(kāi)圖片后的界面 當(dāng)使用者點(diǎn)擊界面上的“灰度化”按鍵或預(yù)處理菜單鍵下的“灰度化” 菜單鍵時(shí)會(huì)將打開(kāi)的車牌圖像進(jìn)行灰度化處理，并將灰度化后的圖像顯示出來(lái)（如圖 所示）。 主界面上有幾個(gè)按鈕，分別起到了：圖片灰度化、圖 片二值化、開(kāi)運(yùn)算、閉運(yùn)算 、去除圓點(diǎn)、去除邊緣、計(jì)算行像素、計(jì)算列像素、投影法分割、邊界法分割、改進(jìn)法分割以及退出鍵，這些按 鍵在菜單里都有與之相對(duì)應(yīng)的功能鍵 且有與之對(duì)應(yīng)的快捷鍵 ，并且有一幫助鍵，提供了對(duì)該界面的一些使用幫助。 Step6：重復(fù)利用上一步驟的方法找到其他字符的左右端，然后將字符逐一分割。 圖 固定邊界法分割的圖像 由于此方法是根據(jù)車牌的標(biāo)準(zhǔn)，用固定的位置去分割車牌，所以就要求車牌的左右位置很精確，否則會(huì)導(dǎo)致分割時(shí)將應(yīng)保留的部分切開(kāi)，從而使分割錯(cuò)誤。 車牌字符分割方法 Step4： :計(jì)算出車牌區(qū)域 垂直方向上的 二值 投影圖找到波谷點(diǎn)，從而根據(jù) 這些 波谷點(diǎn)來(lái)對(duì)整個(gè)車牌字符進(jìn)行分割， 并且 拋棄掉字符與字符之間的間隙。 圖 為計(jì)算出的車牌 列 方向像素值： 圖 行、 列 方向累計(jì)像素值 車牌圖像的預(yù)處理 去除車牌水平方向的邊框與去除垂直方向邊框的方法類似。 開(kāi)運(yùn)算和閉運(yùn)算都可以除去比定義的結(jié)構(gòu)元素小的特定圖像細(xì)節(jié)，同時(shí)能保證不使 圖像 全局發(fā)生失真。在去噪時(shí)，我們需要根據(jù)噪聲 的 特點(diǎn)采取相應(yīng)的方法去噪。 圖 為二值化后車牌圖像； 圖 圖像的二值化 在圖像中，由于獲取圖像的設(shè)備會(huì)產(chǎn)生噪聲，在圖像傳輸過(guò)程中也會(huì)存在噪聲， 而車牌本生也會(huì)有噪聲， 這就使得我們獲得的圖像都夾雜著或多或少的噪聲。這是1980 年由日本的大津提出，故又稱為大津 閾 值算法，在判別與最小二乘原理的基礎(chǔ)上推導(dǎo)出來(lái)的 [11]。(, )f i j 為輸出圖像 數(shù)據(jù) 。 開(kāi)運(yùn)算和閉運(yùn)算都可以除去比結(jié)構(gòu)元素小的特定圖像細(xì)節(jié)，同時(shí)能保證不使全局發(fā)生失真 。換句話說(shuō)，用 B 來(lái)膨脹 A 得到的集合是 ^B 位移與 A 至少有一個(gè)非零元素相交時(shí) B 的原點(diǎn)位置的集合。 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的基本思想是用具有一定的結(jié)構(gòu)元素去度量和提取圖像中的對(duì)應(yīng)形狀，以達(dá)到對(duì)圖像分析和識(shí)別的目的。 二值圖像又稱黑白圖像，是指 圖像的每個(gè)像素只能是黑或白，沒(méi)有中間的過(guò)渡。 第五章為 圖形用戶 界面的設(shè)計(jì) 給出將車牌圖像進(jìn)行字符分割的各個(gè)步驟 用 圖形 用戶 界面的形式展示出來(lái)，使得效果更直觀， 使用更方便 。 本文主要就車牌字符的分割方法展開(kāi)研究， 結(jié)構(gòu) 安排 如下： 第一章為緒論。 以上的算法在特定的情況下可以較好的將車牌字符分割出來(lái)，但我國(guó)由于環(huán)境 、 道路或人為因素 造成 車牌污染嚴(yán)重，使得在 對(duì) 車牌預(yù)處理后，會(huì)出現(xiàn)不同程度的噪聲， 對(duì) 車牌字符的正確分割 有很大影響，使得車牌中字符可能存在的粘連、斷裂情況；另外，我國(guó)車牌的種類繁多，僅底色就有黑，藍(lán)，黃，白等 ， 字符分割技術(shù)仍需要進(jìn)一步改進(jìn)。 車牌字符分割技術(shù)是指將定位后的車牌區(qū)域分割成單個(gè)字符區(qū)域。還提供一個(gè)可以對(duì)車輛信息實(shí)時(shí)采集的公共平臺(tái)，使各管理部門間能夠協(xié)調(diào)統(tǒng)一的對(duì)車輛及道路情況進(jìn)行監(jiān)控管理，從根木上解決了目前全國(guó)交通及公安系統(tǒng)信息采集的多渠道、事件信息收集的單一性以及互 不溝通、互不兼容的信息管理方式。 該系統(tǒng)采用車牌識(shí)別技術(shù) 可 實(shí)現(xiàn)對(duì)重點(diǎn)車輛的自動(dòng)識(shí)別、快速報(bào)警處理，不僅可以有效防止機(jī)動(dòng)車輛被盜，而且為公安、監(jiān)察機(jī)關(guān)對(duì)犯罪嫌疑人所駕駛的車輛 進(jìn)行 自動(dòng)監(jiān)控、跟蹤提供了 有效 手段。 ITS 是 20 世紀(jì) 90 年代興起的新一代交通運(yùn)輸系統(tǒng)。 本文是在以往的車牌分割算法的基礎(chǔ)上介紹了車牌識(shí)別技術(shù)中的一種字符分割算法， 該算法是 針對(duì)一種已有的字符分割 算法 （投影法） 的改進(jìn)性研究。 關(guān)鍵 詞 ： 字符分割 ； 二值化 ； 預(yù)處理 ； 投影法Abstract Abstract There will be more and more cars with the development of society. Intelligent Transport System will be the direction of development. System of License Plate Automatic Recognition is an important part of the Intelligent Transport System. It is contain of three key technologies: the location of license plate, the division of license plate character and the recognition of license plate character. This paper studied at character recognition technology which is one key technology of the System of License Plate Automatic Recognition. At first, the better quality license plate is needed for properly divide the license plate. So this paper thoroughly studied the pretreatment before the division, especially the wipe of the noise after the binarization including open arithmetic, close arithmetic, wipe of the edge, and wipe of the round spot etc. Secondly, there are two methods to divide the plate. The first is the method of invariable boundary and the other is the method of vertical shadow. At the same time, make the division in the two methods separately. The tests indicate that both of the two methods can make the division, but both of them can not do it well. Finally, bine the two methods and reach the improving method of vertical shadow after analyze merit and demerit of the two methods, The tests indicate that this method make a better division especially to the plate which still have some noise after wiping the noise. Keywords: the division of license plate character； binarization； pretreatment； the method of shadow 目錄 目錄 摘要 ..........................................................................................................................................I ABSTRACT .......................................................................................................................... II 目 錄 ...............................................