6涂子沛大數(shù)據(jù)的讀后感(存儲(chǔ)版)
【正文】 ，就是創(chuàng)造未來(lái)。1965 年英特爾的創(chuàng)始人之一戈登摩爾考察了計(jì)算機(jī)硬件的發(fā)展規(guī)律，提出了著名的摩爾定律。 二、管理法則：質(zhì)量是數(shù)據(jù)時(shí)代的根本 數(shù)據(jù)能滿(mǎn)足其既定的用途，它才有質(zhì)量。新鮮蔬菜能帶有多少指標(biāo)的殺蟲(chóng)劑殘留。信息時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)，不是勞動(dòng)生產(chǎn)率的競(jìng)爭(zhēng)，而是知識(shí)生產(chǎn)率的競(jìng)爭(zhēng)。 。 已經(jīng)有越來(lái)越多令人信服的證據(jù)表明。單位奶制品中蛋白質(zhì)含量、菌落總數(shù)應(yīng)該是多少。更多的傳感設(shè)備、移動(dòng)終端接入到網(wǎng)絡(luò)，由此產(chǎn)生 的數(shù)據(jù)及增長(zhǎng)速度迅速攀升。 2024 年還是一張軟盤(pán)打天下的時(shí)代，短短十多年光景，硬盤(pán)的存儲(chǔ)容量已從 4gb、 16gb、32gb 迅速攀升到 1tb（相當(dāng)于 1024gb 的容量）。而 datagov 不僅僅開(kāi)放了原始數(shù) 據(jù)，地理數(shù)據(jù)，還包含了數(shù)據(jù)分析工具的開(kāi)放。換句話(huà)說(shuō)，數(shù)據(jù)的質(zhì)量不僅取決于它本身，還取決于它的用途。信息技術(shù)發(fā)展，數(shù)據(jù)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，已經(jīng)徹底改變了政府，社會(huì)，商業(yè)群體的決策方法。 為何近幾年出現(xiàn)大數(shù)據(jù)，最重要的還是隨著信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)，管理的精細(xì)化，全球化和社交圈擴(kuò)大，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)了指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)。用另一本類(lèi)似著作《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者維克托的一句話(huà)：大數(shù)據(jù)是未來(lái)，是新的油田、金礦。因此，沃爾瑪推出了尿布與啤酒搭售的營(yíng)銷(xiāo)策略，使銷(xiāo)售量增長(zhǎng)。舉一個(gè)例子，在不久的將來(lái)我們完全可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析，預(yù)判出一次地震的時(shí)間、地點(diǎn)、強(qiáng)度，但我們不是通過(guò)分析地殼運(yùn)動(dòng)而來(lái)的，而是通過(guò)相互關(guān)系的龐大的數(shù)據(jù) 分析而來(lái)的。這一定律揭示了信息技術(shù)進(jìn)步的速度。 棱鏡門(mén)事件主角愛(ài)德華 bull。截至 2024年，人類(lèi)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)為 1。難以想象離開(kāi)數(shù)據(jù)、離開(kāi)數(shù)據(jù)管理，我們這個(gè)社會(huì)將會(huì)是什么樣子。隨著電腦、網(wǎng)絡(luò)的普及，搜索引擎技術(shù)的進(jìn)步以及云時(shí)代的來(lái)臨，上至國(guó)家下至個(gè)人，無(wú)不為數(shù)據(jù)所包圍，信息無(wú)處不在、數(shù)據(jù)無(wú)處不在。而僅全世界消費(fèi)者一年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)就有 6000pb，全世界企業(yè)一年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)有 7000pb。95%的智能手機(jī)用戶(hù)睡前玩手機(jī)。換句話(huà)說(shuō)，計(jì)算機(jī)硬件的處理速度和存儲(chǔ)能力，一到兩年將提升 1 倍。轉(zhuǎn)變了我們一直以來(lái)以因果邏輯思維的模式，變成了相互關(guān)系的邏輯思維。沃爾瑪公司通過(guò)對(duì)大量歷史 數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn)，年輕爸爸去超市購(gòu)買(mǎi)嬰兒尿布會(huì)順便買(mǎi)點(diǎn)啤酒犒勞自己。任何一個(gè)組織，如果早一點(diǎn)著手大數(shù)據(jù)工作，都可以獲得明顯的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。 涂子沛大數(shù)據(jù)的讀后感范文 2 首先說(shuō)下《大數(shù)據(jù)》這本書(shū)好的地方就是將大數(shù)據(jù)變化為一本科普讀物，不是講大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)和具體實(shí)現(xiàn)，而更多的是圍繞美國(guó)政府基于數(shù)據(jù)的管理歷史線(xiàn)條展開(kāi)，讓大家更加容易理解大數(shù)據(jù)在政府執(zhí)政和公共事務(wù)管理中發(fā)揮的作用，所以我看完后最大的感覺(jué)就是關(guān)注智慧城市的 第 5 頁(yè) 共 10 頁(yè) 相關(guān)人員完全有必要 閱讀該書(shū)，會(huì)
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