hds統(tǒng)一計算平臺的大數(shù)據(jù)解決方案(存儲版)
【正文】 大數(shù)據(jù)解決方案 HDS channel enablement Team Cicean Wang 議程 什么是大數(shù)據(jù)？ 它真正的含義是什么？ 大 數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)時代 “數(shù)據(jù)，已經(jīng) 滲透到當今每一個行業(yè)和業(yè)務職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。以人口普查為例，如果挨家挨戶調(diào)研，甚至隨機抽取做調(diào)研，都非常耗時，費力，很多國家甚至做不到每年發(fā)布一次 ? 在沒有大數(shù)據(jù)技術(shù)之前，大量海量數(shù)據(jù)中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，分析與計算，幾乎是一個不可能逾越的鴻溝，更別說挖掘價值了。 非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)還需要上層數(shù)據(jù)庫或文件系統(tǒng)提供索引； 面對大數(shù)據(jù)傳統(tǒng) IT的架構(gòu)的瓶頸 ?存儲成本（ TB） 20,000 rmb ?數(shù)據(jù)庫和中間件（ TB） 15,000 rmb ?計算（ TB） 30,000 rmb ?技術(shù)服務（ TB） 10,000 rmb ?應用服務 依賴合作伙伴 ?總體擁有成本（ TB） 75,000 rmb 問題 后期維護 成本 低下的 數(shù)據(jù)管理性能 存儲擴容成本 面對大數(shù)據(jù)傳統(tǒng) IT的架構(gòu)帶來的問題 新的大數(shù)據(jù)處理技術(shù) Hadoop 核心思想：分布式 +經(jīng)濟 Hadoop : 分布式，大數(shù)據(jù)集，延時，離線計算 NoSQL : 分布式，小數(shù)據(jù)集，靈活，實時，快速讀寫 天云 HDS大數(shù)據(jù) 混合計算 一體機 J2EE Web HDS CR 220S Hadoop Distributions Streaming Searching Index MemDB BDP (BeagleData Platform)Integration/Autumation/Monitoring/Scheduling/Maintainance Data Mgnt: DataView Easy Fail sense／ data zip/data lifescycle／ DR （ Optional） BDA (Beagle Data Accelerator) 機器學習組件包 （ Optional） BDF (Beagle Data Flow) 大數(shù)據(jù)中間件 SaaS/DaaS 天云 HDS提供混合計算的能力 HDS CR 220S Hadoop Distributions Streaming Searching I
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