單一物流中心貨物配送之模式(存儲版)
【正文】 d nulla ac, fringilla purus. Nulla iaculis tempor felis amet, consectetur adipiscing elit. Fusce id urna blanditut cursus. 感謝您的下載觀看 專家告訴 。 22:30:4622:30:4622:302/6/2023 10:30:46 PM 1越是沒有本領(lǐng)的就越加自命不凡。 :30:4622:30Feb236Feb23 1世間成事，不求其絕對圓滿，留一份不足，可得無限完美。 22:30:4622:30:4622:30Monday, February 6, 2023 1乍見翻疑夢，相悲各問年。 22 七、初步成果 No. Problem Name Nodes Vehicle Capacity Source Cost and Fleet Data 1 En51k5 50 160 Christofieds Eilon(1969) 採用 Christofieds Eilon(1969)所提出的測試?yán)}進(jìn)行測試 23 kmeans Cluster結(jié)果 24 Hierarchical Cluster結(jié)果 25 kmeans Cluster 配送結(jié)果 26 Hierarchical Cluster配送結(jié)果 27 與過去研究之比較 初步結(jié)果 已知最佳解 KC→543 HC →563 521 此結(jié)果為尚未進(jìn)行改善解之初步結(jié)果，未來若配合良好都改善模組，應(yīng)可達(dá)到同等水準(zhǔn)。 ? 啟發(fā)式解法基本步驟（徐吉田， 1993） ? K車輛（即路線） ? (啟始解 ) ? 1. 重新排列路線中各需求點，以得較好的路線。 Y806040200X706050403020100 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 122212019181716 14131211 109876543 21群聚型 X706050403020230Y706050403020100CLUSTER 5 4 3 2 1 0隨機(jī)型 9 群聚分析方法 1. UPGMA 利用接近值算數(shù)平均數(shù) 2. WPGMA 加入了權(quán)重值的計算 3. SLINK 利用最小接近值 4. Clink 利用最大接近值 5. Ward’s minimum variance me
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