決策樹演算法(存儲(chǔ)版)
【正文】 樹的運(yùn)作 ?圖 貸款者的部分樹狀結(jié)構(gòu) ?此結(jié)構(gòu)使用了分類資料，這樣型態(tài)的樹被稱為分類樹。 ?反覆的分割可以將資料分成更細(xì)微的小集合，最後的結(jié)果就是一株決策樹。 ?對得到的結(jié)論有很好的解釋能力（規(guī)則可用自然語言表示，所以很容易和經(jīng)理人員溝通）。 ?軟體發(fā)展品質(zhì) ?知識(shí)發(fā)掘的目標(biāo)在於從過去發(fā)展模組的資料中發(fā)現(xiàn)樣式，如此可以對會(huì)發(fā)生錯(cuò)誤的軟體模組有更好的預(yù)測。 ?最小 信任度 （ confidence level） 及支持度可以用來決定由決策樹方法所產(chǎn)生的規(guī)則（或其他關(guān)聯(lián)性規(guī)則）是否要加以保留。第 8章 決策樹演算法 大綱 ?說明決策樹演算法的概念 ?討論有趣決策規(guī)則的概念 ?用一個(gè)實(shí)例來展示決策樹的規(guī)則 ?探討決策樹的實(shí)際應(yīng)用 ?展示在龐大的資料集中如何應(yīng)用決策樹 ?在附錄中展示 See5 的決策樹分析過程 決策樹 ? 在資料探勘的領(lǐng)域中， 決策樹 （ decision trees）被認(rèn)為是一種樹狀結(jié)構(gòu)的規(guī)則（經(jīng)常被稱為關(guān)聯(lián)性規(guī)則）。 ?利用資料探勘找出意外的資訊（知識(shí)探索）具有極高的 興趣度 （ interestingness）。
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