第一章多媒體數(shù)據(jù)壓縮簡介(存儲版)
【正文】 t Group）提出 JPEG標(biāo)準(zhǔn)草案 ， 1994年正式通過（ ISO 10918）。 ? 1995年 1月，國際標(biāo)準(zhǔn)化組織 ITUTLBC工作組為極低數(shù)碼率可視電話（ VeryLowBitRateVisualTelephony）的工作形成了。 :38:2918:38Jan2328Jan23 ? 1故人江海別，幾度隔山川。 , January 28, 2023 ? 很多事情努力了未必有結(jié)果，但是不努力卻什么改變也沒有。 2023年 1月 28日星期六 6時 38分 29秒 18:38:2928 January 2023 ? 1空山新雨后，天氣晚來秋。 2023年 1月 28日星期六 下午 6時 38分 29秒 18:38: ? 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過于提升自我。勝人者有力，自勝者強(qiáng)。 。 2023年 1月 28日星期六 6時 38分 29秒 18:38:2928 January 2023 ? 1做前，能夠環(huán)視四周；做時，你只能或者最好沿著以腳為起點的射線向前。 , January 28, 2023 ? 雨中黃葉樹，燈下白頭人。 MPEG2標(biāo)準(zhǔn)兼容 MPEG1標(biāo)準(zhǔn)，適應(yīng)于 ~ 80Mbit/s編碼范圍。 ? 1988年在圖像壓縮編碼的發(fā)展歷史中是極為重要的一年。 1968年安德魯斯（ H. C. Andrews）等人采用二維離散傅立葉變換 (2DDFT)提出了變換編碼。 ? 有國際標(biāo)準(zhǔn)，但少應(yīng)用。 ? 子帶編碼 ? 使用帶通濾波器組將信號頻帶分割成若干個子頻帶，然后分別處理。 ? 根據(jù)壓縮的原理可以分類： ? 預(yù)測編碼 ? 利用空間中相鄰數(shù)據(jù)的相關(guān)性來預(yù)測未來點的數(shù)據(jù)。 ? 例如，一個音頻 視頻電子教材僅需要生成一次，但它可以被許多學(xué)生使用。 ? （ 3）量化 ? 量化過程對上一步驟產(chǎn)生的結(jié)果進(jìn)行處理，該過程定義了從實數(shù)到整數(shù)映射方法。 ? 與此對應(yīng)，數(shù)據(jù)壓縮的逆過程稱為數(shù)據(jù)解壓縮，也稱為數(shù)據(jù)信源解碼，或簡稱為數(shù)據(jù)解碼。 ? 例如，人臉的圖像有固定的結(jié)構(gòu)，嘴的上方有鼻子，鼻子的上方有眼睛，鼻子位于正面圖像的中線上等等。 ? 同理，在言語中，由于人在說話時發(fā)音的音頻是一連續(xù)的漸變過程，而不是一個完全在時間上獨立的過程，因而存在時間冗余。 ? 人眼也存在“視覺掩蓋效應(yīng)”，即對亮度比較敏感，而對邊緣的強(qiáng)烈變化不敏感；并且對彩色細(xì)節(jié)的分辨能力遠(yuǎn)比亮度細(xì)節(jié)的分辨能力低。 多媒體數(shù)據(jù)壓縮的必要性及基本途徑 ? 多媒體數(shù)據(jù)壓縮的必要性 ?多媒體技術(shù)所處理的對象包括圖像、視頻和聲音等多種媒體。 數(shù)字傳輸系統(tǒng)模型 : 信 源 信源編碼 信道編碼 調(diào) 制 傳輸通道 解 調(diào) 信 宿 信源解碼 信道解碼 信道編碼： 主要解決可靠性問題 。 所謂的數(shù)據(jù)壓縮就是 以最少的數(shù)碼表示信源所發(fā)的信號 ，減少容納給定消息集合或數(shù)據(jù)采樣集合的信號空間。 如果不進(jìn)行數(shù)據(jù)壓縮傳輸和存儲都難以實用化。 ? 1. 空間冗余 ? 空間冗余是靜態(tài)圖像中存在的最主要的一種數(shù)據(jù)冗余。 ? 解除不確定性的多少，可以作為信息的度量。 ?例如，對于圖像的編碼和解碼處理時，由于壓縮或量化截斷引入了噪聲而使圖像發(fā)生了一些變化，如果這些變化不能為視覺所感知，則仍認(rèn)為圖像足夠好。 數(shù)據(jù)壓縮的主要步驟 ? （ 1）預(yù)準(zhǔn)備 ? 包括模數(shù)轉(zhuǎn)換和生成適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)表達(dá)信息。它對序列數(shù)據(jù)流進(jìn)行無損壓縮。這種非對稱處理可以用來提高多媒體的質(zhì)量。時域空間有強(qiáng)相關(guān)的信號，反映在頻域上是某些特定的區(qū)域內(nèi)能量常被集中在一起，從而實現(xiàn)壓縮。 ? 具體方法有輪廓編碼、域分割編碼、分析合成編碼、識別合成編碼、基于知識的編碼、分形編碼等。 ? 1948年香農(nóng)（ C. E. Shannon）在其經(jīng)典論文“通信的數(shù)學(xué)原理”中首次提到 信息率失真函數(shù) 概念， 1959年又進(jìn)一步確立了 率失真理論 ，從而奠定了 信源編碼的理論基礎(chǔ) 。 ? 1983年瑞典的 Forchheimer 和 Fahlander提出了 基于模型圖像編碼（ ModelBased Coding）。 1991年為二值圖像編碼制訂了 JBIG標(biāo)準(zhǔn)
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