地理系統(tǒng)的聚類分析和判別分析(存儲(chǔ)版)
【正文】 36 6 8 . 3 3 7 2 . 0 3 2 7 6 . 2 0 4 1 5 4 0 . 2 9 2 1 6 . 3 9 8 . 1 2 8 4 . 0 6 5 0 . 0 1 17 9 5 . 4 1 6 0 . 8 0 1 7 1 . 1 0 6 9 2 6 . 3 5 2 9 1 . 5 2 8 . 1 3 5 4 . 0 6 3 0 . 0 1 28 6 2 . 9 0 1 1 . 6 5 2 7 3 . 3 0 7 1 5 0 1 . 2 4 2 2 5 . 2 5 1 8 . 3 5 2 2 . 6 4 5 0 . 0 3 49 8 6 . 6 2 4 0 . 8 4 1 6 8 . 9 0 4 8 9 7 . 3 6 1 9 6 . 3 7 1 6 . 8 6 1 5 . 1 7 6 0 . 0 5 510 9 1 . 3 9 4 0 . 8 1 2 6 6 . 5 0 2 9 1 1 . 2 4 2 2 6 . 5 1 1 8 . 2 7 9 5 . 6 4 3 0 . 0 7 611 7 6 . 9 1 2 0 . 8 5 8 5 0 . 3 0 2 1 0 3 . 5 2 2 1 7 . 0 9 1 9 . 7 9 3 4 . 8 8 1 0 . 0 0 1表 某農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)各區(qū)域單元的有關(guān)數(shù)據(jù) 12 5 1 . 2 7 4 1 . 0 4 1 6 4 . 6 0 9 9 6 8 . 3 3 1 8 1 . 3 8 4 . 0 0 5 4 . 0 6 6 0 . 0 1 5 5 . 4 0 213 6 8 . 8 3 1 0 . 8 3 6 6 2 . 8 0 4 9 5 7 . 1 4 1 9 4 . 0 4 9 . 1 1 4 . 4 8 4 0 . 0 0 2 5 . 7 914 7 7 . 3 0 1 0 . 6 2 3 6 0 . 1 0 2 8 2 4 . 3 7 1 8 8 . 0 9 1 9 . 4 0 9 5 . 7 2 1 5 . 0 5 5 8 . 4 1 315 7 6 . 9 4 8 1 . 0 2 2 6 8 . 0 0 1 1 2 5 5 . 4 2 2 1 1 . 5 5 1 1 . 1 0 2 3 . 1 3 3 0 . 0 1 3 . 4 2 516 9 9 . 2 6 5 0 . 6 5 4 6 0 . 7 0 2 1 2 5 1 . 0 3 2 2 0 . 9 1 4 . 3 8 3 4 . 6 1 5 0 . 0 1 1 5 . 5 9 317 1 1 8 . 5 0 5 0 . 6 6 1 6 3 . 3 0 4 1 2 4 6 . 4 7 2 4 2 . 1 6 1 0 . 7 0 6 6 . 0 5 3 0 . 1 5 4 8 . 7 0 118 1 4 1 . 4 7 3 0 . 7 3 7 5 4 . 2 0 6 8 1 4 . 2 1 1 9 3 . 4 6 1 1 . 4 1 9 6 . 4 4 2 0 . 0 1 2 1 2 . 9 4 519 1 3 7 . 7 6 1 0 . 5 9 8 5 5 . 9 0 1 1 1 2 4 . 0 5 2 2 8 . 4 4 9 . 5 2 1 7 . 8 8 1 0 . 0 6 9 1 2 . 6 5 420 1 1 7 . 6 1 2 1 . 2 4 5 5 4 . 5 0 3 8 0 5 . 6 7 1 7 5 . 2 3 1 8 . 1 0 6 5 . 7 8 9 0 . 0 4 8 8 . 4 6 121 1 2 2 . 7 8 1 0 . 7 3 1 4 9 . 1 0 2 1 3 1 3 . 1 1 2 3 6 . 2 9 2 6 . 7 2 4 7 . 1 6 2 0 . 0 9 2 1 0 . 0 7 8圖 某農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)區(qū)域單元的系統(tǒng)聚類（組平均法）譜系圖 從聚類分析譜系圖 （ 圖 ） 可以看出 ，在不同的聚類標(biāo)準(zhǔn) （ 距離 ） 下 ， 聚類結(jié)果不同 ，當(dāng)距離標(biāo)準(zhǔn)逐漸放大時(shí) ， 21個(gè)區(qū)域單元被依次聚類 。正因?yàn)槿绱?，判別分析和聚類分析往往聯(lián)合起來使用，例如判別分析是要求先知道各類總體情況才能判斷新樣品的歸類，當(dāng)總體分類不清楚時(shí)，可先用聚類分析對(duì)原來的一批樣品進(jìn)行分類，然后再用判別分析建立判別式以對(duì)新樣品進(jìn)行判別。 ② 各組協(xié)方差矩陣相等。任何統(tǒng)計(jì)推斷都不可能保證完全正確，只能少犯錯(cuò)誤。 R（ 0） = 。 。 ? 1. 求出判別函數(shù) ? 兩類判別函數(shù)均值和判別指標(biāo)（臨界值） R（ 1） = 。 )2()1( RR?? ?1n 1i 2)(1)1(i )RR(???2n1i2)2()2(i )RR( 越大越好 ? ?? ??????1 2n1in1i2)2()2(i2)1()1(i2)2()1()RR()RR()RR(I? 利用微積分求極值的必要條件可求出使 I 達(dá)到最大值的 c1,c2,…cp ???????????????????????????)2(p)1(pPpP2p21p1)2(2)1(22P2P222121)2(1)1(11P1P212111xxdpCLCLCLxxdCLCLCLxxdCLCLCL?????)xx()x(x)xx()x(xL ( 2 )l( 2 )iln1i( 2 )k( 2 )ik( 1 )l( 1 )iln1i( 1 )k( 1 )ikkl21 ??????? 求出 c1,c2,…cp 后，進(jìn)而算出 ? 有了判別函數(shù)之后，欲建立判別準(zhǔn)則還要確定判別臨界值 (分界點(diǎn) )在兩總體先驗(yàn)概率相等的假設(shè)下，一般常取加權(quán)平均值即 : ??????p1i( 2 )kk)2(p1i( 1 )kk)1( xcR,xcR 21)2(2)1(10 nnRnRnR???? 如果 R（ 1） R（ 2）因此，判別準(zhǔn)則為當(dāng) R大于 R（ 0），則屬于第一類；當(dāng) R小于 R（ 0），則屬于第二類。當(dāng)應(yīng)用貝葉斯準(zhǔn)則進(jìn)行判別分析時(shí)．要求把已知的地理數(shù)據(jù)分成幾類 (或幾組 )．然后計(jì)算出未知地理類型或區(qū)域歸屬于某一已知類型(或組 )的概率值，它歸屬于哪一類的概率值最大，就把它劃歸該類 (或組 )；另外，還可計(jì)算出劃歸各已知類的錯(cuò)分損失，即錯(cuò)分哪一類的平均損失為最小，就把它判定為該類。 2．判別分析與聚類分析 ? 判別分析兼有判別與分類的兩種性質(zhì)，但以判別為主。 圖 最遠(yuǎn)距離聚類譜系圖 G1 G2 G8 G3 G4 G9 G5 G7 G6 六、計(jì)算類之間距離的統(tǒng)一公式 ? 最短距離和最遠(yuǎn)距離 可以用一個(gè)公式表示 用圖 ： || 22222 qkpkqkqpkpkr ddddd ???? ??? （ ） 最短距離 最遠(yuǎn)距離 圖 兩種不同的空間距離 a1 A b1 b2
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