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lab3[1]代少勇(存儲版)

2025-10-25 13:54上一頁面

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【正文】 數(shù)據(jù)第二次作業(yè)-品牌偏好研究我們選擇了300名母親對她們的不同品牌尿布的選擇偏好進(jìn)行了研究,每位母親隨機給出了三個品牌中的一個,讓其對該品牌做出一個綜合評價,并且回答九個與品牌偏好相關(guān)的因素對其品牌偏好的影響,這是我們要研究的,不是消費者回答的2其中的九個相關(guān)因素是每包片數(shù)、價格、價值、不分性別、樣式、吸水性、防漏感、舒適感/尺寸以及膠帶。b 預(yù)測變量:(常量), 吸水性, 不分性別。三、殘差檢驗為了進(jìn)一步驗證回歸方程的有效性,可以通過標(biāo)準(zhǔn)化殘差的直方圖和標(biāo)準(zhǔn)化殘差的PP圖來進(jìn)行驗證。d 預(yù)測變量:(常量), 吸水性, 不分性別, 每包片數(shù), 防漏性。4防漏性.逐步(準(zhǔn)則:Ftoenter 的概率 = .050,F(xiàn)toremove 的概率 = .100)。我們每個品牌獲得了100個樣本,共300個數(shù)據(jù),針對這些數(shù)據(jù),我們用線性回歸模型進(jìn)行研究分析,結(jié)果如下:一、相關(guān)性分析在進(jìn)行線性回歸之前,為了確定變量之間是否存在多重共線性的問題,對九個因素做簡單的相關(guān)性分析,結(jié)果如下:表1:變量間的相關(guān)性分析 每包片數(shù)價格價值不分性別樣式吸水性防漏性舒適感膠帶每包片數(shù)Pearson Correlation1.864(**).692(**).508(**).459(**).447(**).412(**).395(**).321(**) Sig. (2tailed)..000.000.000.000.000.000.000.000 N300300300300300300300300300價格Pearson Correlation.864(**)1.730(**).492(**).464(**).422(**).387(**).360(**).321(**) Sig. (2tailed).000..000.000.000.000.000.000.000 N30
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