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商業(yè)地產(chǎn)的選址與市場(chǎng)分析(存儲(chǔ)版)

2024-09-20 15:09上一頁面

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【正文】 理:首先統(tǒng)計(jì)在這個(gè)商品服務(wù)區(qū)內(nèi)的商品零售總額(TRS),然后統(tǒng)計(jì)零售房產(chǎn)總面積(TS),對(duì)商品進(jìn)行分類即不同類型的商品(家電、汽車)的零售總額(TRSi),以及零售面積(TSi) step1: 統(tǒng)計(jì)商品零售總額(TRS) 統(tǒng)計(jì)房產(chǎn)總面積(TS) step2: 統(tǒng)計(jì)不同類型商品零售總額(TRSi) 統(tǒng)計(jì)不同類型商品零售面積(TSi) step3: TRS/TS TRSi/TSi step4: 比較: if TRSi/TSi 大于 TRS/TS then 開發(fā)某類商業(yè)房產(chǎn)有可行性 原因: 相對(duì)于市場(chǎng)上的平均水平而言,某類商品單位零售面積承擔(dān)了更多的商品零售額,所以銷售這類商品的營業(yè)面積是不足的。 Step2: if PR100%, then表示該單元區(qū)內(nèi)家庭平均收入較高,但是零售房產(chǎn)面積存量偏低,零售房產(chǎn)處于不飽和狀態(tài),有開發(fā)的必要性。 (6) 實(shí)例: ,有關(guān)人口、家庭的基本數(shù)據(jù)如下: 項(xiàng)目 總計(jì) 東南區(qū)D1 南區(qū)D2 西南區(qū)D3 市中心D4 人口規(guī)模 92356 21023 11377 9878 13445 家庭(個(gè)) 20500 4672 2500 2200 2980 平均家庭收入 38569 34897 38677 40667 41009 零售存量 1862538 257455 226870 198568 367694 Step1: 統(tǒng)計(jì)單元區(qū)i類零售業(yè)房產(chǎn)面積存量、家庭數(shù)、家庭收入均值 占城市中兩的百分比 項(xiàng)目 東南D1 南D2 西南D3 市中心D4 零售存量百分比 % % % % 家庭數(shù)百分比 % % % % 平均家庭收入百分比 % % % % Step2:統(tǒng)計(jì)區(qū)間差異系數(shù): D1 D2 D3 D4 % % 100% % Step3:計(jì)算PR值(房地產(chǎn)開發(fā)度指數(shù)) D1 D2 D3 D4 % % % % Step4:應(yīng)用: 假設(shè)在城市西南區(qū)(D3)開發(fā)2萬平方米的零售房產(chǎn)是否可行? 西南區(qū)(D3)的PR=%,西南區(qū)處于不飽和狀態(tài),有開發(fā)可行性。+……+Sj/ Dijamp。=2 B、 如果amp。 (5) 評(píng)價(jià): Huff概率模型告訴我們的是消費(fèi)者選擇到某個(gè)商場(chǎng)去購物的概率,用這樣的概率乘以消費(fèi)者在商場(chǎng)每種商品的消費(fèi)支出,就可以推算商場(chǎng)總的銷售額,進(jìn)而通過人口再推算整個(gè)服務(wù)區(qū)內(nèi)可以支撐的總的商品零售額。+300/amp。+300/amp。+300/amp。 (3) C市場(chǎng)區(qū)可能是零售食品商業(yè)樓面開發(fā)的“最佳區(qū)域”。+600/5amp。+600/5amp。+600/5amp。經(jīng)驗(yàn)系數(shù)——消費(fèi)者對(duì)距離的敏感系數(shù)的影響因素: 不同的地區(qū)的歷史文化、民俗習(xí)慣、交通條件、收入水平、教育水平、年齡、性別等。經(jīng)驗(yàn)系數(shù)——消費(fèi)者對(duì)距離的敏感系數(shù) A、 一般來說amp。ordf /(S1/D11amp。這樣也會(huì)影響PR,消費(fèi)能力強(qiáng)的區(qū)域,零售房產(chǎn)相對(duì)較小,不強(qiáng)的區(qū)域,零售房產(chǎn)相對(duì)較多。 (2) 方法:
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