圖像處理習(xí)題(存儲(chǔ)版)
【正文】 ，如果不合理，則修改聚類中心16. 貝葉斯判決準(zhǔn)則有哪些？（1）最大后驗(yàn)概率準(zhǔn)則（2）17. 聚類分析的思想。準(zhǔn)則及規(guī)則：（1）最小錯(cuò)誤概率貝葉斯判別準(zhǔn)則 （2）最小風(fēng)險(xiǎn)貝葉斯判別注意，若：我們規(guī)定任判或拒判。平滑濾波可以使圖像模糊化，從而減少圖像中的噪聲。* 接收端解碼過(guò)程也是算術(shù)運(yùn)算，由二進(jìn)制分?jǐn)?shù)重建圖像符號(hào)序列。邊緣的特性是沿邊緣走向的像素變化平緩，而垂直于邊緣方向的像素變化劇烈，同時(shí)檢出符合邊緣特性的邊緣像素的數(shù)學(xué)算子。區(qū)域生長(zhǎng)算法的思想1）根據(jù)圖像的特點(diǎn)選擇一個(gè)或一組種子，最亮、最暗或位于點(diǎn)簇中心的點(diǎn)。取值的方法：取直方圖谷底(最小值)的灰度值為閾值T。由于幀差圖像的數(shù)據(jù)量大大小于參考幀的數(shù)據(jù)量，從而可以達(dá)到很高的壓縮比。反之，間隔越大，編碼所需的二進(jìn)制位數(shù)就少，碼字就短。使用非監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，則依據(jù)道路路面象素與非道路象素之間的聚類分析進(jìn)行聚類運(yùn)算，以實(shí)現(xiàn)道路圖像的分割22. 結(jié)構(gòu)模式識(shí)別的主要思想。20. 貝葉斯決策的思想及兩種決策準(zhǔn)則和判決規(guī)則。2） 什么是Fisher線性判別？15. 聚類分析的常用算法及算法思想。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別在很多方面是相聯(lián)系的，這種聯(lián)系不但在于它們都是試圖從樣本數(shù)據(jù)出發(fā)完成模式識(shí)別問(wèn)題，更重要的是它們?cè)诜椒ㄉ暇哂幸欢ǖ牡葍r(jià)關(guān)系。模式識(shí)別習(xí)題1. 圖像都有哪些特征？ （1）幅度特征（2）直方圖特征（3）變換系數(shù)特征（4）線條和角點(diǎn)的特征（5）灰度邊沿特征（6）紋理特征（7）？圖像匹配的方法？（1）把不同傳感器或者同一傳感器在不同時(shí)間，不同成像條件下對(duì)同一景物獲取的兩幅或多幅圖像在空間上對(duì)準(zhǔn)，或根據(jù)已知模式到另一模式圖中尋找相應(yīng)的模式。(2) 形狀數(shù)就是歸一化的差分碼，即為：00067176171600671，形狀數(shù)的階數(shù)為17。根據(jù)邊界的定義，以及邊界點(diǎn)集合S 和S 的補(bǔ)集SC 的連通性對(duì)應(yīng)關(guān)系， 所示圖像的目標(biāo)物區(qū)域邊界如下圖，其中邊界點(diǎn)用1 表示，背景點(diǎn)用0 表示，非邊界的目標(biāo)物點(diǎn)用空格表示。圖像變換前在圖像空間，變換后在參數(shù)空間。路線2：檢測(cè)圖像像素灰度級(jí)的不連續(xù)性，找到線（寬度為1）、邊（不定寬度）。2）計(jì)算實(shí)際編碼的平均碼字長(zhǎng)度，其中βk是各個(gè)灰度等級(jí)的的碼字長(zhǎng)度。這樣，就可以得到圖像壓縮的目的。當(dāng)量化級(jí)數(shù)過(guò)小時(shí)，圖像灰度分辨率就會(huì)降低，顏色層次就會(huì)欠豐富，不同的顏色之間過(guò)度就會(huì)變得突然，可能會(huì)導(dǎo)致偽輪廓現(xiàn)象。？在許多實(shí)用系統(tǒng)中，大量應(yīng)用的是HSI 模型，這個(gè)模型是由色度（H），飽和度（S ），亮度（I）三個(gè)分量組成的，與人的視覺(jué)特性比較接近。 （8 ） 攜帶遙感儀器的飛行器運(yùn)動(dòng)的不穩(wěn)定，以及地球自轉(zhuǎn)等因素引起的照片幾何失真。但在大部分應(yīng)用場(chǎng)合下采用有損壓縮，數(shù)據(jù)沒(méi)有冗余度也可以進(jìn)行壓縮。２１圖2所示的圖像，分別采用下面三種不同的模板進(jìn)行濾波，試畫出濾波后圖像的示意圖。原因：椒鹽噪聲是幅值近似相等但隨機(jī)分布在不同位置上，圖像中有干凈點(diǎn)也有污染點(diǎn)。將模板中的全體像素的均值來(lái)替代原來(lái)的像素值的方法。第三直方圖對(duì)應(yīng)的圖像灰度范圍較大，對(duì)比度比前兩個(gè)圖像對(duì)比度要好。是人眼可見(jiàn)的非光譜色（紫色）。反映了該顏色最接近什么樣的光譜波長(zhǎng)（既彩虹中的那種顏色）0176。從而達(dá)到清晰圖像的目的。直方圖均衡化方法的基本思想是，對(duì)在圖像中像素個(gè)數(shù)多的灰度級(jí)進(jìn)行展寬，而對(duì)像素個(gè)數(shù)少的灰度級(jí)進(jìn)行縮減。H：表示色度，由角度表示。到300176。，試分析其視覺(jué)效果，哪一個(gè)直方圖對(duì)應(yīng)的圖像對(duì)比度最高？第一和第二直方圖對(duì)應(yīng)的圖像分別偏暗和偏亮，對(duì)比度都很差。均值濾波器的濾波原理是：在圖像上，對(duì)待處理的像素給定一個(gè)模板，該模板包括了其周圍的鄰近像素。中值濾波器對(duì)椒鹽噪聲的濾波效果較好。 理論上，數(shù)據(jù)沒(méi)有冗余度是不壓縮的，否則無(wú)法解碼出原始數(shù)據(jù)。 （7 ）成像系統(tǒng)的像差、非線性畸變、有限帶寬等造成的圖像失真。而彩色電影和幻燈片等與繪畫原料、打印機(jī)打印圖片等是通過(guò)相減混色產(chǎn)生各種顏色的。當(dāng)量化級(jí)別達(dá)到一定數(shù)量時(shí)，人眼感覺(jué)不到顏色信息的丟失。為此，如果只保留占總數(shù)據(jù)量1/4的低頻部分，對(duì)其余三個(gè)部分的系數(shù)不存儲(chǔ)或傳輸，在解壓時(shí)，這三個(gè)子塊的系數(shù)以0來(lái)代替，則就可以省略圖像部分細(xì)節(jié)信息，而畫面的效果跟原始圖像差別不是很大。1）計(jì)算圖象的熵，即理論熵編碼平均碼字長(zhǎng)度，其中pk是各個(gè)灰度等級(jí)出現(xiàn)的概率。基本策略:基于灰度值的不連續(xù)性和相似性路線1：檢測(cè)圖像像素灰度值的相似性，選擇閾值，找到灰度值相似的區(qū)域，區(qū)域的外輪廓就是物體的邊界。霍夫變換的基本思想是點(diǎn)－線的對(duì)偶性。
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