【正文】 est（獨立樣本T檢驗）對話框中從左側(cè)的變量列表中選擇“斷裂力”，并添加到Test Variable(s) (檢驗變量)框中；選擇“類型”，添加到Grouping Variable（組變量）框中。由輸出結(jié)果可以看出，兩個溫度8個化工產(chǎn)品的斷裂力平均值分別為204和199。通過計算這些總體方差的估計值的適當(dāng)比值，檢驗各樣本所屬總體平均數(shù)是否相等。在同一溫度下各做四次試驗，問反應(yīng)溫度對產(chǎn)品收率有無顯著影響？試驗結(jié)果（如表125所示）。3) Coefficients（系數(shù)）編輯框：定義精確兩兩比較的選項。2) Equar Variances Not Assumed（假定方差不相等）復(fù)選框組：一組當(dāng)各組方差不齊時可用的兩兩比較方法，共有4種，其中以Dunnetts’s C法較常用。本例選擇此項。我們重點解讀描述性統(tǒng)計表、方差分析表和各組均值折線圖（如圖1255所示）。相關(guān)關(guān)系是兩個現(xiàn)象數(shù)值變化不完全確定的依存關(guān)系。彈出Bivariate Correlations（兩個變量相關(guān)）對話框（如圖1256所示）。stuab(肯德爾)復(fù)選框：等級相關(guān)系數(shù)，是一個用反映分類變量一致性的指標(biāo)，只能在兩個變量均屬于有序分類時使用。（3）指定輸出內(nèi)容和缺失值處理方法。②Excludescaseslistwise（排除因變量或自變量有缺失值觀測量）單選鈕：只要相關(guān)變量有缺失值，則在所有分析中都將該記錄去除（如圖1257所示）。從表中可知，畝產(chǎn)量和施肥量的相關(guān)系數(shù)r=．000 (Sig．(2tailed))，因此在相關(guān)系數(shù)旁以兩個“**”號進行標(biāo)識，畝產(chǎn)量和施肥量的相關(guān)性十分顯著。彈出Partial Correlations（偏相關(guān)）對話框（如圖1259所示）。選擇Display actual significance level(顯示實際顯著性水平)，在輸出結(jié)果中將用“*”號標(biāo)記。其中：①Excludes cases listwise（排除因變量或自變量有缺失值觀測量）：只要有關(guān)變量有缺失值，則在所有分析中都將該記錄去除，再進行分析計算；②Excludes cases pairwise（排除因變量和自變量均有缺失值觀測量）：在分析過程中遇到缺失值時將缺失值排除在數(shù)據(jù)分析之外（如圖1260所示）。從表中可知，畝產(chǎn)量和有效灌溉面積的相關(guān)系數(shù)為r=， (Significance (2tailed))，即畝產(chǎn)量和有效灌溉面積是的相關(guān)性的；以施肥量為控制變量，即在扣除施肥量影響情況下，畝產(chǎn)量和有效灌溉面積的偏相關(guān)系數(shù)為r=，(Significance (2tailed))，可得出結(jié)論，在扣除降雨量影響情況下，土壤侵蝕量和降雨強度相關(guān)性顯著。正是因為子代身高有回到同齡人平均身高的這種趨勢，才使人類的身高在一定時間內(nèi)相對穩(wěn)定，沒有出現(xiàn)父輩個子高其子女更高，父輩個子矮其子女更矮現(xiàn)象。2．回歸方程的顯著性檢驗(F檢驗)回歸方程的顯著性檢驗是對因變量與所有自變量之間的線性關(guān)系是否顯著的一種假設(shè)檢驗。表128 某種化肥對農(nóng)。1．?dāng)M合優(yōu)度檢驗回歸方程的擬合優(yōu)度檢驗，就是要檢驗樣本數(shù)據(jù)聚集在樣本回歸直線周圍的密集程度而判斷回歸方程對樣本數(shù)據(jù)的代表程度。反之，矮個子父輩的確有生矮個子兒子的趨勢，但父輩身高減少一個單位，兒子 身高僅減少半個單位左右。施肥量的均值為9(kg)。① Means and standard deviations（平均值和標(biāo)準(zhǔn)差）；② Zeroordercorrelations（零次序相關(guān)）復(fù)選框：輸出所有變量的相關(guān)陣；2) Missing Values（缺失值）單選框組：指定對缺失值的處理方法。默認設(shè)置是對相關(guān)顯著性進行雙尾檢驗，本例采用默認設(shè)置。同時要對偏相關(guān)系數(shù)的顯著性進行檢驗3．SPSS實現(xiàn)過程例1211 為研究某種農(nóng)作物畝產(chǎn)量增長的原因，選取了10塊條件基本相同的地塊進行試驗得到施肥量、有效灌溉面積對農(nóng)作物的畝產(chǎn)量的影響，試討論農(nóng)作物畝產(chǎn)量在扣除施肥量之后，有效灌溉面積對農(nóng)作物的畝產(chǎn)量的偏相關(guān)系數(shù)，數(shù)據(jù)（如表127所示）。從表中可知，參與分析的兩個變量的樣本數(shù)都為10，畝產(chǎn)量的均值為361(kg)，；施肥量的均值為9(kg)。本例采用默認設(shè)置。選擇復(fù)選框Flag significant correlations（標(biāo)識顯著相關(guān)），在輸出結(jié)果中將用“*”號標(biāo)記有統(tǒng)計學(xué)意義的相關(guān)系數(shù)，P，P。本例中的畝產(chǎn)量與施肥量兩個變量為等距變量，其數(shù)據(jù)可進行加減運算，因此采用該設(shè)置，計算相關(guān)系數(shù)。表126地塊編號12345678910施肥量245881011131415畝產(chǎn)量253294298360348366410401443437（1） 把“畝產(chǎn)量”設(shè)為因變量y，“施肥量”設(shè)為自變量x。5相關(guān)分析1．相關(guān)分析的基本原理一般來說現(xiàn)象之間的相互關(guān)系可以分為兩種，一種是函數(shù)關(guān)系，另一種是相關(guān)關(guān)系。（6）所有設(shè)置確認無誤后，單擊OK按鈕，執(zhí)行單因素方差分析，得到輸出結(jié)果。本例選擇 Descriptive (描述)和Homogeneity of variance test (方差齊性檢驗)。1) Equar Variances Assumed（假定方差相等）復(fù)選框組：當(dāng)各組方差齊時可用的兩兩比較方法，共有14種，其中最常用的為LSD 和 SNK 法。1) Polynomial（多項）復(fù)選框：是否對組間平方和進行分解，并進行結(jié)果檢驗。2．SPSS實現(xiàn)過程:例129 為了考察化工生產(chǎn)中溫度對某種化工產(chǎn)品的收率（%）的影響。另外，從兩個樣本的均值差的95％置信區(qū)間看，區(qū)間跨0，這也說明兩個溫度化工產(chǎn)品的斷裂力平均值無顯著差異。圖12501．描述性統(tǒng)計表。問在各兩種溫度下，產(chǎn)品的斷裂力是否相同。（1）輸出結(jié)果第一個表，基本描述性統(tǒng)計量表，從表中可知，參與分析的樣品數(shù)為40，平均身高1．6215m，標(biāo)準(zhǔn)差0．06554，均值誤差0．01036。圖1245（2）選擇菜單后，出現(xiàn)OneSample T Test（單一樣本T檢驗）對話框?？梢钥闯?，該單位職員男性11人，平均工資為3507．09，標(biāo)準(zhǔn)差為1293．85；女性9人，平均工資為3131．11，標(biāo)準(zhǔn)差為1044．54。（3）單擊右下角的Options（選項）按鈕，彈出Means Options（平均值選項）：對話框，可以選擇要統(tǒng)計的項目。如果分組變量為多個，還應(yīng)指定這些分組變量之間的層次關(guān)系。圖1239單擊Continue（繼續(xù)）按鈕返回Report Summaries in Columns（報告：列式摘要）對話框。對于基本工資列，我們選擇Mean of values（數(shù)據(jù)的平均值），表示輸出基本工資的平均值，單擊Continue（繼續(xù)）按鈕返回Report Summaries in Columns（報告：列式摘要）對話框（如圖1238所示）。單擊OK按鈕，完成行形式報表生成（如圖1236所示）。 Break Labels(數(shù)據(jù)列的行與分頁標(biāo)簽)：框用于設(shè)置分組變量的標(biāo)簽與下一行之間的距離：①Automatically align vertically（自動垂直對齊）：統(tǒng)計量自動設(shè)置在下面；②Display On same row（顯示在相同行）：表示放置在同一行；③Display below labels（顯示在標(biāo)簽下）：可以設(shè)置標(biāo)簽和統(tǒng)計量之間的空白，參數(shù)框中可以設(shè)置空白行數(shù)。圖1233單擊Continue（繼續(xù)）按鈕返回Repot Summaries in Rows（報告：行式摘要）對話框。 reset page number（開始新頁并重置頁碼）：在新的一頁開始的下一個分組變量輸出，并重新設(shè)置下一個頁面頁碼。（3）單擊Break Columns（分類列）框中的“性別”，此時下面的Summary（摘要）按鈕變亮，單擊Summary（摘要）按鈕，出現(xiàn)Report（報告）：Summary Lines for性別對話框。圖1229彈出report Summaries in Rows（報告：行式摘要）對話框。（3）單擊Statistics（統(tǒng)計）按鈕，出現(xiàn)Summary Report（摘要報告）：Statistics（統(tǒng)計）對話框。例如一個公司有男性員工和女性員工，可以以性別為分組變量(Break Variables)提供不同性別員工的基本信息，如基本工資；③Report Summaries in Colums (列形式報表)：是以列為對象生成各個列相應(yīng)的統(tǒng)計信息。在SPSS中的轉(zhuǎn)換步驟：（1）在Transform（轉(zhuǎn)換）菜單中選擇Compute（計算）（如圖1222所示）圖1222（2）在彈出的Compute Variable（計算變量）對話框中，在Target Variable（目標(biāo)變量）文本框中輸入目標(biāo)變量t，接著在Numeric Expression（數(shù)值表達）文本框中輸入“10Z基本工資+50”。步驟如下：（1）單擊Analyze（分析）菜單Descriptive Statistics（描述統(tǒng)計）項中的Descriptives（描述）命令。這與前面講的頻數(shù)分析過程相同，但它可以將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)化值,并以變量的形式存入數(shù)據(jù)庫,供進一步分析。若輸入數(shù)字n=10，即平均分成10等份；③Percentile(s) 復(fù)選框：是自定義百分位數(shù)。（3）Deciles (百分位數(shù)) 基本原理 百分位數(shù)是將一組數(shù)據(jù)由小到大(或由大到小)排序后分割為100等份，與99個分割點位置上相對應(yīng)的變量稱為百分位數(shù)，分別記為P1，P2，……，P99，表示1％的數(shù)據(jù)落在P1下，2％的數(shù)據(jù)落在P2下，……，99％落在P99下。選擇要統(tǒng)計的項目，Mean（均值）、Median（中位數(shù)）、Mode（眾數(shù)）、Sum（合計）、Std．deviation（標(biāo)準(zhǔn)差）、Variance（方差）、Range（全距）、Minimum(最小值)、Maximum(最大值)、Std．Error of Mean(平均標(biāo)準(zhǔn)誤差) 、Skewness（偏度）、Kurtosis（峰度）。峰度的計算公式如下： （121）偏度也是描述數(shù)據(jù)分布形態(tài)的，它是描述某變量取值分布對稱性的統(tǒng)計量。通過基本統(tǒng)計方法，可以對要分析數(shù)據(jù)的總體特征有比較準(zhǔn)確的把握，從而可以選擇其他更為深入的統(tǒng)計分析方法。我們可以通過鼠標(biāo)單擊方便地在兩個窗口之間切換。（2）對數(shù)據(jù)文件進行必要的編輯。Format（格式）菜單主要是對輸出的內(nèi)容進行格式化，索引區(qū)顯示結(jié)果輸出內(nèi)容包含哪些部分。數(shù)據(jù)視圖和變量視圖可看作是數(shù)據(jù)編輯窗口的兩個方面。（6）內(nèi)容區(qū)列出了各個個案在變量中的取值。2．SPSS數(shù)據(jù)編輯窗口SPSS主界面有兩個，一個是SPSS數(shù)據(jù)編輯窗口，另一個是SPSS結(jié)果輸出窗口。這些方法常用來估計或檢驗總體參數(shù)，但許多調(diào)查或?qū)嶒炈玫目蒲袛?shù)據(jù)，其總體分布未知或無法確定，這時做統(tǒng)計分析常常不是針對總體參數(shù)，而是針對總體的某些一般性假設(shè)(如總體分布)，這類方法稱非參數(shù)統(tǒng)計。（7）分類分析 分類分析方法主要是聚類分析與判別分析。（4）相關(guān)分析 相關(guān)分析是判定變量間相互依存關(guān)系的統(tǒng)計方法，借助于Statistics（統(tǒng)計）菜單的Correlate（相關(guān)）選項完成的。3) IndendentSamples T Test（雙樣本T檢驗）過程 調(diào)用此過程可完成兩樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗，即兩組資料的t檢驗。SPSS的摘要性分析包括以下幾個過程：1) Frequencies（頻數(shù)）過程 調(diào)用此過程可進行頻數(shù)分布表的分析。在SPSS的高級版本中，統(tǒng)計成果多被歸納為表格或圖形的形式。SPSS統(tǒng)計軟件使用指導(dǎo)1 SPSS簡介SPSS的全稱是：Statistical Program for Social Sciences，即社會科學(xué)統(tǒng)計程序。2．表格的生成和編輯利用SPSS可以生成數(shù)十種風(fēng)格的表格，利用編輯窗口或監(jiān)視器可以編輯所要生成的表格。SPSS統(tǒng)計軟件通過調(diào)用摘要性分析，可完成均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)誤差等指標(biāo)的計算，對于計數(shù)和一些等級資料，可完成構(gòu)成比率等指標(biāo)的計算和檢驗。2) OneSamples T Test（單一樣本T檢驗）過程 調(diào)用此過程可完成樣本均值與總體均值的比較。SPSS軟件除上面介紹的OneWayANOVA（單因素方差分析）過程外，可調(diào)用以下過程：Simple Factorial（單一因素）過程、General Factorial（綜合因素）過程、Multivariate（多變量）過程等實現(xiàn)方差分析的功能。SPSS軟件通過General（一般對數(shù)線性分析）過程、Logit（分對數(shù)線性分析）、Model Selection（選擇模型的對數(shù)線性分析）過程實現(xiàn)這一功能。（10）非參數(shù)檢驗 許多統(tǒng)計分析方法的應(yīng)用對總體有特殊的要求，如t檢驗要求總體符合正態(tài)分布，F(xiàn)檢驗要求誤差呈正態(tài)分布且各組方差整齊。單擊Windows的“開始”按鈕，在“程序”菜單的SPSS for Windows中找到SPSS for Windows并單擊，即可啟動SPSS。（5）變量名稱欄中列出了該編輯文件中所含有的變量名稱SPSS自動命名變量名稱為var000var0002等。此時可以根據(jù)需要對數(shù)據(jù)文件中的變量進行增刪或修改。Insert（插入）菜單主要是插入某個輸出的輔助選項，如標(biāo)題、文本等。SPSS也可以讀入其他格式的數(shù)據(jù)文件。在數(shù)據(jù)編輯窗口的左下端，有兩個頁標(biāo)簽：Date View（數(shù)據(jù)視圖）、Variable View（變量視圖）。圖124 某高校一次運動會上大一到大三年級學(xué)生鐵餅標(biāo)槍成績2描述性統(tǒng)計SPSS基本統(tǒng)計分析是進行其他統(tǒng)計分析的基礎(chǔ)和前提。峰度小于0表示比正態(tài)分布的高峰要平坦，為平頂峰。（3）單擊下方的Statistics（統(tǒng)計）按鈕，彈出Frequencies（頻數(shù)）:Statistics（統(tǒng)計）對話框。（2）Decil