navicat與mysql詳解(存儲(chǔ)版)
【正文】 因?yàn)橹熬驮?transaction 里面加入的數(shù)據(jù)，所以改sql語(yǔ)句運(yùn)行后的結(jié)果是：圖 SELECT [字段名],[字段名] FROM [表名]這個(gè)很好理解，就不多做解釋。?)?)*字段1=值1,字段2=值2字段n=值nFROMTABLE_NAME39。emp39。這就是索引帶來(lái)的效果，很多 時(shí)候，當(dāng)你的應(yīng)用程序進(jìn)行SQL查詢速度很慢時(shí)，應(yīng)該想想是否可以建索引。 username VARCHAR(16) NOT NULL相反，MySQL會(huì)掃描 所有記錄，即要查詢10000條記錄。 )。它是一種特殊的唯一索引，不允許有空值。 PRIMARY KEY(ID) ID INT NOT NULL, )。建立這樣的組合索引，其實(shí)是相當(dāng)于分別建立了下面三組組合索引：usernname,city,age SELECT * FROM mytable WHREE username=admin 而下面幾個(gè)則不會(huì)用到：SELECT * FROM mytable WHREE age=20 AND city=鄭州 此時(shí)就需要對(duì)city和age建立索引，由于mytable表的userame也出現(xiàn)在了JOIN子句中，也有對(duì)它建立索引的必要。上面都在說(shuō)使用索引的好處，但過(guò)多的使用索引將會(huì)造成濫用?！羰褂枚趟饕龑?duì)串列進(jìn)行索引，如果可能應(yīng)該指定一個(gè)前綴長(zhǎng)度。 將在每個(gè)行上進(jìn)行運(yùn)算，這將導(dǎo)致索引失效而進(jìn)行全表掃描，因此我們可以改成select * from users where adddate‘20070101’。like “%aaa%” 不會(huì)使用索引而like “aaa%”可以使用索引。使用索引時(shí)，有以下一些技巧和注意事項(xiàng)：◆索引不會(huì)包含有NULL值的列只要列中包含有NULL值都將不會(huì)被包含在索引中，復(fù)合索引中只要有一列含有NULL值，那么這一列對(duì)于此復(fù)合索引就是無(wú)效的。%admin39。 ON = WHERE =20 AND =39。簡(jiǎn)單的理解就是只從最左面的開(kāi)始組合。如果分別在 usernname，city，age上建立單列索引，讓該表有3個(gè)單列索引，查詢時(shí)和上述的組合索引效率也會(huì)大不一樣，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于我們的組合索引。為了形象地對(duì)比單列索引和組合索引，為表添加多個(gè)字段：CREATE TABLE mytable( username VARCHAR(16) NOT NULL, )。 INDEX [indexName] (username(length)) 如果是CHAR，VARCHAR類型，length可以小于字段實(shí)際長(zhǎng)度；如果是BLOB和TEXT類型，必須指定 length，下同。admin39。如果沒(méi)有索引，查詢將對(duì)整個(gè)表進(jìn)行掃描，最壞的情況下，如果所有數(shù)據(jù)頁(yè)都不在內(nèi)存，需要讀取10^4個(gè)頁(yè)面，如果這 10^4個(gè)頁(yè)面在磁盤(pán)上隨機(jī)分布，需要進(jìn)行10^4次I/O，假設(shè)磁盤(pán)每次I/O時(shí)間為10ms(忽略數(shù)據(jù)傳輸時(shí)間)，則總共需要100s(但實(shí)際上要好 很多很多)。 DROP PRIMARY KEY。default last name39。字段1=值1,字段2=值2條件表達(dá)式UPDATE數(shù)據(jù)表目標(biāo)數(shù)據(jù)表VALUES數(shù)據(jù)表這樣就能將一行或幾行符合條件的數(shù)據(jù)從具體的某個(gè)表里取出來(lái)。*同時(shí)會(huì)有一個(gè)有主鍵約束的自增長(zhǎng)（AUTO_INCREMENT）字段“id”，自增保證了每次插入新行的時(shí)候id都會(huì)加1，而主鍵 約束則用來(lái)檢驗(yàn)重復(fù)值。dept39。emp39。你可在視圖創(chuàng)建工具里選擇一個(gè)之前創(chuàng)建的表，雙擊那個(gè)表，勾上你想要的數(shù)據(jù)，圖 然后點(diǎn)保存。例如：將學(xué)生關(guān)系Student（Sno，Sname，Ssex，Sage，Sdept）分為SX（Sno，Sname，Sage）和SY（Sno，Ssex，Sdept）兩個(gè)系。換句話說(shuō)，用戶所作的只是對(duì)一個(gè)虛表的簡(jiǎn)單查詢， 而這個(gè)虛表是怎樣得來(lái)的，用戶無(wú)需了解。慢慢研究，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)其實(shí)是一項(xiàng)很偉大的工程！視圖是從一個(gè)或幾個(gè)基本表（或視圖）導(dǎo)出的表。這些產(chǎn)品可能有：腎6，腎5S，心相印面巾紙，知音面巾紙（具體產(chǎn)品存在productItem表里
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