基于支持向量機的語種識別方法(存儲版)
【正文】 ?????????????????????????? 那么令?????????1??2??3? ? ? ?? ? ? ? wbbwyNwywNwyyP tyytNi itNi itN ?????????????? ???? 11111, ???廣義線性判別序列核函數(shù) ? 把 (3)式求得的 w代入 (1)式，并考慮先驗概率，得到： ? 因此，對于任意兩個序列 X=[x1,x2,…, xn1],Y=[y1,y2,…, yn2]，可以構造如下核函數(shù)： ? ? ? ?? ?? ? ? ? ? ? ? ?411111112111121xtyxttyxtytytyLbLbbLLbbRbMNRNNbMRbNNNP???????????????????????? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ?????????2112111,1,niiyniixxtyxttyG L D SynbxnbLbLbbLLbYXK??其中基于支持向量機的語種識別系統(tǒng) ? 系統(tǒng)框架 ? 訓練過程 ? 測試過程 ? SDC特征 識別系統(tǒng)框架 ? 訓練時，語音信號經(jīng)過特征提取和預處理（把靜音幀去掉）之后，使用多項式變換和映射方法，可以把若干低維的幀 (Frame)特征向量擴展成幾個高維的序列 (Sequence)特征向量，然后借助 GLDS核函數(shù)，使得這些高維的序列特征向量帶有區(qū)分性，以此訓練各語種的 SVM模型； ? 測試時，測試
化學相關推薦
鄂ICP備17016276號-1