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值得mark的11個開源機器學(xué)習(xí)項目(存儲版)

2024-09-02 13:53上一頁面

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【正文】 oject: Mahout 5. MLlibApache自己的Spark和Hadoop機器學(xué)習(xí)庫,旨在為大規(guī)模和高速度而設(shè)計的MLlib自稱擁有所有常見的算法和有用數(shù)據(jù)類型。Mahout缺點之一:目前幾乎沒有算法支持高性能的Spark框架,反而使用日益過時的MapReduce框架。雖然德高望重,Shogun也有其他的競爭者。機器學(xué)習(xí)技術(shù)的興起不僅是因為硬件成本越來越便宜以及性能越來越強大,促使機器學(xué)習(xí)在單機或大規(guī)模集群上輕松部署的免費軟件激增也是重要因素。Scikitlearn通過在現(xiàn)有Python包上構(gòu)建——NumPy S
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