plp及mfcc在藏語連續(xù)語音識別系統(tǒng)中的比較(存儲版)
【正文】 連續(xù)無限制語音流中關鍵詞識別的研究現(xiàn)狀［c］.第四屆全國人機語音通訊學術會議,北京,1996［3］ 高升,徐波,［j］.聲學學報,2000,11(2):271276［4］ julian james odell. the use of context in large vocabulary speech recognition［d］. cambridge: university of cambridge,1995［5］ 鄭方. 連續(xù)無限制語音流中關鍵詞識別方法研究［d］.清華大學，1997［6］ 倪崇嘉,劉文舉,徐波. 漢語大詞匯量連續(xù)語音識別系統(tǒng)研究進展［j］.中文信息學報,2009,1:112128。與傳統(tǒng)的線性預測(lp)分析相比，在強調聽覺這方面，plp分析更為合理。mel頻率和頻率的關系如下：mel(f)=2595lg(1+f/700)mel頻率帶寬隨頻率的增長而變化，在1000hz以下，大致呈線性分布，帶寬為100hz左右，在1000hz以上呈對數(shù)增長。 PLP及MFCC在藏語連續(xù)語音識別系統(tǒng)中的比較【摘要】 本文論述了常用的語音特征參數(shù)，并分析了mel頻譜倒譜系數(shù)（mfcc）
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