【正文】 (d的取值范圍在一255到255之間)，其余兩個(gè)顏色分量的值不變，:r=R+d。g二255一G。只要更改pb[3〕的值，:該功能實(shí)現(xiàn)程序效果如圖5所示，該圖像是由一個(gè)風(fēng)景圖像與人頭圖像之間的疊加生成的，這里的透明，若用VC++，需要同時(shí)使用背景圖像和前景圖像的數(shù)據(jù)，按照?qǐng)D像的透明運(yùn)算公式，進(jìn)行處理運(yùn)算[3]，代碼復(fù)雜。對(duì)圖像進(jìn)行處理時(shí),可將圖像的各個(gè)像素值讀入數(shù)組中,處理完畢后的數(shù)組中的值寫回圖像中。C、VC是最常用的工具,使用這些工具,可以對(duì)數(shù)字圖像進(jìn)行讀入、顯示、保存、格式轉(zhuǎn)換及其它各種復(fù)雜的處理。以下簡(jiǎn)單示例了C.NET中,如何讀入、顯示一個(gè)bmp文件?！D像的保存C.NET中,圖像讀入后,數(shù)據(jù)就保存在Bitmap類的實(shí)例中,因此在對(duì)圖像進(jìn)行完各種處理后,圖像的保存也就很簡(jiǎn)單可以實(shí)現(xiàn)。如:(strFileName, )將把m中的圖像數(shù)據(jù)以bmp文件格式進(jìn)行保存。Bitmap clBitmap = (cloneRect, format)。}(i,j).R將得到指定點(diǎn)的R顏色值。unsafe{byte * p=(byte *)(void*)Scan0。p[0]= (byte)(g[i*+j])。需注意的是,.NET中,顏色的順序是BGR,而不是RGB。實(shí)際上使用VB的基本繪圖方法(主要是Point取色方法和Pset畫點(diǎn)方法),再結(jié)合恰當(dāng)?shù)乃惴纯蓪?shí)現(xiàn)這些功能,甚至編寫出類似PHOTOSHOP圖像處理軟件也是完全可以做到的。Picture2. PSet(Picture1. ScaleHeight,j i), Picture1. Point(,i j)③單擊按鈕3時(shí)實(shí)現(xiàn)圖像旋轉(zhuǎn)180度,用下面代碼替代①中的循環(huán)體部分即可。簡(jiǎn)要介紹了VB中調(diào)用DLL的知識(shí)。特別是在界面編程時(shí),VB的所見即所得的特性能大大縮短編程的時(shí)間。如果需要這個(gè)DLL過(guò)程能為工程中所有的模塊訪問,那么要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)模塊,并在標(biāo)準(zhǔn)模塊中使用Public來(lái)聲明該DLL。這樣過(guò)程可以通過(guò)對(duì)地址中值的修改來(lái)達(dá)到修改參數(shù)原有值的目的。在VB中快速地獲取Picture控件中顯示的圖像像素信息,或者將像素信息返回給位圖的方法是使用API函數(shù)。代表位圖以像素為單位的圖像寬度 bmHeight As Long 39。下面的程序說(shuō)明了這三個(gè)API函數(shù)的用法。在這里加入對(duì)圖像像素?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行處理的程序Call SetBitmapBits(,totbytes,ImgArray(0)) 39。下面具體說(shuō)明編寫和調(diào)用DLL的一般方法。同時(shí)在VB中對(duì)應(yīng)聲明Myfunc過(guò)程。關(guān)鍵詞:DIB。位圖文件是可視編程環(huán)境中最基本的基礎(chǔ)圖像格式,因此,文章在分析了位圖的基本特點(diǎn)后,給出了在Win32 IDE環(huán)境下或者在Visual C++環(huán)境下實(shí)現(xiàn)這種要求的方法。所以只有強(qiáng)制VC按要求命名導(dǎo)出函數(shù)。注意在這個(gè)過(guò)程中VB和VC中的數(shù)據(jù)類型一定要對(duì)應(yīng)?？偣惨嗌賯€(gè)Byte來(lái)存位圖ReDim ImgArray(totbytes)Result=GetBitmapBits(,totbytes,ImgArray(0)) 39。End TypeGetBitmapBits和SetBitmapBits分別用于從位圖中獲取圖像中的像素信息和把像素信息返回給位圖。 14 bytes bmType As Long 39。2 VB中獲取位圖的像素信息和顯示位圖 在VB中,使用圖片框控件可以很容易地完成打開圖像文件,顯示圖像以及儲(chǔ)存圖像等操作。在這種方式中,實(shí)際上傳遞的并不是變量的值,而是指向這個(gè)變量的32位地址。為了在VB中使用DLL中導(dǎo)出的例程,必須首先告訴VB如何正確地向例程傳遞參數(shù),因此需要使用Declare語(yǔ)句對(duì)DLL中的例程進(jìn)行聲明。所以在圖像處理中,一般選擇編譯后代碼執(zhí)行速度較快的VC來(lái)編程。只是處理速度明顯的要比現(xiàn)有的圖像處理軟件要慢。算法原理是按行和列依次讀取原圖像各點(diǎn)的顏色,變換位置后用原色寫回到相應(yīng)的位置。在VB的教學(xué)過(guò)程中,也經(jīng)常有學(xué)生問到“怎樣把圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像”,“怎樣改變圖像的透明度”等問題。能夠?qū)⒁粋€(gè)圖像的各個(gè)像素讀入數(shù)組,接下來(lái)的處理就根據(jù)情況而定了,其原理和操作方法同VC中基本一致。j。int stride=。jhei。　使用像素處理方法進(jìn)行圖像處理.NETFRAMEWORK中只提供了一些簡(jiǎn)單的、常用的圖像處理功能。對(duì)一個(gè)圖像進(jìn)行剪切處理的代碼如下所示:RectangleF cloneRect = new RectangleF(0, 0, 100, 100)。這一操作在VC中實(shí)現(xiàn)起來(lái)比較復(fù)雜,必須對(duì)圖像文件的文件頭進(jìn)行處理,需要了解和掌握比較多的細(xì)節(jié)。//使用GDI+的DrawImage方法,在窗口指定的位置上顯示m中的圖形數(shù)據(jù)g. DrawImage (m, new Rectangle (0, 0, m. Width, ))。1　C.NET對(duì)數(shù)字圖像進(jìn)行基本操作的方法　　.NET FRAMEWORK提供了非常豐富的類庫(kù),可以輕松地對(duì)數(shù)字圖像進(jìn)行各種基本操作。image processing0　引　言隨著計(jì)算機(jī)軟硬件技術(shù)的迅猛發(fā)展,數(shù)字圖像處理已成為學(xué)術(shù)研究及工程應(yīng)用中一個(gè)非常重要的領(lǐng)域。對(duì)濾波器設(shè)計(jì)提出誤差的均值和方差。為128時(shí)，背景圖像和前景圖像各顯示一部分，看過(guò)去圖像好像是透明的，所以叫圖像透明處理，表示使用格式為每個(gè)象素24位。b二B+d。欲色失tGm+功能主要在屏幕上繪制圖形、文字和顯示圖像，+:吻ha、紅色、。最后,當(dāng)以上2步工作做好后,找到DIB圖像數(shù)據(jù),通過(guò)編碼程序,將DIB圖像數(shù)據(jù)變換成GIF圖像數(shù)據(jù),同時(shí)要根據(jù)DIB文件包含的其他圖像信息完成GIF文件其他模塊的生成。 //輸出字符串Ω的編碼AddTableEntry(Ω)。如果有,那么這個(gè)綴符串就變成前綴,繼續(xù)輸入新的字符。如果返回值不為空,則打開的是BMP格式文件,那么程序就可以向下執(zhí)行。圖像的每一掃描行由表示圖像像素的連續(xù)的字節(jié)組成,每一行的字節(jié)數(shù)取決于圖像的顏色數(shù)目和用像素表示的圖像寬度,掃描行是由底向上存儲(chǔ)的。對(duì)于24位真彩色圖像就不使用調(diào)色板(也包括16位和32位位圖),因?yàn)槲粓D中的RGB值就代表了每個(gè)像素的顏色。DWORD biSizeImage。(2)位圖信息頭。位圖文件由4個(gè)部分組成:位圖文件頭、位圖信息頭、調(diào)色板和圖像數(shù)據(jù)。目前數(shù)字圖像處理技術(shù)的應(yīng)用相當(dāng)廣泛,技術(shù)也比較成熟。首先分析了BMP與GIF 2種圖像的具體格式,然后在VC++. CPP,對(duì)即將使用的數(shù)據(jù)成員和函數(shù)成員進(jìn)行初始化,從而實(shí)現(xiàn)BMP圖像的讀取、顯示和保存等相關(guān)操作。圖像的二值化的具體辦法是:通過(guò)設(shè)定閥值(Threshold),把灰度圖像變換成僅有兩個(gè)值(0或1)來(lái)分別表示的圖像目標(biāo)和圖像背景的二值圖像,其中目標(biāo)取值為1,背景值取值為0。微分運(yùn)算可用來(lái)求信號(hào)的變化率,因而具有加強(qiáng)高頻分量的作用。圖3圖像的灰度處理亮度的調(diào)整是指對(duì)人眼亮度感覺的調(diào)整,在RGB顏色空間中一般是R、G、B三個(gè)分量同時(shí)進(jìn)行增加或減少進(jìn)行調(diào)節(jié)。制作菜單欄和工具欄需要使用大量的圖標(biāo),Delphi在“Borland公用文件”中為用戶提供了許多常用的圖標(biāo),本系統(tǒng)工具欄設(shè)計(jì)如圖1所示。另外一種具有全彩色圖片表達(dá)能力的圖像為24位彩色圖像。為簡(jiǎn)單起見,可把位映像圖像看成是點(diǎn)矩陣(簡(jiǎn)稱點(diǎn)陣)。并實(shí)現(xiàn)圖像的幾何變換及浮雕、銳化、平滑、反色等各種圖像的處理。 }} ( bmpData )。intbitmapLength = idth* 。 counter += 3){　colorTemp = rgbValues [ counter + 2 ]* 0. 299 + rgbValues [ counter + 1 ]* 0. 587 +　　rgbValues [ counter ]* 0. 114。. bmpData = ( rec,t. Imaging. , )。 i idth。在整個(gè)算法的實(shí)現(xiàn)過(guò)程中,Delphi的實(shí)現(xiàn)代碼十分精簡(jiǎn)高效,特別是在充分利用Delphi圖像編程對(duì)象和ScanLine方法后,整個(gè)程序僅需要少量代碼就可以完成一個(gè)算法的實(shí)現(xiàn)過(guò)程。要進(jìn)行邊緣的獲取,就要進(jìn)行邊緣檢測(cè)工作,為圖像分割、紋理特征和形狀特征抽取提供分析依據(jù)。例如有一序列為{80,90,200,110,120},這個(gè)序列的中值為110。全局閾值是對(duì)整個(gè)圖形采用一個(gè)閾值進(jìn)行劃分。(2)根據(jù)YUV顏色空間中的Y分量意義轉(zhuǎn)換。圖1　Delphi圖像編程對(duì)象圖與其他的按照像素對(duì)位圖進(jìn)行操作的編程工具不同的是, Delphi中提供了ScanLine函數(shù)[3],使得在Delphi中處理位圖,可以行作為處理單位,加快處理的速度,簡(jiǎn)化處理的操作,函數(shù)聲明和具體操作方法如下:Property ScanLine[Row: Integer]:Pointer。 Delphi1　引　言計(jì)算機(jī)視覺[1]是采用各種成象系統(tǒng)代替視覺器官作為輸入手段,并通過(guò)計(jì)算機(jī)技術(shù)來(lái)完成替代大腦完成處理和解釋任務(wù)的一門學(xué)科,其最終研究目標(biāo)就是使計(jì)算機(jī)能象人那樣通過(guò)視覺觀察和理解世界,具有自主適應(yīng)環(huán)境的能力。本文就利用Delphi實(shí)現(xiàn)對(duì)計(jì)算機(jī)視覺中常用圖像處理方法。1　Delphi實(shí)現(xiàn)技術(shù)在Delphi中,專門定義了一組對(duì)象和部件用以繪制圖形[2],完成一些簡(jiǎn)單的圖像功能。圖2　程序界面圖2　常用處理實(shí)現(xiàn)2. 1　圖像灰度處理實(shí)現(xiàn)將彩色圖像轉(zhuǎn)化為灰度圖像的過(guò)程稱為圖像的灰度化處理[4]。圖3　灰度處理效果圖2. 2　圖像二值化實(shí)現(xiàn)在計(jì)算機(jī)視覺處理中,圖像的二值化操作[4]是其中極其重要的一個(gè)基本操作,大量的數(shù)字圖像處理工作都是基于二值化的結(jié)果來(lái)進(jìn)行的。圖4　圖像二值化效果圖2. 3　圖像中值濾波去噪在計(jì)算機(jī)視覺的圖像識(shí)別中,由于圖像中不可避免地會(huì)存在一定的噪聲污染,在圖形識(shí)別前,必須對(duì)圖像進(jìn)行一定的圖像增強(qiáng)操作。窗口正中間那個(gè)象素的值用窗口內(nèi)各象素值的中值代替。 (2)線條不連續(xù),即圖像強(qiáng)度突然從一個(gè)值變化到另一個(gè)值,保持一個(gè)較小的行程后又返回到原來(lái)的值。C。t j ++){　　　ColormyColor = ( ,i j )。byte [ ] rgbValues = new byte [ bytes ]。 ( bmpData )。for ( int i = 0。軟件配置為MicrosoftW indowsXP SP2:VisualStudio 。并實(shí)現(xiàn)圖像的幾何變換及浮雕,銳化,平滑,反色等各種圖像的處理。也可把這四類圖像稱為單色圖像、低彩色分辨率圖像、中等彩色分辨率圖像和高彩色分辨率圖像。位圖圖像是以紀(jì)錄屏幕上圖像的每一個(gè)黑白或彩色的像素來(lái)反映圖像。圖像縮小的實(shí)現(xiàn)原理是對(duì)X、Y方向伸縮比進(jìn)行減小,本系統(tǒng)設(shè)計(jì)的圖像縮小運(yùn)行結(jié)果如圖2所示。消除圖像的噪音及滿足彩色復(fù)制特殊需要的方法,在圖像處理中稱為圖像平滑,它分為空間域處理和頻譜域處理兩種,主要有領(lǐng)域平均法、低通濾波法和多圖像濾波法等,本系統(tǒng)采用領(lǐng)域平均法。用這種方法可以去掉引起圖像質(zhì)量劣化的“模糊”,并把圖像變得輪廓分明。全局閥值是對(duì)整個(gè)圖像采用一個(gè)閥值進(jìn)行劃分,而局部閥值是將圖像分成一些子塊,對(duì)于每一子塊選定一個(gè)閥值。關(guān)鍵詞:BMP格式分析。這樣當(dāng)找到圖像數(shù)據(jù)時(shí),可以利用該算法將BMP文件轉(zhuǎn)化成GIF文件。 DWORD bfSize。LONG bWi idth。DWORD biClrUsed。BYTE rgbRed。同時(shí),每一掃描行的字節(jié)數(shù)必須是4的整倍數(shù),也就是DWORD對(duì)齊的。具體流程如圖1所示。 //初始字串表WriteCode (LZW _ CLEAR )。 //輸出字符串Ω的編碼WriteCode(LZW_EOI)。在掌握BMP圖像的具體格式后,建立了DIB函數(shù)庫(kù)文件,對(duì)即將使用的數(shù)據(jù)成員和函數(shù)成員進(jìn)行了初始化設(shè)置,然后在VC++環(huán)境下上機(jī)調(diào)試,并添加相應(yīng)的消息映射函數(shù),獨(dú)立實(shí)現(xiàn)了BMP圖像的讀取和顯示操作,最后在VC++下實(shí)現(xiàn)BMP格式的圖像向GIF格式的轉(zhuǎn)換。g=G。b二255一B。而用C，只使用前景圖像數(shù)據(jù)就可以了，代碼簡(jiǎn)單.2使用顏色矩陣方式對(duì)數(shù)字圖象進(jìn)行處理GDI+中對(duì)顏色進(jìn)行線性變換時(shí)，可以通過(guò)矩陣原理來(lái)實(shí)現(xiàn)，可通過(guò)用4x4矩陣乘以這些顏色矢量將線性變換(旋轉(zhuǎn)和縮放等)，不能使用4x4矩陣進(jìn)行平移(非線性).如果在每個(gè)顏色矢量中再添加一個(gè)虛擬的第5坐標(biāo)(例如，數(shù)字1)，則可使圖像處理算法的效果評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)分析*摘要:圖像處理算法研究的評(píng)價(jià)結(jié)果是用來(lái)說(shuō)明所研究算法的價(jià)值的基本論據(jù),在圖像采集和處理的過(guò)程中,分析了不同算法評(píng)價(jià)存在的問題,并對(duì)改進(jìn)算法評(píng)價(jià)的理論與方法提出了進(jìn)一步的思考.關(guān)鍵詞:圖像處理。以上的方法加上圖像處理的具體算法以及C.NET強(qiáng)大的圖形界面能力,能夠快速地構(gòu)建一個(gè)圖像處理系統(tǒng)。C、VC在實(shí)現(xiàn)上述強(qiáng)大功能的同時(shí),也有一個(gè)弊病:工具本身學(xué)習(xí)難度大、入門較慢,進(jìn)行圖形用戶界面構(gòu)建時(shí)很不方便,從而使研究開發(fā)者不能充分集中精力在數(shù)字圖像處理算法本身的研究上,必須在研究掌握工具的使用上花費(fèi)大量的時(shí)間和精力。//定義一個(gè)Bitmap類的實(shí)例存放讀入的圖像數(shù)據(jù)private m。saveFileDialog Sfd=new SaveFileDialog()。(strFileName, )將把m中的圖像數(shù)據(jù)以Jpg文件格式進(jìn)行保存。上述代碼執(zhí)行后,將從原圖像myBitmap中剪切一個(gè)指定大小的塊到clBitmap中。使用Bitmap類的GetPixel方法,可以得到指定的像素點(diǎn)的指定顏色值。同樣可得到G、B顏色值。int nOffset=*3。p[0]= (byte)(b[i*+j])。3　結(jié)束語(yǔ)以上較全面地總結(jié)了基于C.NET構(gòu)建一個(gè)圖像處理系統(tǒng)時(shí),如何進(jìn)行圖像的讀取、顯示、存儲(chǔ)。下面就把幾類常見的處理圖像方法介紹如下,以起到拋磚引玉的作用,有興趣的讀者可以和本文作者共同探討。Picture2. 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