【正文】
,旁瓣主要決定振鈴效應(yīng)。因此,圖像經(jīng)過(guò)理想低通濾波器后,時(shí)域上相當(dāng)于原始圖像與sinc函數(shù)卷積,由于sinc函數(shù)振蕩,則卷積后圖像也會(huì)振蕩;或者說(shuō)由于sinc函數(shù)有兩個(gè)負(fù)邊帶,卷積后圖像信號(hào)兩側(cè)出現(xiàn)“過(guò)沖現(xiàn)象”,而且能量不集中,即產(chǎn)生振鈴效應(yīng)。高頻加強(qiáng)是針對(duì)通過(guò)高通濾波后的圖像整體偏暗,因此通過(guò)提高平均灰度的亮度,使圖像的視覺(jué)鑒別能力提高。答:人的視覺(jué)絕對(duì)不能同時(shí)在整個(gè)亮度適應(yīng)范圍工作,它是利用改變其亮度適應(yīng)級(jí)來(lái)完成亮度適應(yīng)的。A. 巴特沃斯高通濾波器 B. 高頻提升濾波器 C. 高頻加強(qiáng)濾波器 D. 理想高通濾波器圖象與灰度直方圖間的對(duì)應(yīng)關(guān)系是 B __ 四、簡(jiǎn)答題(每題5分,共20分)逆濾波時(shí),為什么在圖像存在噪聲時(shí),不能采用全濾波?試采用逆濾波原理說(shuō)明,并給出正確的處理方法。( B )A 圖像整體偏暗 B 圖像整體偏亮 C圖像細(xì)節(jié)淹沒(méi)在暗背景中 D圖像同時(shí)存在過(guò)亮和過(guò)暗背景圖像灰度方差說(shuō)明了圖像哪一個(gè)屬性。亮度鑒別實(shí)驗(yàn)表明,韋伯比越大,則亮度鑒別能力越 差 。 176。由上式可以看到,即使我們知道退化函數(shù),也可能無(wú)法準(zhǔn)確復(fù)原未退化的圖像。因此,白天進(jìn)入黑