【正文】 組合去模擬多個干預事件所產(chǎn)生的影響[17]。(4)干預ARIMA模型InterventionARIMA模型是干預函數(shù)方法和ARIMA方法的結合，在經(jīng)典ARIMA模型的基礎上，將原始序列分解成一種新的模型結構，再以此為基礎預測出經(jīng)濟行為隨時間的變化軌跡。(1)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗及單位根檢驗過程：由表4可以看出，對原始數(shù)據(jù)分別對其水平值、一階差分和二階差分的ADF檢驗，一階差分是接受原假設，則需要對原始序列進行二階差分，其處理結果見圖1：表4 ADF檢驗結果ADF檢驗水平值一階差分二階差分statistic1% critical value5% critical value10% critical value圖1 二階差分處理結果(2)模型的識別、確定和預測過程本文關于河北省實際利用外商投資額的時間序列數(shù)據(jù)均直接來自《中國統(tǒng)計年鑒》(19952003)和河北省統(tǒng)計公報中。經(jīng)檢驗Q統(tǒng)計量均小于相應的，這說明模型殘差的相互獨立性較好，模型通過適應性檢驗。但是，僅從科技創(chuàng)新的水平上就看出河北省同其他省份的差距。河北省的FDI對其區(qū)域創(chuàng)新能力并沒有產(chǎn)生顯著的促進作用，這說明河北省還沒有跨越獲取外資正面溢出效應的經(jīng)濟發(fā)展門檻，因此在引進外資方面，應該結合實際情況，有選擇地引進，而不應該盲目的追求較高的技術水平，由于缺少自主研發(fā)和創(chuàng)新的意識，最終難以實現(xiàn)二次創(chuàng)新，反而有進入跨國公司的“技術鎖定”和就“技術陷阱”的危險。以期達到高投入高產(chǎn)出的效果。結果顯示FDI對于東部六省區(qū)域創(chuàng)新能力產(chǎn)生了促進作用，但是由于河北省地區(qū)經(jīng)濟和科技發(fā)展水平的相對落后使得與其他東部省份相比產(chǎn)生了較大差距。經(jīng)過反復的擬合、檢驗最終確定最佳ARIMA模型為ARIMA（2，2，0），因此關于河北省實際利用外商直接投資額的InterventionARIMA可最終確定為： AR(2)+ 利用SAS軟件將所得到的干預模型進行參數(shù)估計，結果如表5。（二）河北省FDI的干預ARIMA模型實證分析。AIC準則： AICp,q,μ=min1≤p,q≤M(p,q)AIC(p,q,μ)其中，是殘差方差，為序列均值，當其也要估計時，則參數(shù)個數(shù)為p+q+1。干預模型為：。第二種是短暫性的干預變量，可用在時刻T的脈沖函數(shù)給出，形式是：表示在時刻T之后干預的影響就會消失。（4）技術市場的合同交易額作為創(chuàng)新環(huán)境的代理變量，對創(chuàng)新能力的影響僅在河北省、山東省和廣東省存在顯著性的影響，而對于其他省份不存在顯著地影響。而浙江省作為一個東部強省FDI的溢出效應不顯著，這出乎人們的意料，但是這可能是多方面的原因造成的，浙江省的自主創(chuàng)新能力在全國排名前列，而且由于無法避免的數(shù)據(jù)內生性和多重共線性也是造成這一結果的潛在原因。對于解釋變量的多重共線性問題，我們計算了各變量之間的相關系數(shù)，結果見表1。如果H1也被拒絕，則接受（2**）式；否則，接受（2*）式。其中，L和K分別代表研發(fā)活動的人力資源投入和物質資本投入；I選用專利授權量表示區(qū)域創(chuàng)新能力；FDI為外商直接投資金額；T是技術市場交易合同金額，代表創(chuàng)新環(huán)境。解釋變量則選用Ramp。江小娟的觀點認為，F(xiàn)DI進來后就會帶來技術進步，這是沒有前提的、跨國公司要占領中國市場，自然就會帶來先進技術和機器設備。二、國內外研究現(xiàn)狀近幾年對于我國堅持的“以市場換技術”的引資戰(zhàn)略已經(jīng)成為爭論的熱點問題， FDI對東道國是否能產(chǎn)生積極的技術溢出效應還是技術擠出效應。1993年我國成為吸引外資最多的發(fā)展中國家，2003年我國成為全球吸引外資最多的國家，F(xiàn)DI存量占GDP的比重接近50%，這是我國始終把吸引外資作為對外開放的重要組成部分，實行“以市場換技術”的引資戰(zhàn)略的成果，以期通過吸引外商直接投資來促進技術進步，在招商引資的初期確實取得了優(yōu)異的成績：外商投資已經(jīng)成為影響中國經(jīng)濟增長、就業(yè)、技術進步的重要因素。 美國的硅谷和128公路堪稱這方面的明顯例證。它不僅是區(qū)域經(jīng)濟獲取競爭優(yōu)勢的決定性因素，而且也是解釋地區(qū)經(jīng)濟繁榮程度差異的重要因素，而對影響區(qū)域創(chuàng)新能力的重要因素之一的FDI的研究也非常重要。同時，考慮1997年中段的亞洲金融危機的影響，對河北省的實際利用外商直接投資額的時間序列進行了干預ARIMA模型預測，通過分析發(fā)現(xiàn)河北省的FDI值在未來一段時間仍然保持良好的增長趨勢，因此針對河北省的現(xiàn)狀和具體省情提出了相應的對策建議。而在經(jīng)濟全球化的背景下，外商直接投資的流入無疑是發(fā)展中國家獲得所要消化吸收的先進技術或知識的重要途徑。1996年，更是突破了400億美元?？墒?，隨著國民經(jīng)濟的不斷發(fā)展，一些新的問題也就隨之產(chǎn)生了：我國的勞動力成本在逐步提高，傳統(tǒng)的比較優(yōu)勢正在消失，而且我國企業(yè)在國際分工中處于產(chǎn)業(yè)鏈低端，收益率較低，同時在WTO規(guī)則下，知識產(chǎn)權、技術貿易壁壘和反傾銷已成為我國眾多企業(yè)參與國際競爭的重大阻礙[1]。由于外資作用的兩面性，經(jīng)驗研究得出的結論也不一致甚至截然相反。在采用InterventionARIMA進行分析的應用主要有利用ARIMA模型分析我國人口總量時間序列的研究已經(jīng)很多，如：田應福、繆柏其（2006年）利用貴州省人口總量時間序列(1952~2002年)，應用BJ法建立了ARIMA模型；田金方、張小斐（2007年）利用干預時序模型方法對我國建國以來的人口發(fā)展趨勢建立了動態(tài)模型。(二)數(shù)據(jù)的來源說明本文的數(shù)據(jù)從1996年至2007年河北、山東、浙江、福建、廣東和江蘇等東部六省的12年的時間序列數(shù)據(jù)，之所以沒有選取其他東部省份是由于，海南省雖然是沿海強省但是其吸引外資較少，同時每年的專利授權量較之其他各省有明顯的差距，因此不具有可比性。 （2）（二）模型的檢驗根據(jù)（2）式截距項向量和系數(shù)向量中各分量的不同限制要求，可以將（2）式所描述的面板數(shù)據(jù)模型劃分為三種類型：無個題影響的不變系數(shù)模型即為式（2）；含有個體影響的不變系數(shù)模型，即變截距模型（2*）；含有個體影響的變系數(shù)模型，即變系數(shù)模型（2**）。計算得到=，遠大于5%顯著性水平下的F臨界值，從而可以再95%，在H1假設條件下檢驗統(tǒng)計量也服從F分布，即：～計算得到=，同樣大于5%顯著水平下的F臨界值，因此采用變系數(shù)模型（2**）式來擬合。而這樣做也可以這樣解釋，雖然人均GDP在很大程度上反映了各地區(qū)的對科研開發(fā)的物質資本投入和創(chuàng)新環(huán)境，但是卻不具體，而分別將代表這兩個水平的變量納入回歸模型中則更為客觀。（2）科研開發(fā)的人力資本的投入對于各個省份的區(qū)域創(chuàng)新能力都存在顯著性的影響，這可以看出人力資本的投入對區(qū)域創(chuàng)新能力的重要性。由于篇幅的關系，表中各地區(qū)的變截距沒有列出。其中B為后移算子。(2)ARIMA模型的基本類型單變量時間序列模型一般有四種：自回歸模型AR(p)，滑動平均模型MA(q)，自回歸