【正文】 197[13]郭鵬，[J].系統(tǒng)工程，1995，13（1）：123126[14]左軍，層次分析法中判斷矩陣的間接給出法[J].系統(tǒng)工程，1988，（6）：4649[15]林齊寧，決策分析[M] .北京郵電大學出版社2007:102116[16]趙煥成，層次分析法——一種建議的新決策方法[M].北京師范大學出版社，1986.[17]Saaty T L,The Analytic Hierardy Process[M].New York:Mc Gtaw Hill,1980[18]Harker P T,vargas L theory of ratioscale estimation:saaty’s unalytic hierarchy process[M].Management . 附錄1：“和法”求最大特征根和對應特征向量（近似解）（1）將矩陣的每一列向量歸一化得： (利用數據驗證即為：每個位置的數除以該列的和)（2）對按行求和得：（3）將歸一化，即有：，則有特征向量：（4）計算與特征向量對應的最大特征根的近似值：此方法實際上是將的列向量歸一化后取平均值作為的特征向量。該方法運用簡單, 便于電腦編程操作。對用同樣的方法可以計算出相應的特征向量及最大特征根，分別用和表示。最后，你要將這兩個層次的比較判斷進行綜合，在A、B、C中確定最適合自己購買的一款數碼相機。而層次分析方法則應給出確定權重的定量分析方法。各因素的影響因購機人群的不同，而有所不同。這是因為雖然各層次均已經過層次單排序的一致性檢驗，各成對比較判斷矩陣都已具有較為滿意的一致性，但當綜合考察時，各層次的非一致性仍有可能積累起來，引起最終分析結果較嚴重的非一致性。一致性比率為： 當時，可認為主觀判斷矩陣的不一致程度在容許范圍之內，可用其特征向量作為權向量。定義1 若矩陣滿足（錯誤！未找到引用源。 目標層 建設游樂場 準則層 景色 資金 居住 飲食 交通 措施層 成對比較矩陣的構造層次結構反映了因素之間的關系，但準則層中的各準則在目標衡量中所占的比重并不一定相同，在決策者的心目中，它們各占有一定的比例。還有就是比較、判斷過程較為粗糙，不能用于精度要求較高的決策問題。（ii）中間層：這一層次中包含了為實現(xiàn)目標所涉及的中間環(huán)節(jié)，它可以由若干個層次組成，包括所需考慮的準則、子準則，因此也稱為準則層。層次分析法為這類問題的決策和排序提供了一種新的、簡潔而實用的建模方法。但AHP改變了最優(yōu)化技術只能處理定量分析問題的傳統(tǒng)觀念，使它的應用范圍大大擴展。在多數情況下，決策者直接使用AHP進行決策，這就大大增加了決策的有效性。世界系統(tǒng)指國際行為體所處的世界環(huán)境，如國際系統(tǒng)結構和進程、世界科學發(fā)展水平等；國際關系指國際行為體之間的關系；國內社會指決策者所處的國內社會環(huán)境，如社會的富裕程度、利益集團的行為特征、社會成員的素質等；國家政府指決策者所在政府的性質和結構，如國家政治制度和政府機構的安排等；決策者角色指決策者的職務。層次分析法將復雜的決策系統(tǒng)層次化，通過逐層比較各種關聯(lián)因素的重要性來為分析、決策提供定量的依據。層次分析法的整個過程體現(xiàn)了人的決策思維的基本特征，即分解、判斷與綜合，易學易用，而且定性與定量相結合，便于決策者之間彼此溝通，是一種十分有效的系統(tǒng)分析方法,在現(xiàn)實世界中，往往會遇到決策的問題，此法廣泛地應用在經濟管理規(guī)劃、城市產業(yè)規(guī)劃、交通運輸、人才預測、能源開發(fā)利用與資源分析、水資源分析利用等方面。 paired parison matrix。云 南 財 經 大 學學生畢業(yè)論文（設計）題目：（層次分析法的應用） （層次分析法在實際生活中的應用）院（系）：（統(tǒng)計與數學學院） 專業(yè)：（信息與計算科學） 班級：（信計091） 學號：（200905001481） 論文作者：（李啟悅）指導教師：（杜榮川） 指導教師職稱：（教授）2013年4 月云南財經大學本科畢業(yè)論文（設計）原創(chuàng)性及知識產權聲明本人鄭重聲明：所呈交的畢業(yè)論文（設計）是本人在導師的指導下取得的成果。關鍵詞: 層次分析法；成對比較矩陣；一致性檢驗；購機因素；層次單排序；遞階層次結構模型. Applications of Analytic Hierarchy Process in Real LifeAbstract: Analytic Hierarchy Process （AHP） has been widely used in practice. It is the decisionmaking carrying on the qualitative and quantitative analysis on the basis of separation of the elements of subject into the goal, guidelines, programs, and other levels. This approach specializes in providing simple decisionmaking methods for plex subjects which have plex nature, different influential factors and intrinsic goals, multiple criteria and nonstructural characteristics. This paper gives its basic principles and calculation steps, and introduces them through specific examples in reality. Design a paired parison matrix, pute weights