基于matlab的圖像復(fù)原與重建設(shè)計(存儲版)
【正文】 變換域內(nèi)的平面內(nèi)轉(zhuǎn)過角。另外需要注意的是，雖然只需一維傅里葉變換的投影數(shù)據(jù)就可構(gòu)成變換空間，但圖像重建則需要二維反變換。MATLAB程序：P=phantom(256)。theta2=0:5:175。)。)。用R1重建圖像39。imshow(I3)。只要所測的射線投影值Z1， Z2，……Z n組成一個獨(dú)立的集合，那么代數(shù)重建便將收斂于唯一解。這次畢業(yè)設(shè)計不僅讓我從書本上學(xué)到知識，而且提高了我的實(shí)際動手操作能力，還從思想上深刻的體會到，要把自己的所學(xué)變成現(xiàn)實(shí)時將面對的種種難題。其次，感謝在設(shè)計過程中給予我熱情幫助的同學(xué)。她一絲不茍的工作態(tài)度、實(shí)事求是的處事原則為我今后的人生道路中樹立了榜樣。在申老師的指導(dǎo)下，畢業(yè)設(shè)計即將結(jié)束。如此反復(fù)迭代，直到計算值和實(shí)測值接近到要求的精確度為止[5]。)。imshow(I1)。ylabel(39。title(39。theta1=0:10:170。當(dāng)ρ的采樣間隔為d時，在變換域R的變化范圍為到，于是投影反變換重建公式可以近似寫成：采用標(biāo)記： ⑤根據(jù)前式③，結(jié)合傅里葉投影定理可知：由上式可以得出，要實(shí)現(xiàn)對已經(jīng)得到的投影數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)圖像重建，則可以采取兩步：首先將投影數(shù)據(jù)和相應(yīng)脈沖濾波器⑤進(jìn)行卷積，然后由式④對不同旋轉(zhuǎn)角θ求和，就能實(shí)現(xiàn)圖像重建。傅里葉變換的結(jié)論由下面給出：若已知無數(shù)的投影，從極坐標(biāo)中計算得到的投影變換推出在矩形平面中的傅里葉變換并不困難。令：表示一物體，這里f可以為實(shí)數(shù)或負(fù)數(shù)。該重建方法最早于1974年由Shepp和Logan提出，該方法是建立在“投影切片定理”這一理論基礎(chǔ)之上的。在一些應(yīng)用中，某個物體的內(nèi)部結(jié)構(gòu)圖像的檢測只能通過這種重建才不會有任何物理上的損傷。Deblured Image39。subplot(222)。P139。WT=zeros(size(I))。盲去卷積程序：I=checkerboard(8)。 在過去的20年里，一種盲去卷積的方法已經(jīng)受到了人們的極大重視，它是以最大似然估計(MLE)為基礎(chǔ)，即一種用被隨機(jī)噪聲所干擾的量進(jìn)行估計的最優(yōu)化策略。)。imshow (BN)。原始圖像39。 V=.003。 PSF=fspecial(39。當(dāng)下面這個迭代收斂時模型的最大似然函數(shù)就可以得到一個令人滿意的方程： *代表卷積，代表未退化圖像的估計，g和h和以前定義一樣。 I3=ifft2(fftshift(F2))。title(39。title(39。 k=。 %將原圖像轉(zhuǎn)化為黑白圖figure。 ②①的維納濾波要求未退化圖像和噪聲的功率必須是已知的。 采用維納濾波是假設(shè)圖像信號可以近似看成平穩(wěn)隨機(jī)過程的前提下，按照使f(x,y)和f(x,y)之間的均方誤差達(dá)到最小的準(zhǔn)則函數(shù)來實(shí)現(xiàn)圖像復(fù)原的，即 式中，E（?）代表求期望值。但在實(shí)際中用逆濾波法存在病態(tài)的情況：當(dāng)H(u,v)=0時，或非常小的數(shù)值點(diǎn)上，F(xiàn)(u,v)將變成無窮大或非常大的數(shù)。為了得到逆問題的有用解，圖像復(fù)原本身往往需要一個質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，即衡量接近全真景物圖像的程度，或者說，對圖像的估計是否達(dá)到最佳的程度?？捎媚鏋V波復(fù)原、維納濾波復(fù)原等方法實(shí)現(xiàn)圖像復(fù)原。（2）圖像處理的基本運(yùn)算。 MATLAB的主要功能 MATLAB是一種用高級技術(shù)計算語言和交互式環(huán)境，它集算法開發(fā)、數(shù)值計算、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)可視化為一體。1 MATLAB的簡介 MATLAB的概述MATLAB是MathWorks公司開發(fā)的一款工程數(shù)學(xué)計算軟件。圖像處理中的一個重要的研究分支是圖像重建，其意義在于要檢測到獲得物體的內(nèi)部結(jié)構(gòu)圖像，而不會其造成任何物體上的損傷。關(guān)鍵詞：圖像復(fù)原；圖像重建；MATLAB AbstractDigital image processing is to convert the image signal into a digital format and process them through the puter. Image restoration process is often to improve the image quality, it plays an important role in digital image processing methods. Image reconstruction is an important research branch of image processing, in the sense that the object to be detected to obtain images of internal structures without causing objects any damage. In this article, firstly, it will introduce image restoration and reconstruction principle, and then introduce several image restoration techniques and image reconstruction methods. The finally treatment effect obtained by MATLAB experimental procedures.Key words: image restoration。矩陣是MATLAB的基本數(shù)據(jù)單位，它的指令表達(dá)式與數(shù)學(xué)、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB來解決問題事件比用CFORTRAN等語言簡捷方便得多。 MATLAB在圖像處理中的應(yīng)用一系列支持圖像處理操作的函數(shù)
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