【摘要】傳統(tǒng)的經(jīng)濟計量方法是以經(jīng)濟理論為基礎(chǔ)來描述變量關(guān)系的模型。但是,經(jīng)濟理論通常并不足以對變量之間的動態(tài)聯(lián)系提供一個嚴密的說明,而且內(nèi)生變量既可以出現(xiàn)在方程的左端又可以出現(xiàn)在方程的右端使得估計和推斷變得更加復(fù)雜。為了解決這些問題而出現(xiàn)了一種用非結(jié)構(gòu)性方法來建立各個變量之間關(guān)系的模型。本章所要介紹的向量自回歸模型(vectorautoregression,VAR)和向量誤差修正模型(vector
2025-04-17 01:38
【摘要】第九章時間序列計量經(jīng)濟學(xué)模型的理論與方法第一節(jié)時間序列的平穩(wěn)性及其檢驗第二節(jié)隨機時間序列模型的識別和估計第三節(jié)協(xié)整分析與誤差修正模型§時間序列的平穩(wěn)性及其檢驗一、問題的引出:非平穩(wěn)變量與經(jīng)典回歸模型二、時間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性三、平穩(wěn)性的圖示判斷四、平穩(wěn)性的單位根檢驗五、單整、趨勢平穩(wěn)
2025-05-15 09:43
【摘要】計量經(jīng)濟學(xué)EconometricsChapter8時間序列計量經(jīng)濟學(xué)模型TimeSeriesEconometricsModels時間序列的平穩(wěn)性及其檢驗StationaryTimeSeries隨機時間序列分析模型StochasticTimeSeriesModel協(xié)整與誤差修正模型Cointegrationa
2025-02-26 22:41
【摘要】第二章第二章經(jīng)濟時間序列的經(jīng)濟時間序列的季節(jié)調(diào)整、分解與平滑季節(jié)調(diào)整、分解與平滑本章主要介紹經(jīng)濟時間序列的分解和平滑方法。時間序列分解方法包括季節(jié)調(diào)整和趨勢分解,指數(shù)平滑是目前比較常用的時間序列平滑方法。1經(jīng)濟指標的月度或季度時間序列包含4種變動要素:長期趨勢要素T、循環(huán)要素C
2025-01-07 15:03
【摘要】應(yīng)用時間序列分析實驗報告實驗名稱第三章平穩(wěn)時間序列分析一、上機練習(xí)dataexample3_1;inputx@@;time=_n_;cards;
2025-06-26 18:35
【摘要】計量經(jīng)濟學(xué)第十章時間序列計量經(jīng)濟模型引子:是真回歸還是偽回歸?經(jīng)典回歸分析的做法是:首先采用普通最小二乘法(OLS)對回歸模型進行估計,然后根據(jù)可決系數(shù)或F檢驗統(tǒng)計量值的大小來判定變量之間的相依程度,根據(jù)回歸系數(shù)估計值的t統(tǒng)計量對系數(shù)的顯著性進行判斷,最后在回歸系數(shù)顯著不為零的基礎(chǔ)上對回歸系數(shù)估計值給予經(jīng)濟解釋。
2025-01-19 09:16
2025-02-28 20:42
【摘要】時間序列模型-ARIMA時間序列分析概論計量經(jīng)濟分析中常用的數(shù)據(jù)類型截面數(shù)據(jù)時間序列數(shù)據(jù)面板數(shù)據(jù)一、什么是時間序列:所謂時間序列數(shù)據(jù),是指反應(yīng)社會、經(jīng)濟、自然等現(xiàn)象的某一數(shù)量指標進行時間上的觀察所得到的數(shù)據(jù)。而時間序列就是講這些觀測數(shù)據(jù)按照時間先后順序排列起來所形成的序列。?時間序列具有如下幾個特點:
2025-01-15 02:25
【摘要】居民消費價格指數(shù)的時間序列模型分析內(nèi) 容 摘 要由于去年來我國的居民消費價格指數(shù)(CPI)出現(xiàn)了持續(xù)較快的上漲,而CPI?對經(jīng)濟生活的各個方面都有重要的影響,因此本文選用時間序列模型來分析其變化規(guī)律,以期能夠根據(jù)其規(guī)律對經(jīng)濟生活中的某些決策起到某些借鑒作用。本文首先描述性分析了我國的?CPI?數(shù)據(jù)的
2025-06-27 06:56
【摘要】金融時間序列分析第五講:單變量時間序列模型內(nèi)容結(jié)構(gòu)ARMA模型的理論介紹ARMA模型的實證分析問題與小結(jié)1231、ARMA模型有何價值?2、什么是ARMA模型?3、如何確定ARMA(p,q)中的p和q?4、如何估計ARMA(p,q
2025-01-20 08:18
【摘要】《計量經(jīng)濟學(xué)》課件教師:周靖祥單位:湘潭大學(xué)商學(xué)院Email1:Email2:第八專題時間序列模型(三)?本講要點:?一、結(jié)構(gòu)VAR模型(SVAR)?二、滯后階數(shù)的確定?三、VAR模型脈沖響應(yīng)與方差分解?四、AR系列擴展模型?五、狀態(tài)空間模型(TVP模型)
2025-05-12 05:20
【摘要】第二章時間序列的預(yù)處理本章結(jié)構(gòu)n平穩(wěn)性檢驗n純隨機性檢驗n特征統(tǒng)計量n平穩(wěn)時間序列的定義n平穩(wěn)時間序列的統(tǒng)計性質(zhì)n平穩(wěn)時間序列的意義n平穩(wěn)性的檢驗概率分布n概率分布的意義n隨機變量族的統(tǒng)計特性完全由它們的聯(lián)合分布函數(shù)或聯(lián)合密度函數(shù)決定n時間序列概率分布族的定義n實際應(yīng)用的局限性(notava
2025-01-25 14:04
【摘要】第12章平穩(wěn)時間序列模型1前言§在前面的章節(jié)中,模型的被解釋變量都假定只受各個解釋變量當(dāng)期值的影響?!斓覀冎?,在現(xiàn)實中很多被解釋變量除了受解釋變量當(dāng)期值的影響外,還不可避免地受到解釋變量滯后值的影響,這就是所謂分布滯后模型,或者前若干期的值決定了當(dāng)期值,即自回歸模型。這一類模型要求數(shù)據(jù)具有平穩(wěn)性,本章將討
2025-04-29 01:15
【摘要】金融計量學(xué)張成思2第6章非平穩(wěn)金融時間序列模型確定性趨勢模型隨機性趨勢模型去除趨勢的方法確定性趨勢模型所謂確定性趨勢,是指模型中含有明確的時間t變量,從而使得某一時序變量隨著時間而明確地向上增長
2025-08-20 08:43
【摘要】第五章時間序列計量經(jīng)濟學(xué)模型的理論與方法第一節(jié)隨機時間序列的特征第二節(jié)隨機時間序列分析模型第三節(jié)協(xié)整分析與誤差修正模型§隨機時間序列的特征一、隨機時間序列模型簡介二、刻畫時間序列的自相關(guān)函數(shù)三、時間序列平穩(wěn)性的檢驗四、趨勢平穩(wěn)與差分平穩(wěn)隨機過程一、隨機時間序列模型簡介
2025-03-05 11:46