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正文內(nèi)容

經(jīng)濟時間序列分-各種模型分析(存儲版)

2025-07-17 22:25上一頁面

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【正文】 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 *** 218 *** 219 *** 220 *** 221 *** 222 *** 223 *** 224 *** 225 *** 226 *** 227 *** 228 *** 煤氣爐數(shù)據(jù)(每9秒取樣,共296對觀察值) 第一個為輸入煤氣速度(立方米/秒),第二個為排出煤氣的co2的比例。 y31=lag(y3)。*39。run。run。*39。plot y1*date=3 y2*date=3 y3*date=3 y4*date=3。run。,39。輸入如下程序:2 提交程序,觀察圖形,可看出殘差對y2,y3還不是十分充分,我們加入y2,y3的滯后一階,看結(jié)果有什么變化,輸入如下程序: 2提交程序,觀察輸出結(jié)果,并與原來結(jié)果比較,看是否有進步。初步識別模型,輸入如下程序:提交程序,觀察y1的相關(guān)系數(shù),發(fā)現(xiàn)偏相關(guān)系數(shù)是4階截尾的,那么 我們初步識別為AR(4)模型,進行參數(shù)估計,并觀察殘差相關(guān)系數(shù)。二、實驗內(nèi)容:芝加哥某食品公司大眾食品周銷售數(shù)據(jù)。run。identify var=y crosscorr=(x) nlag=12。 t=_n_。對擬合AR(3)模型,看是否充分,輸入如下程序:1提交程序,觀察輸出結(jié)果,可看到模型通過了白噪聲檢驗,說明擬合效果不錯,把擬合的方程式寫出來。三、實驗要求:寫出實驗報告,總結(jié)傳遞函數(shù)模型的建模的一般步驟。run。 identify var=ozone(12) crosscorr=(x1(12)) noprint。run。 plot ozone*date=1。month39。思考為什么要對x1進行季節(jié)差分?1我們再來考察汽車裝上尾氣過濾器,是否對臭氧有顯著性影響,輸入如 下程序:1 提交程序,觀察輸出結(jié)果,發(fā)現(xiàn)模型的標準差,AIC,SBC都變小了,且 模型基本上通過了白噪聲檢驗,并且x1,summer的影響顯著,而winter 的影響不顯著。 cards。
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