【正文】 測(cè)問(wèn)題，分別采用 RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和基于 DS證據(jù)理論的 Elman網(wǎng)絡(luò)對(duì)戰(zhàn)術(shù)互聯(lián)網(wǎng)及 C4SIR系統(tǒng)進(jìn)行了作戰(zhàn)效能評(píng)估和預(yù)測(cè)。 網(wǎng)絡(luò)中心戰(zhàn)是信息化戰(zhàn)爭(zhēng)發(fā)展的必然趨勢(shì)，指揮控制系統(tǒng)是網(wǎng)絡(luò)中心戰(zhàn)中的重要組成部分之一，該系統(tǒng)為武器系統(tǒng)作戰(zhàn)提供實(shí)時(shí)、可靠的作戰(zhàn)指揮決策，使武器系統(tǒng)的整體作戰(zhàn)效能得到充分發(fā)揮。提出了一種屬性為模糊區(qū)間數(shù)且屬性權(quán)重未知的不確定型多屬性決策模型，對(duì) C4SIR 系統(tǒng)效費(fèi)比進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。 目標(biāo)威脅估計(jì)及火力優(yōu)化分配是指揮控制系統(tǒng)中作戰(zhàn)輔助決策的兩個(gè)重要問(wèn)題。具體對(duì)作戰(zhàn)仿真系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、設(shè)計(jì)過(guò)程及仿真建模方法等進(jìn)行闡述；描述了網(wǎng)絡(luò)中戰(zhàn)下防空指揮控制決策系統(tǒng)的仿真框架及系統(tǒng)軟件的設(shè)計(jì)原理，為構(gòu)建適合信息化戰(zhàn)場(chǎng)需求的網(wǎng)絡(luò)中心戰(zhàn)防空指揮控制決策系統(tǒng)提供了理論及技術(shù)依據(jù)。通過(guò)仿真表明， RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以有效地對(duì)戰(zhàn)術(shù)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行靜態(tài)評(píng)估；而基于 DS證據(jù)理論的 Elman 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以有效地動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)作戰(zhàn)過(guò)程效能的變化，減少了預(yù)測(cè)模型的復(fù)雜度，消除了不確定因素，為作戰(zhàn)效能的動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)提供一種新途徑。如還不能顯示，可以聯(lián)系我 q q 1627550258 ，提供原格式文檔。 最后給出全文的總結(jié)和展望。針對(duì)目標(biāo)威脅估 計(jì)的特點(diǎn)，提出了基于支持向量機(jī)的目標(biāo)威脅估計(jì)模型，為使模型具有主客觀特性，采用基于專家經(jīng)驗(yàn)知識(shí)的模糊綜合評(píng)價(jià)方法獲取模型的訓(xùn)練及測(cè)試數(shù)據(jù)，通過(guò)實(shí)例仿真驗(yàn)證及對(duì)比，驗(yàn)證了該方法的有效性：在綜合考慮多武器系統(tǒng)對(duì)抗多目標(biāo)的作戰(zhàn)效能前提下，采用遺傳算法和粒子群優(yōu)化算法分別對(duì)火力分配模型進(jìn)行優(yōu)化求解，通過(guò)對(duì)具體實(shí)例仿真，驗(yàn)證了決策方法的有效性和優(yōu)越性。分別采用最優(yōu)理論和專家環(huán)比法獲取屬性權(quán)重，通過(guò)選擇加權(quán)參數(shù)的取值來(lái)調(diào)節(jié)模型的趨向，使模型具有較強(qiáng)的泛化能力；通過(guò)對(duì)具體 C4SIR 系統(tǒng)效費(fèi)比決策分 析，驗(yàn)證了該方法可有效地對(duì) C4SIR 系統(tǒng)方案進(jìn)行優(yōu)選。 本文主要對(duì) 網(wǎng)絡(luò)中心戰(zhàn)下指揮控制系統(tǒng)所涉及到的一些主要決策方法進(jìn)行研究，在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)一套指揮控制決策仿真系統(tǒng)。通過(guò)仿真表明， RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以有效地對(duì)戰(zhàn)術(shù)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行靜態(tài)評(píng)估；而基于 DS證據(jù)理論的 Elman 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以有效地動(dòng)態(tài) 預(yù)測(cè)作戰(zhàn)過(guò)程效能的變化，減少了預(yù)測(cè)模型的復(fù)雜度，消除了不確定因素，為作戰(zhàn)效能的動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)提供一種新途徑。具體對(duì)作戰(zhàn)仿真系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、設(shè)計(jì)過(guò)程及仿真建模方法等進(jìn)行闡述；描述了網(wǎng)絡(luò)中戰(zhàn)下防空指揮控制決策系統(tǒng)的仿真框架及系統(tǒng)軟件的設(shè)計(jì)原理，為構(gòu)建適合信息化戰(zhàn)場(chǎng)需求的網(wǎng)絡(luò)中心戰(zhàn)防空指揮控制決策系統(tǒng)提供了理論及技術(shù)依據(jù)。 目標(biāo)威脅估計(jì)及火力優(yōu)化分配是指揮控制系統(tǒng)中作戰(zhàn)輔助決策的兩個(gè)重要問(wèn)題。提出了一種屬性為模糊區(qū)間數(shù)且屬性權(quán)重未知的不確定型多屬性決策模型，對(duì) C4SIR 系統(tǒng)效費(fèi)比進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。 網(wǎng)絡(luò)中心戰(zhàn)是信息化戰(zhàn)爭(zhēng)發(fā)展的必然趨勢(shì)，指揮控制系統(tǒng)是網(wǎng)絡(luò)中心戰(zhàn)中的重要組成部分之一，該系統(tǒng)為武器系統(tǒng)作戰(zhàn)提供實(shí)時(shí)、可靠的作戰(zhàn)指揮決策，使武器系統(tǒng)的整體作戰(zhàn)效能得到充分發(fā)揮。 針對(duì)網(wǎng)絡(luò)中心戰(zhàn)下的戰(zhàn)術(shù)互聯(lián)網(wǎng)及 C4SIR 系統(tǒng)效能評(píng)估及預(yù)測(cè)問(wèn)題，分別采用 RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和基于 DS證據(jù)理論的 Elman網(wǎng)絡(luò)對(duì)戰(zhàn)術(shù)互聯(lián)網(wǎng)及 C4SIR系統(tǒng)進(jìn)行了作戰(zhàn)效能評(píng)估和預(yù)測(cè)。 根據(jù)網(wǎng)絡(luò)中心戰(zhàn)指揮控制系統(tǒng)的功能及特點(diǎn)，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)中心戰(zhàn)下防空指揮控制決策仿真系統(tǒng)。 針對(duì)網(wǎng)絡(luò)中心戰(zhàn)特點(diǎn)及功能，結(jié)合戰(zhàn)術(shù)互聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)，研究了網(wǎng)絡(luò)中心戰(zhàn)通信網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)重組決策問(wèn)題，具體研究了網(wǎng)絡(luò)重組策略和網(wǎng)絡(luò)鏈路重絹策略，通過(guò)對(duì)兩種網(wǎng)絡(luò)重組決策算法進(jìn)行了仿真測(cè)試，證明了動(dòng)態(tài)重組策略的有效性和可行性，為構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)中心 戰(zhàn)的通信網(wǎng)絡(luò)提供有效途徑。 為節(jié)省 C4SIR 系統(tǒng)建設(shè)費(fèi)用，并提高系統(tǒng)作戰(zhàn)效能，研究了 C4SIR 系統(tǒng)效費(fèi)比分析與決策問(wèn)題。 最后給出全文的總結(jié)和展望。針對(duì)目標(biāo)威脅估計(jì)的特點(diǎn)，提出了 基于支持向量機(jī)的目標(biāo)威脅估計(jì)模型，為使模型具有主客觀特性，采用基于專家經(jīng)驗(yàn)知識(shí)的模糊綜合評(píng)價(jià)方法獲取模型的訓(xùn)練及測(cè)試數(shù)據(jù)，通過(guò)實(shí)例仿真驗(yàn)證及對(duì)比，驗(yàn)證了該方法的有效性：在綜合考慮多武器系統(tǒng)對(duì)抗多目標(biāo)的作戰(zhàn)效能前提下，采用遺傳算法和粒子群優(yōu)化算法分別對(duì)火力分配模型進(jìn)行優(yōu)化求解，通過(guò)對(duì)具體實(shí)例仿真，驗(yàn)證了決策方法的有效性和優(yōu)越性。分別采用最優(yōu)理論和專家環(huán)比法獲取屬性權(quán)重，通過(guò)選擇加權(quán)參數(shù)的取值來(lái)調(diào)節(jié)模型的趨向，使模型具有較強(qiáng)的泛化能力；通過(guò)對(duì)具體 C4SIR 系統(tǒng)效費(fèi)比決策分析，驗(yàn)證了該方法 可有效地對(duì) C4SIR 系統(tǒng)方案進(jìn)行優(yōu)選。 本文主要對(duì)網(wǎng)絡(luò)中心戰(zhàn)下指揮 控制系統(tǒng)所涉及到的一些主要決策方法進(jìn)行研究，在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)一套指揮控制決策仿真系統(tǒng)。通過(guò)仿真表明， RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以有效地對(duì)戰(zhàn)術(shù)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行靜態(tài)評(píng)估；而基于 DS證據(jù)理論的 Elman 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以有效地動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)作戰(zhàn)過(guò)程效能的變化，減少了預(yù)測(cè)模型的 復(fù)雜度，消除了不確定因素，為作戰(zhàn)效能的動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)提供一種新途徑。 本文主要對(duì)網(wǎng)絡(luò)中心戰(zhàn)下指揮控制系統(tǒng)所涉及到的一些主要決策方法進(jìn)行研究，在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)一套指揮控制決策仿真系統(tǒng)。分別采用最優(yōu)理論和專家環(huán)比法獲取屬性權(quán)重，通過(guò)選擇加權(quán)參數(shù)的取值來(lái)調(diào)節(jié)模型的趨向，使模型具有較強(qiáng)的泛化能力；通過(guò)對(duì)具體 C4SIR 系統(tǒng)效費(fèi)比決策分析，驗(yàn)證了該方法可有效地對(duì) C4SIR 系統(tǒng)方案進(jìn)行優(yōu)選。針對(duì)目標(biāo)威脅估計(jì)的特點(diǎn)，提出了基于支持向量機(jī)的目標(biāo)威脅估計(jì)模型，為使模型具有主客觀特性，采用基于 專家經(jīng)驗(yàn)知識(shí)的模糊綜合評(píng)價(jià)方法獲取模型的訓(xùn)練及測(cè)試數(shù)據(jù)，通過(guò)實(shí)例仿真驗(yàn)證及對(duì)比，驗(yàn)證了該方法的有效性：在綜合考慮多武器系統(tǒng)對(duì)抗多目標(biāo)的作戰(zhàn)效能前提下，采用遺傳算法和粒子群優(yōu)化算法分別對(duì)火力分配模型進(jìn)行優(yōu)化求解，通過(guò)對(duì)具體實(shí)例仿真，驗(yàn)證了決策方法的有效性和優(yōu)越性。 最后給出全文的總結(jié)和展望。 為節(jié)省 C4SIR 系統(tǒng)建設(shè)費(fèi)用，并提高系統(tǒng)作戰(zhàn)效能，研究了 C4SIR 系統(tǒng)效費(fèi)比分析與決策問(wèn)題。 針對(duì)網(wǎng)絡(luò)中心戰(zhàn)特點(diǎn)及功能，結(jié)合戰(zhàn)術(shù)互聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)，研究了網(wǎng)絡(luò)中心戰(zhàn)通信網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)重組決策問(wèn)題，具體研究了網(wǎng)絡(luò)重組策略和網(wǎng)絡(luò)鏈路重絹策略，通過(guò)對(duì)兩種網(wǎng)絡(luò)重組決策算法進(jìn)行了仿真測(cè)試，證明了動(dòng)態(tài)重組策略的有效性和可行性，為構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)中心戰(zhàn)的通信網(wǎng)絡(luò)提供有效途徑。 根據(jù)網(wǎng)絡(luò)中心戰(zhàn)指揮控制系