【摘要】“天有不測(cè)風(fēng)云”原意是指刮風(fēng)、下雨、陰天、晴天這些天氣狀況很難預(yù)料.它被引申為:世界上很多事情具有偶然性,人們不能事先判定這些事情是否會(huì)發(fā)生。降水概率90%現(xiàn)在概率的應(yīng)用日益廣泛。本章中,我們將學(xué)習(xí)一些概率初步知識(shí),從而提高對(duì)偶然事件發(fā)生規(guī)律的認(rèn)識(shí)。人們果真
2025-11-03 18:26
【摘要】09-05-07一、新課(1)木柴燃燒,產(chǎn)生熱量(2)明天,地球不想轉(zhuǎn)動(dòng)一般的,我們把在條件S下,一定會(huì)發(fā)生的事件叫做相對(duì)于條件S的必然事件,簡(jiǎn)稱必然事件;在條件S下,一定不會(huì)發(fā)生的事件,叫做相對(duì)于條件S的不可能事件,簡(jiǎn)稱不可能事件;必然事件與不可能事件統(tǒng)稱為相對(duì)于條件S的確定事件,
2025-04-30 13:59
【摘要】FundamentalTheoryofElectricalEngineeringLUT確定信號(hào):隨時(shí)間做有規(guī)律的、已知的變化。可以用確定的時(shí)間函數(shù)來(lái)描述。如:方波、鋸齒波。人們可以準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)它未來(lái)的變化,即:這次測(cè)出的是這種波形,下次測(cè)出的還是這種波形。t確定信號(hào)隨機(jī)信號(hào):隨時(shí)間做無(wú)規(guī)律的、未知的、“隨機(jī)”的變化。無(wú)法用確
2025-04-29 03:19
【摘要】隨機(jī)振動(dòng)褚志剛Tel:13638315968隨機(jī)過(guò)程及相關(guān)分析隨機(jī)振動(dòng)與確定性振動(dòng)?確定性振動(dòng):一個(gè)系統(tǒng)受到確定性激勵(lì)后所產(chǎn)生的振動(dòng)?隨機(jī)振動(dòng):一個(gè)系統(tǒng)在隨機(jī)激勵(lì)下所產(chǎn)生的振動(dòng),通常有如下特點(diǎn):–振動(dòng)沒(méi)有固定周期,不能用簡(jiǎn)單的函數(shù)組合加以表達(dá)其規(guī)律,寫(xiě)不出運(yùn)動(dòng)方程–無(wú)法預(yù)測(cè)某一時(shí)刻t的振動(dòng)幅度–在相同
2025-05-05 07:05
【摘要】最近一張第十二章平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程§平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程概念§各態(tài)歷經(jīng)性§相關(guān)函數(shù)的性質(zhì)§平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程的功率譜密度最近一張1.§2.§廣義平穩(wěn)過(guò)程3.例4.例§平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程概念§平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程概念平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程:在實(shí)際中
2025-04-29 01:40
【摘要】九年級(jí)上冊(cè)第二十五章概率初步隨機(jī)事件與概率同學(xué)們聽(tīng)過(guò)“天有不測(cè)風(fēng)云”這句話吧!它的原意是指刮風(fēng)、下雨、陰天、晴天這些天氣狀況很難預(yù)料,后來(lái)它被引申為:世界上很多事情具有偶然性,人們不能事先判定這些事情是否會(huì)發(fā)生。必然事件:在一定條件下,必然會(huì)發(fā)生的事件;不可能事件:必然不會(huì)
2025-04-30 18:09
【摘要】qq1712638186KDJ隨機(jī)指標(biāo)目錄KDJ指標(biāo)概述KDJ指標(biāo)基本概念KDJ指標(biāo)基本原理和計(jì)算方法KDJ指標(biāo)應(yīng)用要?jiǎng)t和實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用4123KDJ指標(biāo)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)KDJ指標(biāo)應(yīng)用方法KDJ指標(biāo)的鈍化問(wèn)題KDJ指標(biāo)總結(jié)8567KDJ指標(biāo)概述
2025-05-05 13:38
【摘要】1智能優(yōu)化算法研究2引言?在復(fù)雜系統(tǒng)的優(yōu)化計(jì)算過(guò)程中,傳統(tǒng)的確定性算法(如梯度法、共軛梯度法、牛頓法、擬牛頓法等)往往容易陷入局部極值點(diǎn)(如下圖)。為了有效地進(jìn)行全局搜索,得到問(wèn)題的全局最優(yōu)解或次優(yōu)解,人們受自然界、或具體問(wèn)題的啟發(fā)提出了一些啟發(fā)式的隨機(jī)優(yōu)化算法。?模擬退火算法;?遺傳算法等進(jìn)化計(jì)算方法;?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算
2025-04-29 04:48
【摘要】§隨機(jī)解釋變量問(wèn)題一、隨機(jī)解釋變量問(wèn)題二、實(shí)際經(jīng)濟(jì)問(wèn)題中的隨機(jī)解釋變量問(wèn)題三、隨機(jī)解釋變量的后果四、工具變量法五、案例基本假設(shè):解釋變量X1,X2,…,Xk是確定性變量。如果存在一個(gè)或多個(gè)隨機(jī)變量作為解釋變量,則稱原模型出現(xiàn)隨機(jī)解釋變量問(wèn)題。一、隨機(jī)解釋變量問(wèn)題的含義?對(duì)于模型
2025-10-10 05:56
【摘要】(了解隨機(jī)抽樣的意義/會(huì)用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣方法從總體中抽取樣本/了解分層抽樣和系統(tǒng)抽樣方法)隨機(jī)抽樣1.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣:設(shè)一個(gè)總體的個(gè)體數(shù)為一個(gè)樣本,且每次抽取時(shí)各個(gè)個(gè)體被抽到的概率相等,就稱這樣的抽樣為簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣.用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣從含有N個(gè)體的總體中抽取一個(gè)容量為n的樣本時(shí),每次抽取一個(gè)個(gè)體時(shí)任一個(gè)體被抽到的概率為;在整個(gè)抽樣過(guò)程
2025-05-07 07:05
2025-01-14 19:32
【摘要】1第五章隨機(jī)振動(dòng)5-1引言5-2隨機(jī)過(guò)程5-3隨機(jī)過(guò)程的數(shù)字特征5-4相關(guān)函數(shù)5-5功率譜密度函數(shù)5-6線性系統(tǒng)在隨機(jī)激勵(lì)下的響應(yīng)25-1引言前面三章所考察的振動(dòng)都是確定性振動(dòng)―振動(dòng)系統(tǒng)的規(guī)律可以用時(shí)間的確定性函數(shù)來(lái)描述振動(dòng)系統(tǒng)的物理量可
2025-04-29 04:03
【摘要】2020年中考復(fù)習(xí)考試要求:(包括列表,畫(huà)樹(shù)狀圖)計(jì)算簡(jiǎn)單事件發(fā)生的概率,獲得事件發(fā)生的概率生概率的估計(jì)值概率的含義概率概率的計(jì)算列表畫(huà)樹(shù)狀圖大量重復(fù)實(shí)驗(yàn)時(shí)的頻率可作為事件發(fā)生概率的估計(jì)頻率與概率2、概率一、知識(shí)框架一定1一定不會(huì)0
2025-11-10 04:33
【摘要】第一章隨機(jī)事件與概率自然界中各種現(xiàn)象可以區(qū)分為兩種:確定性現(xiàn)象與隨機(jī)現(xiàn)象.確定性現(xiàn)象:在一定條件下必然會(huì)出現(xiàn)的現(xiàn)象.隨機(jī)現(xiàn)象:在一定的條件下,可能出現(xiàn)多種結(jié)果,而在試驗(yàn)之前無(wú)法預(yù)知其確切的結(jié)果,也無(wú)法控制.概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是研究和揭示隨機(jī)現(xiàn)
2025-07-20 14:06
【摘要】1第一章隨機(jī)事件及其概率2概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是從數(shù)量化的角度來(lái)研究現(xiàn)實(shí)世界中一類不確定現(xiàn)象(隨機(jī)現(xiàn)象)規(guī)律性的一門(mén)應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)科,20世紀(jì)以來(lái),它已廣泛應(yīng)用于工業(yè),國(guó)防,國(guó)民經(jīng)濟(jì)及工程技術(shù)等各個(gè)領(lǐng)域.本章介紹的隨機(jī)事件與概率是概率論中最基本,最重要的概念之一.3§隨機(jī)事件4一,隨
2025-07-20 14:22