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統(tǒng)計學(xué)教案習(xí)題05方差分析(存儲版)

2025-05-17 08:38上一頁面

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【正文】 部觀察值總的離均差平方和與自由度分解為兩個或多個部分,除隨機誤差外,其余每個部分的變異可由某個因素的作用(或某幾個因素的交互作用)加以解釋。然后再將每個區(qū)組內(nèi)的觀察對象隨機地分配到各處理組,這種設(shè)計叫做隨機區(qū)組設(shè)計。α=表58 方差分析表變異來源SSMSF總變異組間變異組內(nèi)變異31 H0:任意兩對比組的總體均數(shù)相等,μA=μBH1:μA≠μBα=表59 四個樣本均數(shù)順序排序組別春夏秋冬位次3百日咳與對照組比較:=27,查Dunnettt檢驗界值表,得P,按α=,拒絕H0,接受H1,認為接種百日咳菌苗組較對照組生存日數(shù)減少。(3)損傷后6小時與對照組比H0:損傷后6小時與對照組組織含水量相等H1:損傷后6小時與對照組組織含水量不等α=因t(界值),故P。24區(qū)組間 44114誤差110225總變異16235 6.解:這兩組資料用隨機區(qū)組的方差分析為宜。查F界值表, 因此,組間及區(qū)組間均為P。19111725表513 方差分析表變異來源SSMSFP處理間 8(2)損傷后3小時與對照組比H0:損傷后3小時與對照組組織含水量相等H1:損傷后3小時與對照組組織含水量不等α=因t(界值),故P。 H1:任一組與對照組總體均數(shù)不同α=由Dunnettt檢驗公式,傷寒與對照組比較:=27,查Dunnettt檢驗界值表,得P。19. 912按α=,拒絕H0,接受H1,認為不同季節(jié)湖水中氯化物含量不同或不全相同。根據(jù)P與的大小關(guān)系作出“不拒絕H0”或“拒絕H0”的統(tǒng)計推斷。 6.完全隨機設(shè)計:只考慮一個處理因素,將全部受試對象隨機分配到各處理組,然后觀察實驗效應(yīng),這種設(shè)計叫做完全隨機設(shè)計。兩組大鼠均按照是否給予升高白細胞藥物分為給藥組和不給藥組,試驗結(jié)果見下表,試作統(tǒng)計分析。法檢驗下表中四個處理組均數(shù)與對照組的均數(shù)的差別?!? 2.根據(jù)表54資料說明大白鼠感染脊髓灰質(zhì)炎病毒后,再做傷寒或百日咳接種是否影響生存日數(shù)?若結(jié)論為“有影響”,請做多重比較(與對照組比)。3.以t檢驗為例,說明檢驗假設(shè)中和P的區(qū)別。A.大 B.小 C.相等 D.不一定 5.方差分析中變量變換的目的是( )。 [評析]:本題考點:兩種設(shè)計及其方差分析的區(qū)別。 方差就是標準差的平方,也就是均方,因此選項A是錯誤的。離均差平方和除以自由度之后的均方就不再有等式關(guān)系,因此C選項不成立。6.兩因素析因設(shè)計方差分析處理含有兩因素兩水平的全面組合。5. 變量變換當資料不能滿足方差分析的條件時,如果進行方差分析,可能造成錯誤的判斷。進行兩兩比較的方法主要有:(1) LSDt檢驗:稱為最小顯著差異t檢驗。FF時,拒絕H0: 。 (3)總變異:所有觀察值之間的變異(不分組),這種變異叫做總變異(total variation)。(3)多個樣本均數(shù)間的多重比較方法: LSDt檢驗法;Dunnettt檢驗法;SNKq檢驗法。(2) 多組均數(shù)比較的檢驗假設(shè)與F值的意義。二、教學(xué)內(nèi)容精要(一) 方差分析的基本思想1. 基本思想 方差分析(analysis of variance,ANOVA)的基本思想就是根據(jù)資料的設(shè)計類型,即變異的不同來源將全部觀察值總的離均差平方和(sum of squares of deviations from mean,SS)和自由度分解為兩個或多個部分,除隨機誤差外,其余每個部分的變異可由某個因素的作用(或某幾個因素的交互作用)加以解釋,如各組均數(shù)的變異SS組間可由處理因素的作用加以解釋。(二)方差分析的應(yīng)用條件(1) 各樣本是相互獨立的隨機樣本,且來自正態(tài)分布總體。設(shè)計中有兩個因素,一個是處理因素,另一個是按自然屬性形成的單位組。 其中 (51)(2) Dunnettt檢驗:它適用于k1個試驗組與一個對照組均數(shù)差別的多重比較,檢驗統(tǒng)計量為t值,自由度為方差分析表中的誤差自由度,查Dunnett界值表。變換公式為: (54)當原始數(shù)據(jù)中有小值或零時,可用(2)平方根變換 常用于使服從Possion分布的計數(shù)資料或輕度偏態(tài)的資料正態(tài)化;當各樣本的方差與均數(shù)呈正相關(guān)時,可使資料達到方差齊性。7.重復(fù)測量資料的方差分析受試對象隨機分組后,多次測量某一觀察指標,以比較處理效應(yīng)在不同時間點有無變化。 2
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