【正文】 尺度三維地球空間信息系統(tǒng)為基礎(chǔ)的多源遙感數(shù)據(jù)管理與調(diào)度技術(shù)以及快速響應(yīng)機(jī)制，解決分布式網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下多源遙感資 源高效管理與快速調(diào)度等瓶頸問題，實(shí)現(xiàn)多源遙感數(shù)據(jù)資源的高效服務(wù)。加強(qiáng)空間信息的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)對關(guān)系我國經(jīng)濟(jì)安全的石油、天然氣等戰(zhàn)略資源、能源的前期勘探、開發(fā)及其環(huán)境影響評價，為合理開發(fā)利用國內(nèi)有限資源，制訂科學(xué)的資源、能源政策提供決策依據(jù)。 應(yīng)用空間信息技術(shù)加速國家基礎(chǔ)測繪技術(shù)改造，提升我國測繪技術(shù)水平，實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)測繪的數(shù)字化，地形圖和數(shù)字高程模型等產(chǎn)品的快速生產(chǎn)，增加測繪技術(shù)含量，降低基礎(chǔ)測繪的成本，縮短測繪的更新周期。這一次高峰具有以下特點(diǎn)： 遙感數(shù)據(jù)源的突飛猛進(jìn)： 現(xiàn)代遙感史以 20 世紀(jì) 60 年代末人類首次登上月球?yàn)橹匾锍瘫?，隨后美國宇航局（ NASA） 、歐空局（ ESA）和其他一些國家，如加拿大、日本、印度和中國先后建立了各自的遙感系 統(tǒng)。此外 ， SPIN2 衛(wèi) 星數(shù)據(jù)由俄國返回式衛(wèi)星從 80 年代至今獲得，它提供 2 米和 10m 分辨率全色影像數(shù)據(jù)及 DEM 和 立體像對。 MODIS 是 EOS 計(jì)劃（又稱 Terra 計(jì)劃）中用于觀測全球生物和物理過 程的儀器，每天可完成一次全球觀測。24176。這些高分辨率、高光譜的遙感數(shù) 據(jù)為遙感定量化、動態(tài)化、網(wǎng)絡(luò)化、實(shí)用化和產(chǎn)業(yè)化及利用遙 感數(shù)據(jù)進(jìn)行地物特征的提取 ，提供了豐富的數(shù)據(jù)源。尤其對多時相、多遙感器、多平臺 、多光譜波段遙感數(shù)據(jù)的復(fù)合研究中，問題更為突出。 影像識別和影像知識挖掘的智能化是遙感數(shù)據(jù)自動處理研究的重大突破：遙感數(shù)據(jù)處理工 具不僅可以自動進(jìn)行各種定標(biāo)處理，而且可以自動或半自動提取道路，建筑物等人工建筑 。人們的生活也已離不開 Inter。 目前，網(wǎng)絡(luò)化的 GIS、 RS 產(chǎn)品在 Inter/Intra 上的應(yīng)用為典型的三層結(jié)構(gòu)，三層結(jié)構(gòu) 包括客戶機(jī)、應(yīng)用服務(wù)器與 Web 服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫 服務(wù)器。所有的地 圖數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序都放在服務(wù)器端，客戶端只是提出請求，所有的響應(yīng)都在服務(wù)器端完成 ，只需在服務(wù)器端進(jìn)行系統(tǒng)維護(hù)即可，因此大大降低 了系統(tǒng)的工作量。測繪工程已經(jīng)是非常成熟的 工程技術(shù)，遙感工程可以很好的借鑒測繪生產(chǎn)的經(jīng)驗(yàn)。上述種種問題對遙 感影像處理軟件提出了嚴(yán)峻的考驗(yàn)。 ENVI 對于要處理的圖像波段數(shù)沒有限制 ，可以處理最先進(jìn)的衛(wèi)星格式，如 Landsat7, SPOT, RADARSAT, NASA, NOAA, EROS 和 TERR A,并準(zhǔn)備接受未來所有傳感器的信息。將影像的灰度值轉(zhuǎn)化為反射率或輻射率圖像。我們將選出的 ROI 進(jìn)行 n 維散度分析，允許散點(diǎn)在 n 維 空間適時旋轉(zhuǎn)，散點(diǎn) 的運(yùn)動使得用戶能同時使用圖像的所有波段做波譜分析，技術(shù)人員的 視覺技術(shù)和散點(diǎn)的幾何形狀被同時使用來定位圖像的波譜終端單元，這些波譜終端單元可 以用于波譜角分類、混合像元分解、匹配濾波和光譜特征擬合等。由于各種物質(zhì)都有自己的特征吸 收峰，它并不受到其它現(xiàn)象的干擾，因此通過波譜特征識別就可以大大減少混分和漏分現(xiàn) 象。達(dá)到目標(biāo)檢測識別的目的 。 參考文獻(xiàn) [1]浦瑞良，宮鵬，高光 譜遙感及其應(yīng)用，高等教育出版社， 2020,8 [2]田慶久，遙感信息定量化理論、方法與應(yīng)用， 2020， 11 [3]Boardman, J. 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[7]Research Systems Inc, 1997, ENVI User39。 圖 3 波譜角分類結(jié)果（左圖為原始 AVIRIS 數(shù)據(jù)，右圖為波譜角分類結(jié)果） 下圖所示為對美國加利福尼亞州圣地亞哥地區(qū)的某一海軍飛行基地的遙感影像進(jìn)行分類 和地物識別的結(jié)果，原始圖像為 AVIRIS 數(shù)據(jù)（已經(jīng)過大氣輻射校正），在原始圖像上，有 些飛機(jī)清晰可見，依據(jù)飛機(jī)形狀就可以分辨出來，但有些小飛機(jī)受影像空間分辨率限制， 人眼很難將其從圖像中識別出來，此時，利用 ENVI 的高光譜分析工具，用波譜角分類的方 法可以方便準(zhǔn)確地將其辨認(rèn)出來，如圖 3 的右圖所示，影 像中下部的紅點(diǎn)與與影像中部的飛 機(jī)被分為一類，可見其確實(shí)是某種類型的飛機(jī)。特征分析主要是針對分類識別中，由于各種干擾造成漏分及混分的現(xiàn)象提出的特 征識別方法。 利用 ND 散度法進(jìn)行樣本重組 為了提高樣本的精度， ENVI 提供 N 維散度法來進(jìn)一步提純樣本。 ENVI 進(jìn)行地物識別的流程分析（如圖 2 所示）： 遙感數(shù)據(jù)定標(biāo)： 遙感數(shù)據(jù)本質(zhì)上是地物波譜。該系統(tǒng)功能強(qiáng)大 ,效果直 觀 ,完全由 IDL(一種完全面向矩陣的強(qiáng)大的可視化開發(fā)語言 )開發(fā) ,方便靈活 ,可擴(kuò)展性強(qiáng)， 獲 2020 年美國權(quán)威機(jī)構(gòu) NIMA 遙感軟件測評第一。在傳統(tǒng)的遙感影 像分類過程中，樣本選取的精度與準(zhǔn)確性直接影響了計(jì)算機(jī)分類的精度與準(zhǔn)確性，由于遙 感數(shù)據(jù)的空間分辨力有限（如 TM 為 3030m），因此每 一個像元反映的是其像元范圍內(nèi)所有 地物的綜合，混合像元問題造成了地物識別的困難性和面積統(tǒng)計(jì)的不確定性；由于傳統(tǒng)的 統(tǒng)計(jì)分類方法的統(tǒng)計(jì)特性造成了分類中的混分和漏分，從而大大影響了分類精度。它們不僅為遙感行業(yè)帶入了大量資金，而且使應(yīng)用成本快速 下降，因此遙感技術(shù)產(chǎn)業(yè)化已經(jīng)成為必然趨勢。 地圖應(yīng)用服務(wù)器 和 Web 服務(wù)器負(fù)責(zé)響應(yīng)和處理用戶的請求 。 更簡單的操作 要廣泛推廣 GIS，、 RS 使 GIS、 RS 系統(tǒng)為廣大的普通用戶所接受，而不僅僅 局限于少數(shù)受過專業(yè)培訓(xùn)的專業(yè)用戶，就要降低對系統(tǒng)操作的要求。 網(wǎng)絡(luò)化： Inter 改變了我們的世界。中科院遙感所通過這些項(xiàng)目，不僅 取得了良好的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益，而且將遙感應(yīng) 用與研究緊密結(jié)合在一起，通過這些項(xiàng)目的鍛煉還培養(yǎng)了很多有實(shí)際經(jīng)驗(yàn)的博士和碩士。遙感技術(shù)的發(fā)展，最終目標(biāo)是解決實(shí)際應(yīng) 用問題。 此外，許多具有更高空間分辨率和更高波譜分辨率的商用及軍事應(yīng)用衛(wèi)星也已發(fā)射或即將 發(fā)射，如下表所示。～－ 30176。從 20 世紀(jì) 80 年代初研制的第一代成像光譜儀 ——航空成像光譜儀（ AIS）的 32 個連續(xù)波段，到 第二代高光譜成像儀 ——航空可見光 /紅外光成像光譜儀（ AVIRIS）， AVIRIS 是首次測量全 部太 陽輻射覆蓋的波長范圍（ ~ ）的成像光譜儀。印度 發(fā)射的 IRS 衛(wèi)星上載有 分辨率的全色波段。但是由于遙 感數(shù)據(jù)源限制等多種原因，實(shí)用化一直受到人們的懷疑。通過對重要生態(tài)環(huán)境因子的適時監(jiān)測與評估，及時、準(zhǔn)確地掌握國家或區(qū)域生態(tài)環(huán)境變化的動態(tài)信息，為國家或地方的生態(tài)環(huán)境保護(hù)宏觀決策、制定合理的生態(tài)環(huán)境建設(shè)規(guī)劃提供科學(xué)依據(jù)。 4．加強(qiáng)空間信息的應(yīng)用 加強(qiáng)空間信息的應(yīng)用是國家經(jīng)濟(jì)建設(shè)和社會發(fā)展的重大需求。 3. 加強(qiáng)高性能空間信息處理與分析技術(shù)的研究，解決應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù) 為推動空間信息技術(shù)的應(yīng)用，進(jìn)一步加強(qiáng)高性能遙感圖像處理與分析技術(shù)，突破高精度定標(biāo)與定位，寬帶微波成像修正，遙感圖像超分辨率分析與相干處理，多源衛(wèi)星遙感影像自動配準(zhǔn)與融合， 高空間分辨率影像目標(biāo)自動識別，高光譜影像地物精細(xì)分類，基于遙感機(jī)理模型的地物參數(shù)定量反演與同化等技術(shù)。我們要堅(jiān)持自力更生，自主創(chuàng)新，努力工作，并虛心向世界各國同行學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)和吸收世界各國的先進(jìn)技術(shù)和經(jīng)驗(yàn) ，圍繞創(chuàng)建我國和諧社會，以空間信息服務(wù)為中心，建立一個智能化和實(shí)時化的地球空間信息服務(wù)體系。 隨著全球信息網(wǎng)格（ GIG）概念的提出，建立全球統(tǒng)一的空間信息網(wǎng)格已勢在必行。地球空間信息學(xué)是空間數(shù)據(jù)的采集、量測、分析、存貯、管理、顯示和應(yīng)用的集成科學(xué)與技術(shù)，屬于現(xiàn)代空間信息科學(xué)與技術(shù)范疇。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有全并行處理、自適應(yīng)學(xué)習(xí)和聯(lián)想功能等特點(diǎn)，在解決計(jì)算機(jī)視覺和模式識別等特大復(fù)雜的數(shù)據(jù)信息方面有明顯優(yōu)勢。統(tǒng)計(jì)分類、模糊技術(shù)、專家知識和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類有機(jī)結(jié)合構(gòu)成一個復(fù)合的分類器，大大提高分類的精度和類數(shù)。但由于目前技術(shù)條件的限制，地震還是不能準(zhǔn)確預(yù)測， 2020 年 5 月的汶川大地震幾乎震碎了中國人的心，期待有一天，我們中國人能通過遙感技術(shù)準(zhǔn)確預(yù)測地震災(zāi)害，今天的悲劇永遠(yuǎn)不要發(fā)生了。居民區(qū)呈灰色，高層樓房帶有寬長影，平房呈密集排列的小長方塊狀。應(yīng)用計(jì)算機(jī)對影像進(jìn)行微密度分割，建立煙霧濃度與影像灰度值的相關(guān)關(guān)系，可測出煙霧濃度的等值線圖。沼澤化在時域圖像上反映為水體面積縮小，從水體向邊緣有規(guī)律變化，顯示出不同程度的植被特征。赤潮區(qū)的海水光譜特征是藻類、泥沙和海水的復(fù)合光譜，另外有機(jī)或無機(jī)顆粒物也會吸收入射光，影響水體的透明度。到水域的海洋和海岸帶生態(tài)環(huán)境變遷分析，海面懸浮泥沙、葉綠素含量、黃色物質(zhì)、海上溢油、赤潮以及熱污染等的發(fā)現(xiàn)和監(jiān)測，珊瑚和紅樹林的現(xiàn)狀 調(diào)查與變化監(jiān)測，堤壩的規(guī)劃與水沙平衡分析，水下地形地遙調(diào)查以及水域初級生產(chǎn)率的估算。開發(fā)具有自主版權(quán)的模塊化多制式衛(wèi)星定位系統(tǒng)接收機(jī)產(chǎn)品，發(fā)展自主車輛導(dǎo)航產(chǎn)品，推動空間定位技術(shù)特種車輛監(jiān)控系統(tǒng)與各工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用系統(tǒng)中的發(fā)展?？傮w目標(biāo)是：以社會可持續(xù)發(fā)展。這是 GPS 在物流運(yùn)輸管理上發(fā)揮重大作用的領(lǐng)域，市場潛力很大。地形、地籍、房地產(chǎn)測繪及地理信息更新測量，海洋測繪等方面。我國也將在沿海建立多個 GPS 監(jiān)測站，結(jié)合衛(wèi)星測高和驗(yàn)潮站，監(jiān)測沿海海平面變化。 1995 年中德合作在西藏測定由 8 個 GPS 點(diǎn)組成的網(wǎng)，從格爾木到珠穆郎瑪峰南麓戎布寺，橫跨四個斷裂帶。研究地下斷層活動模式、應(yīng)力場變化，從而進(jìn)行地震危險 值估計(jì)和預(yù)報。未來的發(fā)展趨勢是導(dǎo)航定位產(chǎn)品將與移動電話等大眾消費(fèi)品融為一體，市場前景極為可觀。世界上 一些國家和地區(qū)，從自身的技術(shù)、經(jīng)濟(jì)和國家安全利益出發(fā)，紛紛建立或規(guī)劃建設(shè)全球或區(qū)域性的衛(wèi)星定位系統(tǒng)，如俄羅斯的 GLONASS，美國的 GPS。 發(fā)展遙感前沿技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng) 針對目前高光譜遙感、雷達(dá)遙感，大數(shù)據(jù)量遙感圖像并行處理，多種數(shù)據(jù)融合和快速更新等遙感的前沿技術(shù)，緊密結(jié)合遙感的具體應(yīng) 用，發(fā)展了高光譜農(nóng)作物精細(xì)分類模型，形成了水稻信息提取和分類的雷達(dá)遙感成套技術(shù)，研制了微機(jī)大數(shù)據(jù)量遙感圖像并行處理技術(shù)及系統(tǒng)，發(fā)展了遙感與地理系統(tǒng)融合處理技術(shù)以及地理空間數(shù)據(jù)的快速生成和更新技術(shù)?？萍蓟顒又型宫F(xiàn)自己，并產(chǎn)生了重要的社會效益。迄今為止，該業(yè)務(wù)運(yùn)行系統(tǒng)已經(jīng)在對中國發(fā)生的洪澇、干旱、林火和雪災(zāi)等各種重大自然災(zāi)害的監(jiān)測評估中發(fā)揮了重要作用，及時并準(zhǔn)確地向國務(wù)院辦公廳及國家防汛抗旱總 指揮部提供了有關(guān)災(zāi)害發(fā)生情況的大量數(shù)據(jù)。特別是水利部在數(shù) 據(jù)庫的基礎(chǔ)上，在九個月的時間內(nèi)，完成了全國 1： 10 萬比例尺的土壤侵蝕遙感調(diào)查工作，成果得到了水利部領(lǐng)導(dǎo)的一致好評。在珠江三角洲示范區(qū)建立的 1： 10 萬資源與環(huán)境 “4D”遙感動態(tài)信息服務(wù)體系，具有一年一度更新能力。 建立了國家級資源環(huán)境宏觀信息服務(wù)體系 該服務(wù)體系包括以中國 1： 25 萬土地利用數(shù)據(jù)為核心的國家資源環(huán)境空間數(shù)據(jù)庫，二個部級服務(wù)系統(tǒng)，三個省級示范系統(tǒng)及五個縣級服務(wù)系統(tǒng)，珠江三角洲地區(qū) “4D”(數(shù)字高程模型 DEM，數(shù)字正射影像庫 DOQ，數(shù)字專題地圖庫 DRG 和數(shù)字專題信息 DTI)技術(shù)系統(tǒng)以及全國資源環(huán)境信息技術(shù)系統(tǒng)。在應(yīng)用方面， 3S 技術(shù)已在國家的經(jīng)濟(jì)建設(shè)中，尤其在重大自然災(zāi)害監(jiān)測與評估和資源調(diào)查等方面，為國家領(lǐng)導(dǎo)人和各級政府部門提供了大量科學(xué)的宏觀輔助決策信息，產(chǎn)生了巨大的社會效益。 我國經(jīng)過 “八五 ”， “九五 ”的攻關(guān)研究， RS、 GIS