隨機噪聲的產(chǎn)生及性能測試(存儲版)
【正文】 subplot(221)。)。title(39。瑞利分布概率密度圖39。plot(Signal_2,GF2,39。.39。)。)。 title(39。 %繪出瑞利分布的功率譜密度圖 figure(6)subplot(221)。plot(freq,abs(F2(1:n/2+1)),39。k39。)。 %將正弦信號和高斯噪聲疊加figure(7)subplot(221)。高斯噪聲時域圖39。hist(SUM1)。)。 title(39。)。plot(x2)。%幅度為2，頻率為25hz的正弦信號x2=normrnd(2,1,501)。plot(freq,abs(F4(1:n/2+1)),39。 %繪出高斯分布傅里葉變換幅度特性曲線subplot(223)。)。瑞利分布功率譜密度圖39。 %繪出高斯分布的功率譜密度圖subplot(223)。title(39。plot(Signal_4,GF4,39。%繪出高斯分布的概率分布圖subplot(223)。)。)。.39。plot(Signal_2,GM2,39。瑞利分布自相關函數(shù)圖39。%繪出高斯分布的自相關函數(shù)圖subplot(223)。title(39。)。plot(Signal_2)。SUM1=rand(1,1024)+rand(1,1024)+rand(1,1024)+rand(1,1024)+rand(1,1024)。%功率譜密度[P2,f2]=periodogram(Signal_2,window,n,fs)。GM3=exppdf(Signal_3,1)。V3=var(Signal_3)。%高斯分布Signal_3=exprnd(1,1,1024)。下面給出了式()的 3 組常用參數(shù)：①N=1010,k=7,周期≈5107；②（IBM隨機數(shù)發(fā)生器）N=231，k=216+3，周期≈5108；③（ran0）N=2311，k=75，周期≈2109；由均勻分布隨機數(shù)，可以利用反函數(shù)構造出任意分布的隨機數(shù)。（不做基本要求）實驗原理：隨機數(shù)指的是各種不同分布隨機變量的抽樣序列（樣本值序列）。偽隨機數(shù)是按照一定的計算公式產(chǎn)生的，這個公式稱為隨機數(shù)發(fā)生器。四、 實驗數(shù)據(jù)及程序代碼clcclear all。%均值M2=mean(Signal_2)。%自相關函數(shù)X2=xcorr(Sig
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