數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)原理與應(yīng)用(4)(存儲(chǔ)版)
【正文】 之前的第 n行，并將其作為當(dāng)前行。 數(shù)據(jù)模型與概念模型 信息世界 實(shí)體的特征在頭腦中形成的知識(shí)稱為 屬性 ；實(shí)體通過其屬性表示稱為 實(shí)例 ；同類實(shí)例的集合稱為 對(duì)象 ，對(duì)象即實(shí)體集中的實(shí)體用屬性表示得出的信息集合；實(shí)體集之間的聯(lián)系用 對(duì)象聯(lián)系 表示。 比如：學(xué)生（學(xué)號(hào) , 姓名 , 性別 , 院系） 就是一個(gè) 實(shí)體集 。 ●聯(lián)系的表示： 聯(lián)系名 實(shí)體 — 聯(lián)系 (Entity Relationship)模型的表示用E— R圖來表示 實(shí)體集 A A 聯(lián)系 集 R R 屬性 X X B 1 N Y E— R圖的描述約定 實(shí)體之間的三種聯(lián)系 ● 如果對(duì)于Ａ中的每一個(gè)實(shí)體 , Ｂ中 至多有一個(gè) 實(shí)體與之聯(lián)系 , 反之亦然 , 則稱實(shí)體集Ａ與實(shí)體集Ｂ具有一對(duì)一聯(lián)系。 ● 例如 , 一門課程同時(shí)有若干個(gè)學(xué)生選修 , 而一個(gè)學(xué)生可以同時(shí)選修多門課程 , 則課程與學(xué)生之間具有多對(duì)多聯(lián)系。 ●特別需要指出的是 , 一個(gè)聯(lián)系 , 也可以是一個(gè)實(shí)體 , 也可以有自己的屬性。 ●具有相同屬性的實(shí)體必然具有共同的特征和性質(zhì)。 數(shù)據(jù)模型與概念模型 信息的現(xiàn)實(shí)世界 通過實(shí)體 (Entity)、實(shí)體的特征 (Entity Characteristic)、實(shí)體集 (Entity Set)及聯(lián)系(Relation)進(jìn)行劃分和認(rèn)識(shí)。 使用游標(biāo) 如 n0則返回從游標(biāo)頭開始的第n行，如 n0則返回游標(biāo)尾之前的第 n行，并將其作為當(dāng)前行。 使用游標(biāo) FETCH [ [NEXT | PRIOR | FIRST | LAST | ABSOLUTE n | RELATIVE n ] FROM ] 游標(biāo)名 [INTO variable_name[,…n] ] 使用游標(biāo) 返回當(dāng)前行之后的結(jié)果行，且當(dāng)前行遞增為結(jié)果行。 數(shù)據(jù)的鎖定 ?鎖定提示 在使用 SELECT、 INSERT、 UPDATE、 DELETE語(yǔ)句時(shí)指定表級(jí)鎖定提示的范圍。對(duì)任一結(jié)點(diǎn)加鎖時(shí)，必須先對(duì)它上層結(jié)點(diǎn)加意向鎖。 SQL Server 2022具有多粒度鎖定，允許鎖定不同的資源： RID、鍵、頁(yè)、擴(kuò)展盤區(qū)、表、 DB。 串行訪問 ，每個(gè)時(shí)刻只能有一個(gè)用戶應(yīng)用程序?qū)?shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行存取，其它用戶程序必須等待。即使以后系統(tǒng)發(fā)生故障，也應(yīng)保留這個(gè)事務(wù)執(zhí)行的結(jié)果。 子查詢的 SELECT查詢要用 ()括起來，且不能包含COMPUTE語(yǔ)句。注意，選擇列表中任一非聚合表達(dá)式內(nèi)的所有列都應(yīng)包含在 GROUP BY列表中。 第二步：修正③ C→D A B C D E R1 a1 b12 b13 a4 b15 R2 a1 a2 b13 b24 b25 R3 b31 a2 b13 b34 a5 R4 b41 b42 a3 a4 a5 R5 a1 b52 b13 b54 a5 例 設(shè) R(ABCDE)， F={A→C ， B→C ， C→D ， DE→C ，CE→A} ， ρ={R1(AD) ， R2(AB)， R3(BE)， R4(CDE)，R5(AE)}，檢驗(yàn)分解 ρ 是否具有無損聯(lián)接性。如 Aj∈Ri ，則第 i行 j列上放符號(hào) ai，否則放 bij。數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)原理與應(yīng)用 第六講 上節(jié)課的回顧 ? TSQL程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ) ? 控制流語(yǔ)句 ? 函數(shù) ? 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)范化理論 ? 函數(shù)依賴 函數(shù)依賴的基本定義 / 完全函數(shù)依賴 / 部分函數(shù)依賴 / 傳遞函數(shù)依賴 /互為函數(shù)依賴 ? 范式和規(guī)范化 第一范式 /第二范式 /第三范式 /BCNF范式 各范式及規(guī)范化過程 1NF 2NF 3NF BCNF 消除非主屬性對(duì)關(guān)鍵字的部分函數(shù)依賴 消除非主屬性對(duì)關(guān)鍵字的傳遞函數(shù)依賴 消除主屬性對(duì)關(guān)鍵字的部分和傳遞函數(shù)依賴 要求分解后不丟失信息，即連接分解后的兩個(gè)關(guān)系使其恢復(fù)成原關(guān)系。 無損分解的測(cè)試方法 輸入：關(guān)系模式 R(A1,A2,?,A n)， 函數(shù)依賴集 F R的分解 ρ ={R1,R2,?,R k} 輸出 ：確定 ρ 是 否具有無損？ 無損分解的測(cè)試方法 算法： 1）構(gòu)造一 k行 n列的表，第 i行對(duì)應(yīng)于關(guān)系模式 Ri，第 j列對(duì)應(yīng)屬性 Aj。 第二步：修正② B→C A B C D E R1 a1 b12 b13 a4 b15 R2 a1 a2 b13 b24 b25 R3 b31 a2 b13 b34 a5 R4 b41 b42 a3 a4 a5 R5 a1 b52 b13 b54 a5 例 設(shè) R(ABCDE)， F={A→C ， B→C ， C→D ， DE→C ，CE→A} ， ρ={R1(AD) ， R2(AB)， R3(BE)， R4(CDE)，R5(AE)}，檢驗(yàn)分解 ρ 是否具有無損聯(lián)接性。 第十章 SQL高級(jí)應(yīng)用 SELECT高級(jí)查詢 事務(wù)處理 數(shù)據(jù)的鎖定 使用游標(biāo) 一、數(shù)據(jù)匯總 SELECT高級(jí)查詢 聚合函數(shù)只能在下列項(xiàng)中允許作為表達(dá)式使用： ?SELECT語(yǔ)句的選擇列表 ?COMPUTE或 COMPUTE BY子句 ?HAVING子句 SELECT高級(jí)查詢 COMPUTE生成兩個(gè)分離的結(jié)果集 例： SELECT sno,o,degree FROM score WHERE sno in (103,105) ORDER BY sno COMPUTE SUM(degree) 明細(xì)行集 聚合函數(shù)的合計(jì)，只有一行 SELECT高級(jí)查詢 COMPUTE BY對(duì)符合條件的每個(gè)組生成兩結(jié)果集 例： SELECT sno,o,degree FROM score WHERE sno in (103,105) ORDER BY sno COMPUTE SUM(degree) BY sno 第一組明細(xì)行集 第一組聚合函數(shù)的合計(jì)，只有一行 第二組明細(xì)行集 第二組聚合函數(shù)的合計(jì)，只有一行 SELECT高級(jí)查詢 BY 子句 GROUP BY子句用來為結(jié)果集中的每一行產(chǎn)生聚合值。 SELECT 表名 1 .字段名 , 表名 ……. FROM 表 1 , 表 2 WHERE 表 = 表 SELECT 表名 1 .字段名 , 表名 ……. FROM 表 1 JOIN 表 2 ON 表 = 表 SELECT高級(jí)查詢 SELECT 學(xué)生表 .*,成績(jī)表 .* FROM 學(xué)生表 INNER JOIN 成績(jī)表 ON 學(xué)生表 .學(xué)號(hào) =成績(jī)表 .學(xué)號(hào) 學(xué)生表 成績(jī)表 結(jié)果 SELECT高級(jí)查詢 ——左連接 SELECT 學(xué)生表 .*,成績(jī)表 .* FROM 學(xué)生表 LEFT JOIN 成績(jī)表 ON 學(xué)生表 .學(xué)號(hào) =成績(jī)表 .學(xué)號(hào) 學(xué)生表 成績(jī)表 結(jié)果 SELECT高級(jí)查詢 ——右連接 SELECT 學(xué)生表 .*,成績(jī)表 .* FROM 學(xué)生表 RIGHT JOIN 成績(jī)表 ON 學(xué)生表 .學(xué)號(hào) =成績(jī)表
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