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[工學]07多元統(tǒng)計基本概念(存儲版)

2025-02-18 10:42上一頁面

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【正文】 稱為 p維隨機向量,記作 。因此這個總體可以看成一個 p元變量 。記作:其數(shù)學期望與協(xié)方差矩陣分別為: 其中 為對稱正定矩陣, 特例 1(一元正態(tài)分布 )則 特例 2 (二元正態(tài)分布 )設則 2. 多元正態(tài)分布的常用性質(zhì) 1)如果正態(tài)隨機向量 的協(xié)方差陣∑ 是對角陣,則 X的各分量是 相互 獨立的隨機變量。 我們希望求給定 的條件分布,即 的分布。則 m維隨機向量 Z也是正態(tài)的,且 。觀測矩陣(隨機)(樣本資料陣)從多元總體中隨機抽取 n個個體。 設 標準離差陣 為則有稱 X和 Y的協(xié)差陣 為:協(xié)差陣具有如下性質(zhì): (試證之) 把所研究的全部可能對象叫做一個 總體 ,對象的每個屬性 (或稱指標 )叫做一個 變量 。多元統(tǒng)計分析多元統(tǒng)計分析 : 通過對多個隨機變量觀測數(shù)據(jù)的分析,來研究變量之間的相互關系以及解釋這些變量內(nèi)在的變化規(guī)律
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