回歸分析概述ppt課件(2)(存儲(chǔ)版)
【正文】 關(guān)系的性質(zhì)是什么（增、減）？ ? 各種因素對(duì)起薪影響的具體數(shù)量規(guī)律是什么？ ? 所作數(shù)量分析結(jié)果的可靠性如何？ ? 今后起薪的變化趨勢(shì)怎樣？ 其它若干問題 ? 研究中國的 GDP增長(zhǎng) ? 經(jīng)濟(jì)理論 GDP增長(zhǎng)的速度是多少（例如%）？ ? 影響 GDP增長(zhǎng)的因素有哪些 （ 投資 、 消費(fèi) 、 出口等 ） ？ ? GDP與各種因素關(guān)系的性質(zhì)是什么 （ 增 、 減 ） ？ ? 各種因素對(duì) GDP影響的具體數(shù)量規(guī)律是什么 ？ ? 所作數(shù)量分析結(jié)果的可靠性如何 ？ ? 今后 GDP的發(fā)展趨勢(shì)怎樣？ 其它若干問題 ? 研究中國股票價(jià)格的波動(dòng) ? 股票價(jià)格變動(dòng)的情況怎樣（股價(jià)指數(shù)）？ ? 影響股票價(jià)格變動(dòng)的因素是什么 （ 資金 、 政策 、 利率等 ） ？ ? 股價(jià)與各種因素的關(guān)系是什么 （ 利空 、 利多 ） ？ ? 各種因素影響的具體數(shù)量規(guī)律是什么 ？ ? 所得結(jié)果可不可靠 ？ ? 今后的發(fā)展趨勢(shì)怎樣？ 問題的共性： ? 提出所研究的經(jīng)濟(jì)問題：對(duì)研究的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行實(shí)際統(tǒng)計(jì)觀測(cè) ? 分析影響因素：根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論 、 實(shí)際經(jīng)驗(yàn) ? 分析各種因素與所研究經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的相互關(guān)系：根據(jù)先驗(yàn)經(jīng)濟(jì)理論和實(shí)際經(jīng)驗(yàn) ? 確定所研究的經(jīng)濟(jì)問題與各種影響因素的數(shù)量關(guān)系：需要科學(xué)的數(shù)量分析方法 ? 分析和檢驗(yàn)所得數(shù)量結(jié)論的可靠性：需要運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法 ? 測(cè)算所研究經(jīng)濟(jì)問題的發(fā)展趨勢(shì)：預(yù)測(cè)未來 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的任務(wù) 課程內(nèi)容 ? 第一講 回歸分析概述 ? 第二講 普通最小二乘法 ? 第三講 假設(shè)檢驗(yàn) ? 第四講 模型設(shè)定 ? 第五講 多重共線性 ? 第六講 序列相關(guān) ? 第七講 異方差 課程內(nèi)容 ? 第八講 虛擬變量 ? 第九講 虛擬應(yīng)變量 ? 第十講 時(shí)間序列模型 ? 第十一講 預(yù)測(cè) EViews：畫散點(diǎn)圖和做相關(guān)分析 ? 假設(shè)你在迪士尼樂園為游客猜體重，你認(rèn)為游客體重與其身高有關(guān)，并收集了 20位游客的身高 (英寸，高于 5英尺的部分 )與體重 (磅 )數(shù)據(jù) (Table 12) 。 James Heckman ? 2022年： Clive Granger。 ? 其用意在于通過自變量在重復(fù)抽樣中的已知或設(shè)定值，去估計(jì)或預(yù)測(cè)因變量的總體均值。 5007009001100130015001700190021000 500 1000 1500 2022 2500 3000Y X 回歸方程的設(shè)定 回歸方程的設(shè)定 ? 總體回歸函數(shù) ? 被稱為條件期望函數(shù)或總體回歸函數(shù)（ PRF），它刻畫了 Y的均值是怎樣隨 X而變化的。 01? ? ?i i iYX? ? ?? ? ?01? ?,?? 01,?? ?i? 回歸方程的估計(jì) ? 隨機(jī)干擾項(xiàng) ? 殘差 ()i i i iY E Y X? ????i i i ie Y Y? ? ? ?XYiei?01()iiiE Y X X????01? ??iiYX????回歸方程的估計(jì) ? 由于抽樣誤差，回歸參數(shù)的估計(jì)值是真實(shí)值的近似結(jié)果 ? 關(guān)鍵問題是：能否設(shè)計(jì)一種規(guī)則或方法，使得這種近似結(jié)果的誤差盡可能?。? 本講小結(jié) ? 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的三個(gè)主要用途是什么？ ? 回歸分析的現(xiàn)代含義是什么？ ? 線性的概念是什么？ ? 隨機(jī)干擾項(xiàng)與殘差項(xiàng)的區(qū)別和聯(lián)系是什么？ ? 你能采用回歸分析的方法預(yù)測(cè)姚明女兒的身高嗎？ 謝 謝 大 家！ 。 從 散點(diǎn)圖 發(fā)現(xiàn)：隨著收入的增加，消費(fèi)“平均地說”也在增加，且 Y的條件均值 均落在一根正斜率的直線上。 根據(jù)醫(yī)學(xué)專家給出的遺傳身高公式：
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