【正文】 ........................... 13 . 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識(shí)別方法 ................................................................... 13 . 本章小結(jié) ............................................................................................................ 15 4. 人臉檢測(cè)核心算法 .................................................................................................... 15 . 人臉檢測(cè)算法在人臉識(shí)別中的作用 .......................................................... 15 . 人臉檢測(cè)算法 ................................................................................................... 15 . AdaBoost 算法 .................................................................................................. 16 . 本章小結(jié) ............................................................................................................ 18 5. 原型系統(tǒng)實(shí)現(xiàn) ............................................................................................................... 18 西北大學(xué)本科畢業(yè)論文 . 系統(tǒng)模塊劃分 ................................................................................................... 18 . 模塊實(shí)現(xiàn) ............................................................................................................ 19 ……………………………...………………………… .… ..19 .........................................19 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析 ..........................................21 . 本章小結(jié) ............................................................................................................ 22 總結(jié)與展望 ...............................................24 參考文獻(xiàn) .................................................25 基于 OpenCV 的視頻人臉識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 5 1. 序言 . 人臉識(shí)別的背景介紹 近幾年來(lái)，已開(kāi)發(fā)應(yīng)用了聲音識(shí)別、簽字識(shí)別、指紋識(shí)別、掌形識(shí)別、眼虹膜識(shí)別等人體生物特征識(shí)別技術(shù)，與上述識(shí)別技術(shù)相比較，而最近開(kāi)發(fā)的人臉識(shí)別技術(shù)則具有簡(jiǎn)便、準(zhǔn)確、經(jīng)濟(jì)及可擴(kuò)展性良好等眾多優(yōu)勢(shì)，因此可廣泛應(yīng)用于出入 口控制、安全驗(yàn)證、安防監(jiān)控與搜尋罪犯等有關(guān)方面。 本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 題目： 基于 OpenCV 的視頻人臉識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 學(xué)生姓名 學(xué) 號(hào) 指導(dǎo)教師 院 系 軟件學(xué)院 專(zhuān) 業(yè) 軟件工程 年 級(jí) 2022 級(jí) 教務(wù)處制 二零一四年六月 成績(jī) 基于 OpenCV 的視頻人臉識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 1 摘 要 基于生物特征識(shí)別的身份認(rèn)證方法和系統(tǒng)研究一直以來(lái)都是計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和模式識(shí)別領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)， 其中，由于人臉的穩(wěn)定性和可見(jiàn)性，針對(duì)人臉識(shí)別的算法研究和系統(tǒng)應(yīng)用最為廣泛，本文針對(duì)校園內(nèi)實(shí)驗(yàn)室和宿舍安全管理需求，設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了一套針對(duì)監(jiān)控視頻的基于 OpenCV 的人臉識(shí)別原型系統(tǒng)，開(kāi)發(fā)語(yǔ)言選用 C++，全文內(nèi)容包括： （ 1）構(gòu)建了基于 OpenCV 的視頻人臉識(shí)別的技術(shù)框架。人體生物特征識(shí)別技術(shù)是依靠人體的生物特征來(lái)進(jìn)行人的身份驗(yàn)證的一種高科技識(shí)別技術(shù)。在國(guó)內(nèi)，對(duì)于人臉識(shí)別技術(shù)的研究始于上世紀(jì) 90 年代，目前主要應(yīng)用在公安、金融、網(wǎng)絡(luò)安全、物業(yè)管理以及考勤等領(lǐng)域。在 Bertillon 的系統(tǒng)中，用一個(gè)簡(jiǎn)單的語(yǔ)句與數(shù)據(jù)庫(kù)中的某一張臉相聯(lián)系，同時(shí)與指紋分析相結(jié)合，提供了一個(gè)較強(qiáng)的識(shí)別系統(tǒng)。更進(jìn)一步地， T． Kanad 設(shè)計(jì)了一個(gè)高速且有一定知識(shí)導(dǎo)引的半自動(dòng)回溯識(shí)別系統(tǒng)，創(chuàng)造性地運(yùn)用積分投影法從單幅圖像上計(jì)算出一組臉部特征參數(shù)，再利用模式分類(lèi)技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)人臉相匹配。 . 人臉識(shí)別研究的意義 人臉識(shí)別是機(jī)器視覺(jué)和模式識(shí)別領(lǐng)域最富有挑戰(zhàn)性的課題之一，同時(shí)也具有較為 廣泛的應(yīng)用意義。 、司法和刑偵。而當(dāng)前，交易或者審批的授權(quán)都是靠密碼來(lái)實(shí)現(xiàn)，如果密碼被盜，就無(wú)法保證安全。 第四章：概述了人臉檢測(cè)相關(guān)算法，介紹了本文基于 AdaBoost 算法的人臉 檢測(cè) 算法。它輕量級(jí)而且高效由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類(lèi)構(gòu)成，同時(shí)提供了 Python、 Ruby、 MATLAB 等語(yǔ)言的接口，實(shí)現(xiàn)了圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面的很多通用算法 ,它不依賴(lài)于其它的外部庫(kù)，但可以使用某些外部庫(kù)。 . 人臉識(shí)別的功能模塊 ? 人臉捕獲與跟蹤功能： 人臉捕獲是指在一幅圖像或視頻流的一幀中檢測(cè)出人像并將人像從背景中分離出來(lái)，并自動(dòng)地將其保存。以此杜絕使用者用照片作假。對(duì)采集到的人臉圖像進(jìn)行統(tǒng)一的處理，將其處理為大小統(tǒng)一，存儲(chǔ)格式一致的灰度圖像。 圖 人臉識(shí)別基本過(guò)程 人臉識(shí)別系統(tǒng)在對(duì)人臉圖像進(jìn)行識(shí)別之前必須首先對(duì)需要進(jìn)行識(shí)別的合法人員的人臉圖像進(jìn)行訓(xùn)練，訓(xùn)練后的系統(tǒng)才可以用來(lái)完成識(shí)別的功能。 輸入訓(xùn)練集人臉圖像 圖像預(yù)處理 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練 特征提取 特征提取 輸入檢測(cè)集人臉圖像 圖像預(yù)處理 決策輸出 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)器 基于 OpenCV 的視頻人臉識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 13 . 常用人臉識(shí)別方法 人臉識(shí)別包括兩個(gè)方面：一是人臉檢測(cè)和定位，二是人臉識(shí)別。 . 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識(shí)別方法 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是通過(guò)模擬人類(lèi)大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和工作機(jī)理，構(gòu)建一種類(lèi)似人腦的計(jì)算模型。由于系統(tǒng)每增加一個(gè)人，都要對(duì)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)行重新訓(xùn)練，因此這種系統(tǒng)性能不佳。記輸入層神經(jīng)元數(shù)為 I，隱含層神經(jīng)元數(shù)為 H，輸出層神經(jīng)元數(shù)為 J。 H≈ K/2 即網(wǎng)絡(luò)隱層的神經(jīng)元數(shù)是取為訓(xùn)練樣本數(shù)的一半。如果存在，則返回其位置和各個(gè)人臉?biāo)嫉膮^(qū)域。一是基于模版匹配的算法，其核心思想是利用人的臉部特征規(guī)律建立一個(gè)立體可調(diào)的模型框架，在定位出人的臉部位置后用模型框架定位和調(diào)整人的臉部特征定位，解決人臉識(shí)別過(guò)程中的觀察角度、遮擋和表情變化等影響因 素。在新的樣本分布下，再次對(duì)弱分類(lèi)器進(jìn)行訓(xùn)練，得到弱分類(lèi)器 h2 。 (5)以非人臉圖片集為輸入，組合強(qiáng)分類(lèi)器為臨時(shí)的級(jí)聯(lián)分類(lèi)器，篩選并補(bǔ)充非人臉樣本。 AdaBoost 算法選取優(yōu)化的弱分類(lèi)器。圖像預(yù)處理就是對(duì)獲取的圖像進(jìn)行適當(dāng)?shù)奶幚?，使得無(wú)用信息被剔除，有用信息被保存并增強(qiáng)效果。接著用矩形標(biāo)出每一個(gè)特征。點(diǎn)擊第一個(gè)就可以人臉識(shí)別與檢測(cè)的進(jìn)程了。系統(tǒng)功能包括人臉檢測(cè)、特征標(biāo)注、特征提取、人臉識(shí)別四個(gè)部分。所以在前期訓(xùn)練的時(shí)候，訓(xùn)練樣本集的選取就顯得很重要。 西北大學(xué)本科畢業(yè)論文 圖 檢測(cè)結(jié)果 該圖總數(shù) 15/漏檢 0/錯(cuò)檢 5 . 本章小結(jié) 本章介紹人臉識(shí)別系統(tǒng)原型的實(shí)現(xiàn)，共劃分為六個(gè)模塊：圖像獲取模塊、圖像預(yù)處理模塊、人臉區(qū)域獲取模塊、人臉定位模塊、特征提取模塊和識(shí)別模塊。 本次畢設(shè)我收獲很大，喜不勝收，希望今 后能夠?qū)W習(xí)相關(guān)知識(shí)，更加深入的學(xué)習(xí)幾種編程語(yǔ)言，多做實(shí)際項(xiàng)目，將理論用于實(shí)踐，以便提高自己的綜合素質(zhì)。s work can be a way to unwind. It is true for He Wenjun, whose workplace is right near the forest park. She discovered her athletic aptitude at the age of seven, when she began playing tennis. Then she turned to jogging, and she has persevered with it for 10 years. I e to jog almost every day after work, whenever I have time. I think jogging is good for my health. And for me, a girl, it helps me to achieve to eternal goal, to keep slim, He said. He says she prefers jogging alone, so she can focus better. She loves jogging, even during Beijing39。s suggestion that a special day be marked in the year for the global practice of the stressbusting regimen, which is already a multibillion dollar industry in the United States. Modi said in the speech: Yoga is an invaluable gift of India39。t conducive to raising a child. She planned to have children once she had achieved career success so she could provide a stable environment for her baby. After 10 years, Xiao felt the time was right, and she tried to conceive for about six months, but was unable to bee pregnant. I conducted prehensive physical checkups. The results suggested that Xiao39。s digitized society, will also be attached on the report.Myopia is not only a disease that makes people see things blurrily, but also leads to severeplications, such as glaua (increased pressure within the eyeball), and can causeblindness, said Zhou Yuehua, an established eye care specialist with Beijing TongrenHospital.It is very important for parents and children to know about the risk and care for their eyes.There are about 450 million myopia patients in China. Among Chinese myopia patients,30million are severe patients, according to ZhouThe prevalence of myopia among high school and college students is more than 70 percent,and the situation is continuously worsening, h