第5章傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)?(存儲(chǔ)版)
【正文】 ??????????siisiiixxyyxx121)())((?α= β ?y ?x第 2 章 計(jì)算機(jī)局域網(wǎng)集成 非線性回歸數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) ， 雙曲線模型 二次曲線模型 對(duì)數(shù)模型 三角函數(shù)模型 指數(shù)模型 冪函數(shù)模型 修正指數(shù)增長(zhǎng)曲線 iii xy ??? ???121iiii xxy ???? ???? 2321iii xy ??? ??? ln21iii xy ??? ??? s i n21iii xy ??? ?? iii xy ???? ???? 210lnibii xy ?? ??ixi iry ??? ???第 2 章 計(jì)算機(jī)局域網(wǎng)集成 聚類數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) ， ﹒ ． ┇ . .﹒ ． ﹒． ﹒ ．． ﹒ ． 第 2 章 計(jì)算機(jī)局域網(wǎng)集成 ? CURE算法的主要步驟如下： ? ⑴從源數(shù)據(jù)集中抽取一個(gè)隨機(jī)樣本 S。 ? ⑹用相應(yīng)的簇標(biāo)簽來標(biāo)記數(shù)據(jù)。 ? k中心點(diǎn)算法 ? 每個(gè)簇用接近聚類中心的一個(gè)對(duì)象來表示。 第 2 章 計(jì)算機(jī)局域網(wǎng)集成 DENCLUE算法的依據(jù)是某個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)在鄰域內(nèi)的影響可以用一個(gè)數(shù)學(xué)函數(shù)來形式化地模擬 ， 這個(gè)函數(shù)為影響函數(shù) 。如果查詢要求滿足，就返回相關(guān)單元的區(qū)域，否則檢索和進(jìn)一步處理相關(guān)單元中的數(shù)據(jù)，直到滿足查詢要求為止。如果，你知道了其中一個(gè)對(duì)象的預(yù)測(cè)值后，就可以用它來預(yù)測(cè)其最近的鄰居對(duì)象。 第 2 章 計(jì)算機(jī)局域網(wǎng)集成 統(tǒng)計(jì)類數(shù)據(jù)挖掘工具 —SPSS 快速樣本聚類 （ KMeans Cluster ） 、 層次聚類 （Hierarchical Cluster） 和判別分類 （ Discriminant） 。 ? 平滑處理，箱的深度為 3。該系列數(shù)據(jù)的 count、 sum、 avg、 max、 min分別是多少？另外給出其它三個(gè)本章沒有介紹的常用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)度量值。 第 2 章 計(jì)算機(jī)局域網(wǎng)集成 統(tǒng)計(jì)類數(shù)據(jù)挖掘工具 —SPSS 線性回歸分析（ Linear）、曲線回歸分析（ Curve Estimation）、二維 logistic回歸分析（ Binary Logistic）、多維 logistic回歸分析（ Multinomial Logistic）、 Ordinal回歸分析（ Ordinal）、概率單位回歸分析（ Proibit）和非線性回歸分析（ Nonlinear）等統(tǒng)計(jì)分析。 ? ⑵用先驗(yàn)性質(zhì)識(shí)別包含簇的子空間。 第 2 章 計(jì)算機(jī)局域網(wǎng)集成 ? 利用 STING算法可以自頂向下回答查詢： ? ⑴從層次中選定一層（含較少單元的層次）作為查詢處理的開始。 然后算法檢查某個(gè)對(duì)象 ε鄰域中的對(duì)象數(shù) ， 如果對(duì)象數(shù)大于 MitPts， 該對(duì)象就是核心對(duì)象 ，
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