計量經(jīng)濟學課程論文-用計量方法驗證我國私人汽車消費影響因素分析(存儲版)
【正文】 z criterionLog likelihood FstatisticDurbinWatson stat Prob(Fstatistic)由上表可得到回歸方程為Y = + *X1 + *X2 SE = () () ()T = () () () = F = df = 13 DW = 查5%顯著性水平的DW統(tǒng)計表可知Dl = Du = ，模型中2DW=Du說明廣義差分模型中已經(jīng)無自相關(guān)，不必再進行迭代。此外，全國公路的建設(shè)無疑對居民家用汽車消費產(chǎn)生較大影響。其次是由于做這種汽車消費量模型，最好的數(shù)據(jù)是微觀的數(shù)據(jù)，但是微觀數(shù)據(jù)無法找到，所以只有用建立國家宏觀的消費模型，并且用宏觀的數(shù)據(jù)來進行估計，所以模型和數(shù)據(jù)自身存在一些問題。五、局限性分析但是由于學識能力有限，還有很多不足。另外，分析得出燃油價格指數(shù)對我國汽車占有量之間線性關(guān)系很不明顯，對此變量予以刪除。（七）自相關(guān)性檢驗（1） 殘差圖：殘差的變動連續(xù)為正和連續(xù)為負，表明殘差相存在一階正自相關(guān)。（六）異方差性分析檢驗先檢查圖形,令e2=resid^2 可能存在異方差性.（1）GQ檢驗, 排序后（數(shù)據(jù)是遞增的，實際不需要排序），去掉中間數(shù)據(jù)3個，先做1994到2000年的回歸得：表 6 異方差的GQ檢驗回歸結(jié)果1：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/26/11 Time: 11:16Sample: 1994 2000Included observations: 7VariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb. CX1X2Rsquared Mean dependent varAdjusted Rsquared . dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid Schwarz criterionLog likelihood FstatisticDurbinWatson stat Prob(Fstatistic)再做2004到2010年的回歸得：表 7 異方差的GQ檢驗回歸結(jié)果2：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/26/11 Time: 11:29Sample: 2004 2010Included observations: 7VariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb. CX1X2Rsquared Mean dependent varAdjusted Rsquared . dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid Schwarz criterionLog likelihood FstatisticDurbinWatson stat Prob(Fstatistic)得到F統(tǒng)計量F = ，分子分母自由度均為5（72）查臨界值F(5,5) = ，說明存在異方差.（2）White檢驗：表 8 White檢驗結(jié)果White Heteroskedasticity Test:Fstatistic ProbabilityObs*Rsquared ProbabilityTest Equation:Dependent Variable: RESID^2Method: Least SquaresDate: 12/26/11 Time: 13:26Sample: 2003 2010Included observations: 8VariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb. CX1X1^2X1*X2X2X2^2Rsquared Mean dependent varAdjusted Rsquared . dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid+09 Schwarz criterionLog likelihood FstatisticDurbinWatson stat Prob(Fstatistic)nR^2 = 17* = ，在5%的顯著水平下，此數(shù)值小于臨界值為（5）= ，即用懷特檢驗方法表明模型不存在異方差。通過同樣的方法，可以知道Y和X2的時間序列數(shù)據(jù)也存在非平穩(wěn)性。此外，以公路里程為代表的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是較好的發(fā)展汽車市場的前提條件，尤其是在我國交通條件不是很發(fā)達的中西部地區(qū)，因此這里也選取它作為解釋變量加以研究。汽車消費已經(jīng)成為城鎮(zhèn)居民消費的重要部分，也是一個國家和地區(qū)綜合經(jīng)濟實力的重要標志。早在2003年,我國的汽車消費市場就排在了世界的第三名,同時我國的汽車生產(chǎn)能力也成為世界第四。本文選取了影響我國私人汽車消費的幾個因素進行了簡單的計量分析，并加以驗證，最終確
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