醫(yī)學(xué)中的實驗設(shè)計與數(shù)據(jù)處理論文(存儲版)
【正文】 析因設(shè)計、正交設(shè)計和具有重復(fù)測量的設(shè)計 。 Tab． 1 Effects of Rgl， Rb1 and lysinip irinum(LNP)on thrombosis in rats( 177。 s) Group Rg1/ (μmol*L) ［ Ca2+］ i*(nmol/L) Resting Thrombin Normotensive 0 167177。31 Hypertensive 0 230177。37 可以看到，表 1中雖然涉及到藥物和劑量二個方面，但一種藥物只取了一種劑量，并不能將劑量視為一個獨立的因素。在另一次實驗中，某人用 Gy照射小鼠后再用幾種不同的藥物治療，觀察每只小鼠照后不同時間點 上外周血白細胞數(shù)的動態(tài)變化情況，各處理組中的小鼠在不同時間點上反復(fù)被觀測。 177。 177。 177。將這四種組合視為四個實驗條件，每個實驗條件下的 10 只小鼠在 7個不同的時間點上被重復(fù)觀測 WBC 的值，故與表 5對應(yīng)的實驗設(shè)計類型應(yīng)叫做具有一個重復(fù)測量的三因素設(shè)計。 177。 177。 177。Before* means before A1stan d for not using and using rhIL6。 （三 ） 概 括地說，方差分析方法有幾十種。當(dāng)交互作用具有顯著性意義時，還可對其作進一步分解，以便發(fā)現(xiàn)因素之間的最佳水平組合。隨著人類文明程度的不斷提高，科研工作 (包括醫(yī)學(xué)期刊中論文的質(zhì)量 )的水平和質(zhì)量也應(yīng)不斷提高，以適應(yīng)時代的發(fā)展。這就需要醫(yī)學(xué)工作者有足夠的勇氣和耐心來克服難關(guān)，突破阻礙。 而 對于表 2資料，如果原始資料滿足正態(tài)性和方差齊性，根據(jù)它是屬于三因素析因設(shè)計還是屬于具有一個重復(fù)測量的三因素設(shè)計，就應(yīng)分別選用相應(yīng)設(shè)計資料的方差分析法。與 t檢驗相同，它也要求資料滿足正態(tài)性 (即各組數(shù)據(jù)分別服從正態(tài)分布 )和方差齊性 (即任何一個因素的多個水平所對應(yīng)的多個總體方差應(yīng)相等 )。 177。 177。 177。 177。 177。 177。 177。 177。 （二）實驗數(shù)據(jù)的分析與處理 在設(shè)計實驗中，表格的合理設(shè)計對實驗結(jié)果的分析有很大的促進作用。31 100 131177。33 100 120177。Rb1 and Rg1:Two ponents in Ginsenosides。如果希望觀察接受不同處理的幾組受試對象某些定量觀測指標(biāo)隨時間推移的動態(tài)變化趨勢，需要在不同時間點上從同一個受試對象身上進行多次觀測，這就是所謂的重復(fù)測量設(shè)計 (9)。 Shift→ 分別點擊 2 個圖形 → 右鍵 → 組合 → 復(fù)制至 Word中 → 編輯 → 選擇性粘帖 → 圖片 ( 增強型圖元文件 ).。 方差分析表明，品種 、 飼料 P 值分別為 ， ，即不同品種 及不同配合飼料對豬的飼喂效果均有顯著影響，品種 1 和飼料 2 和 3 對豬增重效果最好 。 若為縱坐標(biāo)標(biāo)目，點擊所寫的縱坐標(biāo)標(biāo)目 → 右鍵 → 文字方向 → 方向 → 選擇第二行第 1 個 .。 變成 .JPG圖片 。 數(shù)據(jù)柱 → 數(shù)據(jù)系列格式 → 圖案 → 邊框 → 自定義 → 顏色 → 黑色，內(nèi)部 → 顏色選白色 。 方差齊性檢驗結(jié)果， P= 大于 即方差齊性 。 對于有重復(fù)數(shù)據(jù)的多因素方差分析，真正分到每個格子中的樣本例數(shù)一般都只有 35 例，很難檢驗出差別，或者極端情況，因為極個別格子方差不齊而導(dǎo)致檢驗不能通過，這種情況實際上對分析結(jié)果影響并不太嚴(yán)重，只要數(shù)據(jù)分布不是明顯偏態(tài)，不存在極端值即可 【 4】 ， 正態(tài)性檢驗的方法有多種，如圖示法 ( 概率圖或分位數(shù)圖 ) ，或計算法 ( 如矩法 、 W檢驗法 、 D檢驗法 ) 等，本文主要采用 Spss 中依據(jù)矩法原理的單樣本 KS法進行正態(tài)性檢驗 。隨著時間的推移，實驗設(shè)計越來越受到人們的重 視，也開始在各個領(lǐng)域開始廣泛的應(yīng)用。正交實驗設(shè)計中，對實驗進行改進，采用極差分析和方差分析法，研究不同改性條件對大豆蛋白乳化性的影響，并找出主要影響因素。科學(xué)界中大多數(shù)的公式定 理都是由實驗反復(fù)驗證而推導(dǎo)出來的，只有經(jīng)得起實驗驗證的定理定律才具有普遍實用性。 二， . 試驗設(shè)計與數(shù)據(jù)分析 （一） 完全隨機試驗設(shè)計與單因素方差分析 完全隨機試驗設(shè)計比較簡單，處理數(shù)與重復(fù)數(shù)都不受限制，適用于試驗條件 ,、 環(huán)境 、 試驗動物差異較小的試驗 【 1】 ， 完全隨機試驗設(shè)計只設(shè)置 1 個試驗因素，可采取單因素方差分析，如果有協(xié)變量影響，則考慮單因素協(xié)方差分析 。 5組飼料的 P值分別為 、 、 、 、 ，均服從正態(tài)分布。 選擇圖表類型并生成初圖。 添加誤差線。
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