【正文】 評估。 ? 若有 2n個度量項(xiàng)目，可能的劃分方式有 )!)(!(2)!2(nnn 種，對于有 10個項(xiàng)目的量表就有 126種項(xiàng)目分半劃分的可能，選擇項(xiàng)目劃分方式會引入主觀性。實(shí)際研究中這一時間間隔通常取兩個星期。運(yùn)用內(nèi)部一致性的原理，我們可以通過檢查不同題目的測試結(jié)果是否一致，從而據(jù)此判斷隨機(jī)誤差的影響程度，并評估測試結(jié)果的可靠性。 ? 影響可靠性的因素可分為不同測試間的影響因素和一次測試內(nèi)的影響因素。 ? 對比效應(yīng)（ contrast effect） 受自我知覺的影響，評價者將評價對象評得與自我知覺完全相反。如果不能確定精確到什么程度合適，則盡量精確一些。 度量可靠性與有效性的關(guān)系 無效 有效 可靠 不可靠 精確和準(zhǔn)確的關(guān)系 ? 可靠并不意味著正確。 幾種典型度量尺度的基本差別 ? 迦特曼（ Guttman）尺度（也稱累積度量）包含這樣的假設(shè)：持有特定觀點(diǎn)的人將同意在某一維度與其觀點(diǎn)同一方向的項(xiàng)目，反對與其觀點(diǎn)不同方向的項(xiàng)目； ? 里克特（ Likert）尺度（也稱求和度量）基于這樣的假設(shè)：同意每一個項(xiàng)目的概率的增加或減少，決定于對觀點(diǎn)的個人態(tài)度。 ? 比如，將“員工士氣”作為變量，分?jǐn)?shù)從 1到13，如果裁判認(rèn)為某項(xiàng)內(nèi)容很弱，則評 1分，某項(xiàng)內(nèi)容很強(qiáng)，則評 13分，余類推。 ? 每道題目的得分都是經(jīng)專家事先評估給定的。 迦特曼尺度適用于 “尺度型”答案模式 閱讀興趣 業(yè)務(wù)興趣 教學(xué)身份 人數(shù) 尺度型 總計(jì)＝ 383 ＋ ＋ ＋ － ＋ ＋ － － ＋ － － － 1 1 6 127 92 48 混合型 總計(jì)＝ 44 － ＋ － － ＋ － － ＋ － ＋ ＋ ＋ 18 14 5 7 “指標(biāo)得分”與“尺度得分” ? 前例中對商學(xué)院教授理論傾向的度量，可以有兩種評分方式。這樣受試者對每道題的回答結(jié)果只能是“會”或“不會”。 X軸反映社會價值評價的好壞， Y軸反映力量的強(qiáng)弱， Z軸反映積極和被動。但掩飾項(xiàng)目有其缺點(diǎn)：一是尋找相關(guān)性好又沒有明顯聯(lián)系的微妙項(xiàng)目比較難；二是對結(jié)果會有干擾。 里克特尺度設(shè)置方式舉例 項(xiàng)目 非常同意 同意 無意見 不同意 非常不同意 1 . 服務(wù)人員態(tài)度友善（＋） 2 . 結(jié)帳速度很慢（－） 3 . 商品價格合理（＋） 4 . 商品齊全（＋） 5 . 營業(yè)時間不方便（－） 6 . 購物路線不清楚（－） ?? 2 2 2 2 2 2 ? 1 1 1 1 1 1 ? 0 0 0 0 0 0 － 1 － 1 － 1 － 1 － 1 － 1 ? － 2 － 2 － 2 － 2 － 2 － 2 ? 上表是超市對顧客滿意度的調(diào)查，里克特尺度的明顯特征是，為避免產(chǎn)生偏差，所有題目都按“正向提問”和“反向提問”分成數(shù)目相等的兩類，并分別以（＋）和（－）號標(biāo)識兩種提問，最后分別統(tǒng)計(jì)（＋）項(xiàng)題目得分及（一）項(xiàng)題目得分。它的基本形式是給出一個陳述，按照同意的程度進(jìn)行項(xiàng)目排列。例如，反映企業(yè)償債能力的指標(biāo)可以包括利息保障倍數(shù)、資產(chǎn)負(fù)債率、流動比率、速動比率、強(qiáng)制性現(xiàn)金支出比率、到期債務(wù)支出比率、現(xiàn)金流動負(fù)債比率、現(xiàn)金總債務(wù)比率等，這些指標(biāo)的重要程度是不同的，對兩個企業(yè)進(jìn)行比較時，在 8項(xiàng)指標(biāo)中有 5項(xiàng)指標(biāo)較好的企業(yè)不一定償債能力比另一個企業(yè)強(qiáng)。 ? 第五，可用隨機(jī)數(shù)字作為未詳數(shù)據(jù)的數(shù)值。 ? 第二，可以假定未詳數(shù)據(jù)為某一種答案。 指標(biāo)分?jǐn)?shù)的評定 ? 當(dāng)選定測度內(nèi)容之后，接著要為不同的答案評定分?jǐn)?shù)。每個組的百分?jǐn)?shù)表明最終興趣在于管理理論的人所占的比例。 ? ③ “在管理研究領(lǐng)域你對案例研究的文章更感興趣還是對探索管理理論的文章更感興趣？” 這一問題反映受試者對“閱讀興趣”的認(rèn)識。 例如，研究企業(yè)的創(chuàng)新傾向，若研究對象在某項(xiàng)內(nèi)容上表現(xiàn)出有較強(qiáng)的創(chuàng)新傾向，在另一項(xiàng)內(nèi)容上也應(yīng)大致具有這種傾向。 多項(xiàng)目尺度設(shè)置 ? 內(nèi)容的選擇 組合指標(biāo)是用來度量變量的。 ? 在管理研究中，對復(fù)雜概念的度量，應(yīng)盡量避免依靠單一的測度指標(biāo)和測度方法，盡量使用多維的操作性描述，設(shè)計(jì)組合的指標(biāo)和度量尺度，采取多種不同方法和度量項(xiàng)目來度量概念。 ? 請將給以下電視機(jī)品牌打分，分?jǐn)?shù)越高表示質(zhì)量越好，滿分為 100分。 ? 又如，要測試某項(xiàng)技術(shù)的先進(jìn)程度。每一尺度值都被賦以或簡略或詳細(xì)的文字說明，受試者根據(jù)自己的理解選出合乎意愿的尺度值。例如，考察管理者的人際關(guān)系情況，可設(shè)計(jì)如下的圖示尺度測試企業(yè)員工對管理者喜歡的程度。比如，為測試家庭經(jīng)濟(jì)水平，可以設(shè)計(jì)這樣一個尺度： 1. 貧窮； 2. 一般； 3. 富裕。 ? 在使用比率尺度時，必須加以分析和識別。 ? 如用溫度計(jì)的刻度來反映環(huán)境溫度的高低。 ? 按尺度的賦值是否涉及受試者的偏好劃分，尺度可分為偏好度量尺度和非偏好度量尺度。 尺度的表示 ? 不同的指標(biāo)常使用不同的尺度度量。 二、指標(biāo)與尺度 ? 指標(biāo)和尺度都用于對變量的測度，對變量的度量一般包括一個以上的指標(biāo)和尺度。 變量與概念之間的關(guān)系 ? 單一變量不能包含概念的所有相關(guān)方面。只靠改進(jìn)測度方法本身難以解決度量的有效性問題。 尺度 ? 一個變量的取值范圍或取值類別的集合稱為“尺度”（ Scale），給描述對象賦值的過程稱為“度量”（ Scaling），度量既基于理論又基于經(jīng)驗(yàn)。然后通過操作化用可觀測變量來反映概念。 ? 操作性描述具有不充分性，不存在十全十美的度量抽象概念的方法。例如， 對“智商”這一抽象概念，不能定義為“智力測驗(yàn)的結(jié)果” 。根據(jù)測量去描畫這頭大象，圖中的一部分是來自我們已有的有關(guān)大象形狀和大小的知識。 ? 智商 是一個反映 個人 這一分析單位屬性的一個變量， 智商得分 是度量智商的一種尺度， 智商得分是根據(jù)受試者對大量問題的回答給出的。 ? 按尺度的賦值是否需要與參照對象比較劃分，尺度可分為比較式尺度和非比較式尺度。 差距尺度 ? 指用數(shù)字定量反映現(xiàn)象之間差異程度的尺度。 ? 用比率尺度度量的現(xiàn)象特性中必須有絕對的或真實(shí)的“ 0”值存在，例如，人口增長率為“ 0”，就是真實(shí)的“ 0”值。 三、尺度設(shè)置 ? 尺度設(shè)置的目的是為研究者提供一個進(jìn)行變量測度的參照標(biāo)準(zhǔn)或形式。 ? 尺度設(shè)置常用的具體方法有： 圖示尺度、條目化尺度、比較尺度 圖示尺度 ? 將尺度用圖示的辦法表示出來，稱圖示尺度。條目的設(shè)置數(shù)量以 5～ 11個為適宜。在這種情況下，要求測試者對 A、 B、 C三人的情況了解得比較清楚。 ? 請對以下品牌的汽車從 1到 4排序， 1代表你最想購買， 4代表最不想購買。多項(xiàng)目度量可以對多維性概念進(jìn)行測度和分析。 ? 通過對采用不同指標(biāo)和方法的度量結(jié)果進(jìn)行對比分析，可以發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致偏差的因素，進(jìn)而有目的、有重點(diǎn)地選擇和改進(jìn)測試方法。而如果兩項(xiàng)內(nèi)容相關(guān)性太強(qiáng)，那么其中的一項(xiàng)就不必留在組合指標(biāo)中。 ? ② “在提高業(yè)務(wù)能力方面，你的主要興趣在于管理實(shí)踐還是在于對基本管理理論的理解？” 這一問題反映受試者對“主要興趣”的認(rèn)識。 三項(xiàng)度量項(xiàng)目之間的關(guān)系 研究對象按照最佳教學(xué)身份和閱讀興趣被分為四組，括號里的數(shù)字是各組人數(shù)。 ? 第四，項(xiàng)目既要包括積極的也要包括消極的方向，使“同意”或“是”大致和“反對”和“不”各半，這樣防止測量中的默許回答型（ acquiescent response style）。原則是保證還有足夠的數(shù)據(jù)供分析用，同時要保證無系統(tǒng)偏差。 ? 第四，設(shè)中間數(shù)值為未詳數(shù)據(jù)的數(shù)值，如在某指標(biāo)數(shù)值為 0、 3時，可設(shè)未詳數(shù)據(jù)為 2；對連續(xù)型變量可用平均數(shù)為未詳數(shù)據(jù)的數(shù)值。 指標(biāo)的外部證實(shí)舉例 “理論型指標(biāo)” 低 高 0 1 2 3 參加管理學(xué)術(shù)會議的比例 持商學(xué)院教授應(yīng)當(dāng)成為研究者這一觀點(diǎn)的比例 持商學(xué)院教授不必參加管理實(shí)踐這一觀點(diǎn)的比例 上一學(xué)年實(shí)際參加研究工作的比例 34 43 0 61 42 80 8 16 46 65 32 94 65 89 66 99 內(nèi)容的相對重要性 ? 組合指標(biāo)中，并非所有的內(nèi)容都同等重要。 管理方格圖 高 9 8 1 － 9 型管理： 周到地注意人們的需要，因而導(dǎo)致友善和舒暢的組織氣氛和工作進(jìn)度 9 － 9 型管理： 工作由所委任的人完成，他們因在組織目標(biāo)上有共同利害關(guān)系而互相依賴，同時又互相信任和尊重 7 6 5 5 － 5 型管理： 通過在工作要求和維持士氣之間的平衡取得適當(dāng)?shù)某煽? 對 人 的 關(guān)心 4 3 2 低 1 1 － 1 型管理： 為完成工作和保持組織士氣所需要的最低限度的努力 9 － 1 型管理： 以幾乎不考慮人的因素影響的方式安排工作，獲得效率 1 2 3 4 5 6 7 8 9 低 對生產(chǎn)的關(guān)心 高 常用的多項(xiàng)目尺度設(shè)置方法 ? 里克特（ Likert）尺度 ? 迦特曼（ Guttman）尺度 ? 保迦德斯（ Bogardus）社會距離尺度 ? 瑟斯滕（ Thur stone）尺度 里克特（ Likert）尺度 ? 里克特尺度是現(xiàn)代調(diào)查問卷中普遍采用的提問格式。 ? 里克特尺度可以是由一組問題組成，但每一問題都是一種觀點(diǎn)判斷，要求受試者在列出的贊成或反對的等級尺度中選擇一值。項(xiàng)目的內(nèi)容不一定要明顯地與概念有關(guān)，掩飾項(xiàng)目的作用是掩飾研究者的目的。如，評價某一個人或組織的行為，可以用社會價值評價、力量強(qiáng)度、主動性等三個維度度量。 迦特曼尺度舉例 ? 比如數(shù)學(xué)能力測試中，可以設(shè)（ 1）加減法一題，（ 2）乘除法一題，（ 3）四則運(yùn)算一題。反映了指標(biāo)的趨強(qiáng)結(jié)構(gòu)的答案模式稱為“尺度型”答案模式未反映指標(biāo)的趨強(qiáng)結(jié)構(gòu)的答案模式稱為“混合型”答案模式。 瑟斯滕（ Thur stone）尺度 與迦特曼尺度類似，瑟斯滕尺度的形式是： ? 給受試者提供與同一內(nèi)容相關(guān)的一系列題目選項(xiàng)，每一題都有明確的文字說明，并且每一題都根據(jù)對有關(guān)事物所持傾向的程度不同，被賦予不同的得分值。反映變量把多項(xiàng)內(nèi)容交給一組專家裁判，請他們評定每項(xiàng)內(nèi)容適于做某變量指標(biāo)的程度。 ? 瑟斯滕（ Thurstone）尺度（也稱差別度量）基于這樣的假設(shè)：持有特定態(tài)度的人只同意所表達(dá)的觀點(diǎn)與他們的自己的觀點(diǎn)相近似的項(xiàng)目，只反對所表達(dá)的觀點(diǎn)與他們的自己的觀點(diǎn)不相一致的項(xiàng)目。 （ 4）不可靠的度量一定是無效的。概念的操作化應(yīng)當(dāng)對精確度作出規(guī)定。 自我中心效應(yīng)導(dǎo)致的偏差 ? 自我中心效應(yīng) 自我中心效應(yīng)的產(chǎn)生源于評價者以自我知覺作為評價標(biāo)準(zhǔn)，可分為“對比效應(yīng)”和“類比效應(yīng)” 。在實(shí)際研究中有許多因素使度量不具有可重復(fù)性，這些因素的數(shù)量與種類取決于測試的性質(zhì)及測試是如何進(jìn)行的。 ? 這類干擾主要是通過評價項(xiàng)目間的內(nèi)部一致性而加以評定的。 ? 兩次測試的時間間隔也應(yīng)足夠近，否則待測的屬性可能在這期間受某些影響而發(fā)生變化，這樣兩次測試的真實(shí)值可能變化。這一因素一定程度上把不希望有的主觀性引入了可靠性的評價過程。 ?????????? ???????????????kkpqikt1112? t2 ?α參數(shù)法示例 ? 用 α參數(shù)法可以衡量度量的內(nèi)部一致性，在具有較高 α參數(shù)的情況下，可以同時得到滿意的內(nèi)容有效性和可靠性。因?yàn)閱蝹€項(xiàng)目不可能提供對概念的完美代表，每個項(xiàng)目除了與概念有關(guān)的屬性外還含有一定與概念無關(guān)的屬性。否則，需要返回前面的步驟繼續(xù)改進(jìn)度量設(shè)計(jì)。 ? 對可靠性的最大威脅在于人們會對本來一無所知或一知半解的問題所給出一個確定的回答。例如，可提出 10個問題，如果人們對其中一個問題的回答與對其他 9個問題的回答大相徑庭，就應(yīng)將這一問題刪去。 提高可靠性的方法 ? α參數(shù)是測量項(xiàng)目間內(nèi)部一致性的有效工具， α參數(shù)較低表明項(xiàng)目樣本與概念域缺乏吻合，這時需要剔除那些與多數(shù)項(xiàng)目相關(guān)性較小的個別項(xiàng)目。用這個量表對不同的專家和技術(shù)、管理人員進(jìn)行測試。事實(shí)上，α在數(shù)量上與所有可能的二分法測得的可靠性平均值相等。 基于內(nèi)部一