freepeople性欧美熟妇, 色戒完整版无删减158分钟hd, 无码精品国产vα在线观看DVD, 丰满少妇伦精品无码专区在线观看,艾栗栗与纹身男宾馆3p50分钟,国产AV片在线观看,黑人与美女高潮,18岁女RAPPERDISSSUBS,国产手机在机看影片

正文內容

基于sofm和lvq神經網(wǎng)絡的矢量量化圖像壓縮畢業(yè)論文(存儲版)

2025-04-07 10:19上一頁面

下一頁面
  

【正文】 nGK8! z89Am YWv*3t nGK8!z89Am YWpazadNuKNamp。 ksv*3t nGK8! z89Am YWv*3t nGK8!z89Am YWpazadNuKNamp。gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 qYpEh5pDx2zVkum amp。 qYpEh5pDx2zVkum amp。 ksv*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。 ksv*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK! zn%Mz849Gx^Gj qv^$U*3tnGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。 MuWFA5ux^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。 MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK!zn%Mz849Gx^Gj qv^$U*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。MuWFA5ux^Gjqv^$UE9wEwZQcUE% amp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK! zn%Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK!zn%Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。 qYpEh5pDx2zVkum amp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 ksv*3t nGK8! z89Am YWpaza dNuKNamp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK! zn%MzadNuKNamp。 qYpEh5pDx2zVkum amp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK!zn%Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE% amp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 ksv*3t nGK8!z89Am YWv*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。 ksv*3t nGK8! z89Am YWv*3t nGK8! z89Am YWpaz adNuKNamp。 ksv*3t nGK8!z89Am YWpazadNuKNamp。 MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwc^vR9CpbK! zn% Mz849Gx^Gjqv^$UE9wEwZQcUE% amp。 ksv*3t nGK8! z89Am v^$UE9wEwZQcUE%amp。 MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK! zn% Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK! zn%M z849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。 MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK! zn% Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。 MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9amp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 ksv*3tnGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。 ksv*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。ksv*3t nGK8!z89Am YWpazadNuGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwc^vR9CpbK!zn% Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE% amp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK!zn%Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE% amp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK! zn%Mz84! z89Am v^$UE9wEwZQcUE%amp。 qYpEh5pDx2zVkum amp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK!zn%Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE% amp。qYpEh5pDx2zVkumamp。 qYpEh5pDx2zVkum amp。 qYpEh5pDx2zVkum amp。 qYpEh5pDx2zVkum amp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK!zn%Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。 MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwc^vR9CpbK! zn% Mz849Gx^Gjqv^$UE9wEwZQcUE% amp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。 MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK!zn%Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE% amp。 MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwc^vR9CpbK! zn% Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK! zn%Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK!zn%Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE% amp。 9 參考文獻 [1] (美) Martin Howard 著 戴葵等譯 .神經網(wǎng)絡設計 [M].北京:機械工業(yè)出版社 . [2](美) Simon Haykin 著 葉世偉 ,史忠植譯 .神經網(wǎng)絡原理 [M].北京:機械工業(yè)出版社 . [3] 徐立中,李士進,石愛業(yè) .數(shù)字圖像的智 能信息處理(第二版) [M].北京:國防工業(yè)出版社, [4] 孫圣和 , 陸哲明 . 矢量量化技術及應用 [M]. 北京 : 科學出版社 , 2021: 3149 [5]黃賢武,王加俊,李家華 .數(shù)字圖像處理與壓縮編碼技術 [M].成都:電子科技大學出版社, [6]胡德文 .神經網(wǎng)絡自適應控制 [M].北京:國防工業(yè)出版社, [7]繆紹剛 .數(shù)字圖象處理 —— 活用 MATLAB[M].成都:西南交通大學出版社, 2021. [8]閻平凡 張長水 .人工神經網(wǎng)絡與模擬進行計算 [M].北京:清華大學出 版社, 2021 [9]傅 茂名,林瑞 春 . 基于 自組織特征 映射的圖 像壓縮技術 [J]. 計算 機工程與 應用 :2021,43(32):38~ 39 [10]王茂芝 ,郭彬 ,徐文皙 .基于改進 SOFM 的矢量量化圖像壓縮 [J].成都理工大學學報 (自然科學版 ):2021,(6) [11]馬立新,王仁鋒 .基于自組織特征映射神經網(wǎng)絡的矢量量化及其在圖像壓縮中的應用 [J].上海電力學院學報 :2021,(4):912 [12]王瑤 ,梁科 .一種改進的自組織特征映射圖像壓縮算法 [J].無線電工程 ( 12) [13]涂立橋 .SOFM 算法和 LBG 算法聯(lián)合用于圖像壓縮的研究 [J].黃石高等??茖W校報: 2021,6:1820 [14] 劉評 , 朱心雄 . 基于快速搜索的碼書快速生成算法 [J]. 北京航空航天大學學報 .1998,2,24(1):6467 [15]陸哲明,孫圣和 . 基于自組織特征映射神經網(wǎng)絡的矢量量化 [J]. 中國圖象圖形學報 .2021,10,5(10):846850 [16] 繆 青 ,高大啟 . 基于自組織特征映射神經網(wǎng)絡的局部矢量量化算法 [J]. 計算機應用與軟件 .2021,7,23(7):108112 10 [17] 劉廣林 ,王汝霖等 . 基于自組織特征映射的圖象矢量量化 [J].微計算機信息,(51):208209 [18]張敏靈,陳兆乾,周志華 .SOM 算法、 LVQ 算法及其變體綜述 [J].計算機科學: 2021,29(7):97100 [19]李萬臣 ,王煉 .基于混合神經網(wǎng)絡的圖像分類矢量量化方法 [J].應用科技: (6):2123 [20] 李曉冰 ,馬海潮 , 高冰 . 基于 LVQ 神經網(wǎng)絡的測量圖像預處理方法 [J]. 紅外:(10):1417 [21]程小平 ,邱玉輝 .基于強化學 習的 LVQ 聚類方法 [J].計算機科學: ( 12) :133134 [22]匡泰 ,胡眾義等 .一種新的用于 LBG 圖像壓縮初始碼書生成算法 [J].浙江工業(yè)大學學報:(4):425428 [23]黃雪梅 .基于人工神經網(wǎng)絡的圖象壓縮方法研究 [D].重慶:重慶大學, 2021: 4154 [24]段云鵬 .基于神經網(wǎng)絡的矢量量化碼書設計算法的研究 [D].吉林:吉林大學, 2021: 4154 [25]唐建 .矢量量化碼書設計與矢量量化應用研究 [D].北京:中國科技大學, 2021: 2228 [26] Dony R D, et al. Neural Network Approaches to Image Compression[J].Proc IEEE, 1995,83:288~ 303 [27]. Lau, , S. Hubbard. Kernel selfanising maps for classification[J]. Neuroputing 69 (2021) 2033–2040 [28]WANG Ling,MU ZhiChun,Guo Selfanizing Feature Map with Support Vector Regression Based on Expert System[J].ACTA AUTOMATICA SINICA,2021:31(4) [29] , O. adaptive incremental LBG for vector quantization Neural Networks[J],:694–704 內部資料 請勿外傳 9JWKf wvGt YM*Jgamp。 2) 研究 SOFM 神經網(wǎng)絡 中 不同的鄰域函數(shù)、學習參數(shù)對碼書性能 的 影響 ,研究 LVQ 神經網(wǎng)絡目標層矢量的 選取對碼書性能的影響 。選用標準的 Lena 圖像對 LBG 算法進行了實驗,改變相關參數(shù)分析算法的性能。下面,求出各個重建圖像的峰值信噪比, 列于表 12 中。 碼書的生成方式有多種,自 LBG 算法作為一種非常有效的碼書設計算法提出以后,矢量量化碼書設計算法的研究得到了廣泛的關注和研究,并且取得很多成果。在二十世紀六十年代初期和中期,出現(xiàn)了最早的矢量量化思想, HUANG 和Schultheiss 提出最早的分組量化的基本實現(xiàn)方法,這些最早的研究并沒有給出矢量量化的嚴格定義,直到 1980 年由 Linde, Buzo 和 Gray 將聚類算法引入到矢量量化器設計中,提出了一種著名的矢量量化 碼書 設計算法,即 LBG 算法(又稱為 GLA 算法) [4]。這些標準根據(jù)需要處理的圖像類型分為二進制圖像壓縮標準、靜止灰度和彩色圖像壓縮標準、運動(連續(xù))灰度和彩色圖像壓縮標準。圖像壓縮方法的研究已經經歷了歷代研究者的努力,有人稱 1948 年~ 1988年主要研究的圖像編碼方法為經典方法,同時把有重要發(fā)展前景的圖像編碼方法稱為現(xiàn)代方法 [3]。作為和 2 第一代電子計算機同時代產物的人工神經網(wǎng)絡, 具有 大規(guī)模并行處理和分布式信息存儲的優(yōu)勢,并有良好的自適應性、自組織性和容錯性,以及強大的學習功能、聯(lián)想記憶功能 [1],[2],[6],[8]。 數(shù)字圖像壓縮的目的是減少表示圖像所需的比特數(shù),更有效地表示圖像,以便于圖像的處理、存儲和傳輸。 LVQ 算法的改進 LVQ 網(wǎng)絡的基本思想與網(wǎng)絡結構 錯誤 !未定義書簽。 錯誤 !未定義書簽。 錯誤 !未定義書簽。 錯誤 !未定義書簽。 錯誤 !未定義書簽。 基于矢量量化的圖像壓縮技術 矢量量化和圖像壓縮 錯誤 !未定義書簽。 錯誤 !未定義書簽。 矢量量化的特點 關鍵詞 : 碼書設計; LBG 算法; SOFM 神經網(wǎng)絡; LVQ 神經網(wǎng)絡;改進算法 II The Vector Quantization in I
點擊復制文檔內容
法律信息相關推薦
文庫吧 www.dybbs8.com
備案圖鄂ICP備17016276號-1