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科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目建議書(存儲(chǔ)版)

2025-03-14 15:53上一頁面

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【正文】 者旬(視具體需要定)獲?。? 遙感數(shù)據(jù)的獲取與處理在得到數(shù)據(jù)一個(gè)月完成數(shù)據(jù)預(yù)處理,在 3 個(gè)月內(nèi)完成高級(jí)產(chǎn)品的生產(chǎn); 遙感圖像數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)質(zhì)量正常情況下)幾何糾正的誤 差應(yīng)該控制在 12 個(gè)像元內(nèi); ( 2)空間信息共享平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)技術(shù)指標(biāo) ? 空間信息共享平臺(tái)中心節(jié)點(diǎn)內(nèi)部局域網(wǎng)實(shí)現(xiàn)百萬兆級(jí)傳輸能力; ? 空間信息共享平臺(tái)各分中心、信息站(點(diǎn))內(nèi)部局域網(wǎng)實(shí)現(xiàn)垂直主干千兆、水平百兆至桌面?zhèn)鬏斈芰Γ? ? 系統(tǒng)容量 —— 具備支持 20 萬注冊(cè)用戶的能力 ; ? 穩(wěn)定接入各種應(yīng)用終端數(shù)量不少于 5000 臺(tái); ? 中心節(jié)點(diǎn)輸出信息流量能力: 10Gbps; ? 設(shè)計(jì)壽命: 15 年; ( 3) 空間信息共享平臺(tái)軟件系統(tǒng)技術(shù)指標(biāo) ? 數(shù)據(jù)庫響應(yīng)時(shí)間 ≤ 1s; ? 數(shù)據(jù)庫吞吐量 ≤ 3000 條 /s; ? 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)并發(fā)處理能力≤ 10000; ? 認(rèn) 證授權(quán)響應(yīng) —— 認(rèn)證平均響應(yīng)時(shí)間 ≤ 3s / 認(rèn)證系統(tǒng)認(rèn)證正確率 %; 28 ? 網(wǎng)站訪問響應(yīng)時(shí)間 —— 網(wǎng)站訪問平均響應(yīng)時(shí)間 ≤ 3s,峰值 ≤ 10s。利用獲取的多年、不同時(shí)相、覆蓋全兵團(tuán)的多源、不同空間分辨率、光譜分辨率遙感數(shù)據(jù)( TM 、CBERSII、北京 1 號(hào)衛(wèi)星數(shù)據(jù)、 SPOT 數(shù)據(jù)),以 SAIL 模型及“十五” 863 項(xiàng)目構(gòu)建的“我國典型地物波譜庫”中主要農(nóng)作物的冠層光譜數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),建立本地化的農(nóng)作物冠層光譜數(shù)據(jù)庫,結(jié)合先驗(yàn)知識(shí)進(jìn)行純像元提取、混合像元分解;將基于像元信息的作物分類算法與面向?qū)ο蟮姆诸愃惴ㄏ嘟Y(jié)合,并采用 分層分區(qū)監(jiān)督分類的方法,提高作物分類精度;根據(jù)不同的物候期,進(jìn)行圖像處理與解譯;在天氣條件不穩(wěn)定區(qū)域嘗試多時(shí)相雷達(dá)遙感影像數(shù)據(jù)進(jìn)行作物分類與面積提取的方法;同時(shí)在各個(gè)分區(qū)布設(shè)地面采樣點(diǎn),作為遙感影像分類的補(bǔ)充與驗(yàn)證。從遙感估產(chǎn)的機(jī)理出發(fā),通過分析研究作物光譜特征與產(chǎn)量構(gòu)成要素之間的聯(lián)系,以及作物植被指數(shù)與產(chǎn)量的關(guān)系,建立光譜模式、植被指數(shù)模式與氣象、農(nóng)學(xué)、光譜的復(fù)合模式以及遙感測產(chǎn)模型,進(jìn)行產(chǎn)量估測。 ( 4)主要農(nóng)作物旱情分析及土壤墑情監(jiān)測 研究利用植被溫度反演模型、遙感蒸散和旱情監(jiān)測模型監(jiān)測作物旱情與土壤墑情的方法與流程。通過遙感數(shù)據(jù)反演土壤有機(jī) 32 質(zhì)等指標(biāo)的方法直接監(jiān)測土壤肥力;通過遙感數(shù)據(jù)得到的作物產(chǎn)量信息間接反映土壤肥力。 包括 : ( 1)農(nóng)作物種植種類空間分布圖、各類作物播種、收獲面積估算報(bào)告 ( 2)作物長勢監(jiān)測與分析報(bào)告(每旬) ( 3)作物病蟲害監(jiān)測報(bào)告(每半個(gè)月) ( 4)土壤墑情監(jiān)測報(bào)告(每周) ( 5)自然災(zāi)害評(píng)估報(bào)告(災(zāi)后一周) ( 6)農(nóng)田肥力監(jiān)測報(bào)告(每年) 33 ( 7)作物產(chǎn)量估測報(bào)告及示范區(qū)作物產(chǎn)量圖(收獲前一周) 主要的技術(shù)指標(biāo)包括: ( 1)實(shí)現(xiàn)對(duì)兵團(tuán)種植的主要 作物(棉花、小麥、玉米、水稻)進(jìn)行準(zhǔn)確識(shí)別與分類,精度在 90%以上;各類作物種植面積提取精度與 GVG 系統(tǒng)采樣的總體精度在 90%以上,棉花面積的精度在 95%以上。 主要研究內(nèi)容 以遙感、地理信息系統(tǒng)、全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)、海量存儲(chǔ)、系統(tǒng)模擬和專家系統(tǒng)等技術(shù)為手段,研究建立水利基礎(chǔ)信息系統(tǒng)(主要包括基于遙感和 GIS 的數(shù)據(jù)采 集、傳輸、存儲(chǔ)與管理系統(tǒng))、信息處理系統(tǒng)(主要包括流域大尺度徑流模擬、洪水災(zāi)情遙感信息處理、土壤墑情信息處理)、信息服務(wù)系統(tǒng)(主要由流域水資源預(yù)測系統(tǒng)、洪災(zāi)損失評(píng)估系統(tǒng)、旱情預(yù)警系統(tǒng))。 數(shù)據(jù)采集系統(tǒng) 結(jié)構(gòu)見圖 9 35 ( 2)基于遙感的流域水資源動(dòng)態(tài)監(jiān)測 以遙感技術(shù)為手段,結(jié)合傳統(tǒng)方法,對(duì)山區(qū)積雪分布、地表水體、以及氣候氣象因子進(jìn)行現(xiàn)狀調(diào)查,在此基礎(chǔ)上通過一定重復(fù)周期遙感數(shù)據(jù)的更新,提供專題信息,更新水文、氣象等因子的本底數(shù)據(jù)庫,建立遙感動(dòng)態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)。 ? 水文專題數(shù)據(jù)采集 圖形數(shù)據(jù)主要指流域自然信息、水利信息和社會(huì)信息的各種專題圖,包括地形圖、數(shù)字地面模型、遙感動(dòng)態(tài)監(jiān)測所產(chǎn)生的各種專題圖件。 ( 4)霜凍、 冰雹災(zāi)后一周內(nèi)提交災(zāi)害評(píng)估報(bào)告;作物生長期內(nèi)以師、團(tuán)場為單位每旬提交作物病蟲害分布圖及發(fā)生發(fā)展報(bào)告。通過災(zāi)后作物光譜變化,比較災(zāi)前災(zāi)后遙感影像變化,通過差值影像的方法,對(duì)作物災(zāi)情進(jìn)行定性分析;研究災(zāi)前災(zāi)后植被指數(shù)變化率與災(zāi)情程度的相關(guān)模型,對(duì)作物災(zāi)情進(jìn)行定量分析,為作物減災(zāi)防災(zāi)提供信息服務(wù)。利用綠度指數(shù)、黃度指數(shù)等進(jìn)行作物病蟲害的定性及半定量監(jiān)測;研究建立利用高光譜分辨率遙感數(shù)據(jù)診斷棉花主要病蟲害 (枯黃萎病、葉螨及蚜蟲)的模型,同時(shí),根據(jù)建立的光譜指數(shù)與病害病情指數(shù)模型可量化作物病害程度并進(jìn)行病情分級(jí),實(shí)現(xiàn)作物病蟲害的實(shí)時(shí)有效監(jiān)測,為及時(shí)采取有效防治措施提供精確的地理位置信息及時(shí)間信息,同時(shí)可對(duì)防治效果進(jìn)行監(jiān)測與評(píng)價(jià),并為合理安排作物抗病、抗蟲品種的種植提供理論依據(jù)。為科學(xué)合理地制定施肥、灌水及化學(xué)調(diào)控措施提供量化依據(jù)。項(xiàng)目研究可以通過遙感方法獲得作物生長發(fā)育模型中的關(guān)鍵農(nóng)學(xué)參數(shù)(葉面積指數(shù)、光合有效輻射、生物量),根據(jù)主要作物的生長發(fā)育模型,預(yù)測出作物產(chǎn)量,以此對(duì)直接用植被指數(shù)預(yù)測的產(chǎn)量進(jìn)行校驗(yàn),也可用各團(tuán)場組織人工測定的作物產(chǎn)量對(duì)其進(jìn)行驗(yàn)證與參數(shù)調(diào)整,以提高產(chǎn)量預(yù)測精度。 圍繞農(nóng)業(yè)信息服務(wù)總體目標(biāo),根據(jù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需求,采集并集成包括作物、農(nóng)田、氣象等專題數(shù)據(jù),為生 產(chǎn)滿足農(nóng)業(yè)要求的信息服務(wù)產(chǎn)品提供數(shù)據(jù)支持(見圖 8)。整體系統(tǒng)應(yīng)具有較高的容錯(cuò)性和可恢復(fù)性,避免發(fā)生不定期錯(cuò)誤導(dǎo)致運(yùn)行中斷。建立一個(gè)相對(duì)完善的元數(shù)據(jù) 管理 系統(tǒng)的工作,包括幾方面的內(nèi)容 : 系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),元數(shù)據(jù)的提取、質(zhì)量保證和再處理,系統(tǒng)的維護(hù)。共享的形式可以是:以硬盤拷貝、在線瀏覽、接口服務(wù)等三種形式提供空間數(shù)據(jù)尤其是遙感數(shù)據(jù)的免費(fèi)共享服務(wù)。 水資源與水災(zāi)害空間信息服務(wù)子模塊: 提供流域水系圖、水庫蓄水動(dòng)態(tài)監(jiān)測與分析、灌區(qū)渠系分布、灌溉類型、水文、氣象站點(diǎn)分布 圖、機(jī)井分布、旱情監(jiān)測與預(yù)警、 雪被監(jiān)測與融雪估算 、洪水 預(yù)測等服務(wù)。根據(jù)平臺(tái)空間信息服務(wù)的具體內(nèi)容,開發(fā)與集成特定的空間分析模塊,以滿足空間信息管理與分析的需求。 23 ? 顯示控制模塊 包括一系列對(duì)空間數(shù)據(jù)進(jìn)行顯示和對(duì)空間對(duì)象進(jìn)行標(biāo)注的功能,大致包括對(duì)視圖進(jìn)行管理的功能、多圖層管理、空間對(duì)象標(biāo)注以及一些方便顯示瀏覽的功能。在已有業(yè)務(wù)系統(tǒng)和模塊進(jìn)行集成時(shí),考慮開發(fā)部分中間件完成與新建系統(tǒng)數(shù)據(jù)的無縫對(duì)接。 用 戶 管 理 元 數(shù) 據(jù) 注 冊(cè) 處 理同時(shí),該平臺(tái) 與兵團(tuán)各師局、農(nóng)牧團(tuán)場互連了大量的網(wǎng)頁并提供豐富的 技術(shù)資料 、 共享軟件和多媒體數(shù)據(jù)等 FTP 文件 資源。 19 ( 3) 空間信息管理與服務(wù)平臺(tái) 1) 網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的集成與完善 目前兵團(tuán)機(jī)關(guān)、兵團(tuán)信息中心、兵團(tuán)各師局、團(tuán)場、高校與科研單位已構(gòu)建和運(yùn)行各類信息管理系統(tǒng)和業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng),在信息化基礎(chǔ)設(shè)施上有了一定的投入,為實(shí)施空間信息管理與服務(wù)平臺(tái)提供了重要的硬軟件基礎(chǔ)條件,積累了寶貴的經(jīng)驗(yàn)。 3) 非空間信息數(shù)據(jù)庫 考慮到社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等非空間信息對(duì)政府決策與管理、公眾服務(wù)等方面都是十分必要的,因此在空間信息管理與服務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中包括了以各種文檔、報(bào)表和多媒體等形式存在的非空間數(shù)據(jù)。 遙感數(shù)據(jù)的預(yù)處理步驟包括輻射增強(qiáng)、波段融合、幾何糾正、鑲嵌、勻色、正射糾正等(圖 2),使圖像變?yōu)榻矫嫱队暗挠跋?,而且色彩豐富、美觀,為后期影像運(yùn)用(數(shù)字影像圖的制作,專題信息提取,可視化等)做好準(zhǔn)備。事實(shí)上,由于地表是作物種植、動(dòng)物飼養(yǎng)的基礎(chǔ)環(huán)境,地面空間信息的采集顯得尤為重要 , 地面監(jiān)測系統(tǒng)已成為航天、航空等空間信息獲取系統(tǒng)集成技術(shù)中必不可少的一個(gè)組成部分。 除“北京一號(hào)”小衛(wèi)星外, 環(huán)境和災(zāi)害監(jiān)測小衛(wèi)星 即將發(fā)射,能夠?yàn)樾陆畢^(qū)域提供很好的高空間分辨率、高光譜和雷達(dá)遙感數(shù)據(jù)。 02 星所配儀器比 01星更為先進(jìn),可為國土資源、氣象預(yù)報(bào)、城市規(guī)劃、環(huán)境保護(hù)、森林火災(zāi)監(jiān)控和農(nóng)業(yè)產(chǎn)量預(yù)測等方面提供更加準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)圖像。 通過對(duì)基礎(chǔ)測繪圖件進(jìn)行數(shù)字化、規(guī)范化處理,建立基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)庫??臻g信息產(chǎn)品加工、決策支持系統(tǒng)以及空間信息網(wǎng)絡(luò)發(fā)布與服務(wù)系統(tǒng)則主要是通過對(duì)現(xiàn)有的、比較成熟的方法、模型進(jìn)行集成與完善,運(yùn)用 GIS、遙感、海量空間數(shù)據(jù)管理與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等,建立空間信息的共享平臺(tái),負(fù)責(zé)空間數(shù)據(jù)的管理、存儲(chǔ)、查詢、分析與可視化,生產(chǎn)高級(jí)空間信息服務(wù)產(chǎn)品,實(shí) 現(xiàn)空間數(shù)據(jù)的共享與信息服務(wù)。為軍警民聯(lián)防、聯(lián)建、聯(lián)管提供了一個(gè)指揮協(xié)調(diào)的平臺(tái),實(shí)現(xiàn)對(duì)值勤分隊(duì)到點(diǎn)到位情況的管控、邊情及時(shí)處理等。 ( 3) 在數(shù)字水利建設(shè)的框架體系下,構(gòu)建集水利信息采集、傳輸、儲(chǔ)存、處理到水資源預(yù)測、洪災(zāi)監(jiān)測與洪災(zāi)損失評(píng)估、土壤墑情監(jiān)測與旱情預(yù)警等專業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)為一體的兵團(tuán)水利信息服務(wù)系統(tǒng)。 預(yù)期經(jīng)濟(jì)效益 包括四個(gè)方面:一是 通過空間信息與其它信息的統(tǒng)一采購與信息共享服務(wù) 可節(jié)省信息數(shù)據(jù)費(fèi)用近千萬; 二是 通過空間遙感獲取信息數(shù)據(jù)的費(fèi)用大為降低且 具有真實(shí)、客觀、及時(shí)性 ; 三是 根據(jù)遙感數(shù)據(jù)精確實(shí)施空間變量水肥管理 , 提高農(nóng)業(yè)用水及化肥利用效率, 減輕環(huán)境 污染 、 增加作物產(chǎn)量, 每年可為兵團(tuán)增加 4 億元的收益 ;四是通過 信息服務(wù)系統(tǒng) 為 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)生效益 6000 余 萬元 , 為測繪、土地、交通等部門提供空間信息服務(wù)創(chuàng)造產(chǎn)值約 480 萬元。 兵團(tuán)空間信息的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)已有了良好的前期基礎(chǔ),兵團(tuán)從 1999 年開始,利用中國電信現(xiàn)有骨干網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)形成以兵團(tuán)機(jī)關(guān)為核心,由中國電信、中國鐵通租用線路、衛(wèi)星專網(wǎng)組成,覆蓋兵團(tuán)機(jī)關(guān)、主要企事業(yè)單位、 14 個(gè)師、 4 個(gè)縣級(jí)市 等的兵團(tuán)光纖和無線數(shù)字通信城域網(wǎng)絡(luò),基本覆蓋所轄師團(tuán)和城鎮(zhèn),兵團(tuán)家庭上網(wǎng)率達(dá) 80%。 兵團(tuán)地處大西北,是我國最大的商品棉生產(chǎn)基地,先進(jìn)的種植管理模式、 較高的集約化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平及所處獨(dú)特的自然生態(tài)條件是我國最適宜實(shí)施遙感技術(shù)應(yīng)用和發(fā)展精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的地區(qū)。 兵團(tuán)經(jīng)歷了 50 年的發(fā)展,發(fā)展過程中得到了中央政府的高度重視,兵團(tuán)也非常重視先進(jìn)科學(xué)技術(shù)的應(yīng)用與推廣,兵團(tuán) 農(nóng)業(yè)發(fā)展的 經(jīng)驗(yàn)與 現(xiàn)狀 充分顯示了“ 科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力 ”的作用 。 1997 年召開的黨的十五屆全國代表大會(huì)給兵團(tuán)的改革進(jìn)一步指明了方向。 必要性 和需求分析 聯(lián)合國的一份報(bào)告表明,人類社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活中 80%以上的信息與地理 空間信息有關(guān),地理信息技術(shù)大大改變?nèi)祟愑^測和認(rèn)識(shí)地球的方式,已廣泛應(yīng)用于資源調(diào)查、災(zāi)害、環(huán)境 監(jiān)測 、規(guī)劃、電力、商業(yè)等領(lǐng)域,取得了顯著的經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益 , 成為 21 世紀(jì)國際競爭的制高點(diǎn)之一,其發(fā)展水平直接關(guān)系到國家的綜合國力和國防安全。 ( 4)有效拓寬空間數(shù)據(jù)信息的應(yīng)用面,為領(lǐng)導(dǎo)決策和社會(huì)、經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展提供服務(wù)。建設(shè)兵、師、團(tuán)三級(jí)信息網(wǎng)絡(luò)工程及信息應(yīng)用系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)信息資源的快速交流和高度共享。 2021 年 10 月,繼國辦發(fā) 53 號(hào)文后,國家計(jì)委、國家地理空間信息協(xié)調(diào)委員會(huì)召開了 “ 國家空間信息基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展戰(zhàn)略研討會(huì) ” ,指出“ 必須將國家空間信息基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和應(yīng)用作為國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)信息化的重要內(nèi)容,應(yīng)加快發(fā)展,以帶動(dòng)地理空間信息技術(shù)的應(yīng)用和相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,并進(jìn)一步推動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的戰(zhàn)略性調(diào)整 ”, 更引發(fā)全國十幾個(gè)省、直轄市拉開建設(shè) “ 數(shù)字省區(qū) ” 地理空間基礎(chǔ)框架的序幕。 3.報(bào)送項(xiàng)目建議書時(shí),應(yīng)一并附上《國家科技計(jì)劃項(xiàng)目概算申報(bào)書》。 空間信息基礎(chǔ)設(shè)施是支持地理空間信息網(wǎng)絡(luò)共享和應(yīng)用的基礎(chǔ),是國家信息基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分。 國家空間信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與應(yīng)用“十一五”規(guī)劃目標(biāo)是從整體上全面推進(jìn) 5 各級(jí)空間信息基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展,初步建立分工明確、信息體系比較完整、信息交換與服務(wù)規(guī)范、技術(shù)和功能先進(jìn)的國家基礎(chǔ)地理空間信息采集、更新和共享服務(wù)的公共地理空間數(shù)據(jù)體系、網(wǎng)絡(luò)體系、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系以 及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)運(yùn)行的保障體系。 兵團(tuán)在“十一五”總體規(guī)劃的目標(biāo)中,將地理空間信息基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展規(guī)劃列入重點(diǎn)專題規(guī)劃之中,專門制定了《新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)空間信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)第十一個(gè)五年規(guī)劃》,用于指導(dǎo)兵團(tuán)空間信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的健康發(fā)展。 雖然空間觀測、信息采集、信息共享、信息發(fā)布、服務(wù)平臺(tái)與網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)燃夹g(shù)已較為成熟,但空間信息綜合應(yīng)用業(yè)務(wù)運(yùn)行系統(tǒng)仍未真正建立和得到實(shí)際應(yīng)用,未能在行業(yè)中發(fā)揮作用。改善生態(tài)環(huán)境、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平,是西部地區(qū)開發(fā)建設(shè)必須解決的一個(gè)重大課題 。屯墾戍邊是兵團(tuán)擔(dān)負(fù)的雙重歷史使命,二者相輔相成 。近年來,兵團(tuán)在圍繞提高棉花生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)效益方面,采取了包括利用地理信息技術(shù)進(jìn)行精準(zhǔn) 監(jiān)測、精準(zhǔn)施肥、精準(zhǔn)灌溉與精準(zhǔn)收獲等六大精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù),使棉花的生產(chǎn)現(xiàn)代化技術(shù)與手段位于全國先進(jìn)水平。 兵團(tuán) 農(nóng)業(yè)耕作區(qū)域 屬大陸性干旱與半干旱氣候區(qū),地理環(huán)境獨(dú)特,生態(tài)環(huán)境脆弱,自然災(zāi)害頻繁。農(nóng)業(yè)、水土、林業(yè)等業(yè)務(wù)部門都建立了各自的空間技術(shù)數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用模型。所建系統(tǒng)可廣泛應(yīng)用于 基礎(chǔ)地圖測繪 、 數(shù)字城市建設(shè) 、 國土 資源管理 、 農(nóng)林資源與生態(tài)環(huán)境調(diào)查 、 大型工程建設(shè) 和 電子政務(wù) 等;二是為兵團(tuán)帶來直接的經(jīng)濟(jì)效益,從而增加團(tuán)場職工收入,繁榮團(tuán)場經(jīng)濟(jì)與文化,穩(wěn)定兵團(tuán)職工隊(duì)伍,更好地完成“屯墾戍邊”的任務(wù)。如果已經(jīng)數(shù)字化,進(jìn)行規(guī)范化處理,建立土地資源數(shù)據(jù)庫。 主要研究內(nèi)容 ( 1) 空間信息管理與服務(wù)平臺(tái)的架構(gòu) 空間信息管理與服務(wù)平臺(tái)是有機(jī)連接空間信息獲取系統(tǒng)、數(shù)據(jù)處理 與管理 系統(tǒng)、決策支持模型系統(tǒng) 以及業(yè)務(wù) 服務(wù)系統(tǒng)的軟硬件環(huán)
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