我國東西部消費(fèi)差異的實(shí)證研究(存儲(chǔ)版)
【正文】 構(gòu)思，在建模時(shí)作了如下處理： 該模型為線性模型。 居民人均收入對(duì)居民消費(fèi)水平的影響 如果說國內(nèi)生產(chǎn)總值是宏觀影響因素，那么居民的人均收入就是微觀影響因素。 人口自然增長率對(duì)居民消費(fèi)水平的影響 人口的多少與消費(fèi)水平的高低有密切的關(guān)系。 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/12/05 Time: 14:51 Sample: 1978 2020 Included observations: 25 Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. C X5 Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid 37302690 Schwarz criterion Log likelihood Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) 從結(jié)果看出，可決系數(shù)很低， t統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)不顯著，盡管從經(jīng)濟(jì)背景分析來看，消費(fèi)物價(jià)指數(shù)可能影響消費(fèi)水平，但回歸結(jié)果顯示并非如此，這可能與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)誤差以及估計(jì)方法有關(guān)系。 切實(shí)提高農(nóng)民收入 ， 不僅是農(nóng)民由溫飽進(jìn)入小康 、 改善農(nóng)民生活質(zhì)量的關(guān)鍵 ， 也是刺激消費(fèi) 、 促進(jìn)經(jīng)濟(jì)健康快速協(xié)調(diào)發(fā)展的重要 著力點(diǎn) 。在當(dāng)前 增收困難的情況下，降低生產(chǎn)成本，減少農(nóng)民的支出也是增加農(nóng)民收入的一條重要途徑。同時(shí)還要狠抓基層政府及干部的廉政建設(shè)，消除向農(nóng)民亂攤派、亂收費(fèi)的各種隱患，進(jìn)一步加強(qiáng)農(nóng)村精神文明建設(shè)，引導(dǎo)農(nóng)民健康消費(fèi)。 。 ４、切實(shí)減輕農(nóng)民負(fù)擔(dān)。三是發(fā)揮種植業(yè)傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)，發(fā)展農(nóng)林牧漁業(yè)和名、特、優(yōu)、新產(chǎn)品，農(nóng)產(chǎn)品也要提高品牌意識(shí)，靠品牌開拓市場(chǎng)。為此，我們可以采取以下措施： （一）提高居民整體收入水平，特別是 農(nóng) 村居 民收入 水平。 消費(fèi)物價(jià)指數(shù)對(duì)居民消費(fèi)水平的影響 按經(jīng) 濟(jì)理論分析，物價(jià)越高，越會(huì)抑制人們的消費(fèi)，消費(fèi)水平會(huì)越低。 1978年，我國城鄉(xiāng)居民的恩格爾系數(shù)分別為 %和 %，也就是說城鎮(zhèn)居民只屬于勉強(qiáng)溫飽，農(nóng)村居民則處于絕對(duì)貧 困。從回歸結(jié)果可以看出，模型擬合度很好，可決系數(shù)很高，這也表明國內(nèi)生產(chǎn)總值確實(shí)對(duì)居民消費(fèi)水平有顯著影響。 我國居民消費(fèi)水平的計(jì)量分析及對(duì)策建議 03 基地 熊祎 40301130 內(nèi)容摘要：通過對(duì)我國居民消費(fèi)水平的歷史及現(xiàn)狀研究，建立了居民消費(fèi)水平的經(jīng)濟(jì)模 型，并研究了模型中主要變量對(duì)模型的影響程度，在此基礎(chǔ)上提出了提高居民消費(fèi)水平的對(duì)策建議。因?yàn)闁|西部數(shù)據(jù)都沒有顯著的異方差性，故可利用鄒氏檢驗(yàn)法。數(shù)據(jù)選取與前面相同。 D=1 表示屬于西部， D=0 表示屬于東部。 2x 為各地區(qū)城鎮(zhèn)登記數(shù)據(jù)計(jì)算的失業(yè)率，結(jié)合上面的數(shù)據(jù)利用Eviews 軟件可得： Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. C X1 X2 Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid 3080746. Schwarz criterion Log likelihood Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) 回歸出來的消費(fèi)函數(shù)為： 121 3 6 .2 9 6 0 .7 4 2 0 .6y x x? ? ?，可以看出全國 2020 年的邊際消費(fèi)傾向?yàn)?74%，且失業(yè)率對(duì)消費(fèi)有著顯著影響。 1 我國東西部消費(fèi)差異的實(shí)證研究 一． 引言 以往的文獻(xiàn)中對(duì)東西部地區(qū)收入水平的差異談?wù)摰妮^多，但關(guān)注消費(fèi)水平差異的文章較少。 本文便以此理論為基礎(chǔ)，在解釋變量中加入各地的失業(yè)率（沒有找到就業(yè)率的數(shù)據(jù)， 變以失業(yè)率代替，效果應(yīng)該是一樣的），建立模型為： 12y x x? ? ? ?? ? ? ?，其中 y 為消費(fèi)支出， 1x 為可支配收入。在本文中把我國分為東部和西部，且西部僅包括重慶，四川，貴州，云南，西藏，陜西，甘肅，青海，寧夏，新疆 10個(gè)省市。而東部地區(qū)僅選取遼林 ， 北京，天津，河北，山東，上海，江蘇，浙江，福建，廣東 10 個(gè)沿海的有典型性的省為代表。 4. 鄒氏檢驗(yàn)： 在此利用鄒氏檢驗(yàn)對(duì)東西部的差異進(jìn)行驗(yàn)證。這說明要提高西部地區(qū)的消費(fèi)水平，還是要靠增加收入來實(shí)現(xiàn)。因此，我們?cè)O(shè)定居民消費(fèi)水平 Yt 與國內(nèi)生產(chǎn)總值 X1 的關(guān)系為： 1111 ??? ??? XYt 8 假定模型中隨機(jī)誤差項(xiàng) 1? 滿足古典假定，運(yùn)用 OLS 法估計(jì)模型參數(shù)，結(jié)果如下： Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/12/05 Time: 14:50 Sample: 1978 2020 Included observations: 25 Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. C X1 Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) 10 3 6 2 7
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