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廈門大學數據挖掘rough集與數據庫壓縮-免費閱讀

2025-09-10 12:53 上一頁面

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【正文】 數據庫中事務項的壓縮及分析 問題 1— 減少事務數增加可識別性 問題 2— 事務項壓縮的特征提取 問題 3— 事務項壓縮的統(tǒng)計分析及奇異項的提取 167。 概論 167。 實證分析 167。 實證分析 (移動通訊用戶消費分析) 問題 1— 確立移動手機用戶信息系統(tǒng) 問題 2— 移動手機用戶數據庫的壓縮 參考文獻 本 章 結 束 。 事務數據庫的列聯(lián)描述 167。 數據庫中事務性的壓縮及分析 167。 數據庫中事務項的壓縮及分析 問題 1— 基于重要性的屬性壓縮 利用 Rough集理論我們就可以對屬性項的重要性進行量度,這個量度是根據論域中樣例來得到的,不依賴于人的先驗知識 ( Cios, K. J., Pedrycz, W. and Swiniarski, R. W. (1998),
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