【正文】 而從客觀數(shù)據(jù)來看，采用置亂融合的方式得到的參數(shù)并不比直接融合的方式理想，相反，恰恰略微差了一點點。通過對文獻 [102106]中的融合方法的研究不難發(fā)現(xiàn)，只要能選出具有 非負性、歸一性、交互性這 3 種性質(zhì)的一組基函數(shù)，就可以以這組基函數(shù)作為權(quán)值，將多幅數(shù)字圖像融合為一幅圖像，從而也將一幅秘密圖像隱藏在其中。 文獻 [106]通過對信息融合實質(zhì)的分析，運用數(shù)字圖像 “分存 ”的思想，提出了基于 RB ( Rational B233。該算法進行圖像隱藏與恢復的誤差不僅依賴于兩幅圖像，而目與混合參數(shù)相關(guān)。 定義 假定圖像 A 中象素 (i, j)的灰度值被置亂變換 T 移到了圖像 B 中的((trow(i, j), tcol(i, j))象素，則定義該變換 T對圖像 A的置亂程 度為 ? ? ? ?? ?? ? ????? ni mj c o lr o wT jitjjitimnAS 1 1 22 ),(),(1)( ?????? ?????? (a) 原 圖 (b) arnold 1 次 (c) arnold 2 次 (d) arnold 10 次 (e) arnold 60 次 (f) arnold 94 次 (g) arnold 95 次 (h) arnold 96 次 圖 45 Arnold 變換置亂效果圖 廣東農(nóng)工商職業(yè)技術(shù)學院畢業(yè)論文（設(shè)計） 28 第 5 章 數(shù)字圖像的融合技術(shù) 數(shù)字圖像的融合技 術(shù) 就是通過某種方法 將 兩幅或 多幅數(shù)字圖像融合為一幅圖像 。記為 B=TA。 置亂技術(shù)在信息隱藏中的作用 實踐證明，置亂已經(jīng)成為隱蔽通信研究的基礎(chǔ)性工作。當頻率系數(shù)經(jīng)過量化后，將頻率系數(shù)由浮點數(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)榱苏麛?shù)，這有利于執(zhí)行最后的編碼。 JPEG 采用的是 YCbCr系統(tǒng)。 NvyNvCMuxMuCyvaxuayxvua2)12(c o s2)(2)12(c o s2)( ),(),(),( 21?? ????? 2DDCT 的矩陣表示為 TNM ]D C T[]D C T[Y ?? DCT 變換相當于將圖像分解到一組不同的空間頻率上， F(u,v)即為每一個對應的空間頻率成分在原圖像中所占的比重；而反變換則是一個將這些不同空間頻率上的分量合成為原圖像的過程，變換系數(shù) F(u,v)在這個精確、完全的重構(gòu)過程中規(guī)定了各頻率成分所占分量的大小。離散余弦變換屬于正交變換圖像編碼方法中的一種?；?DCT域的圖像信息隱藏算法的一般步驟為，首先對載體圖像分塊進行二維 DCT 變換，然后用秘密信息對 DCT 系數(shù)進 行調(diào)制，最后對新的系數(shù)作離散余弦反變換（ IDCT），即可得到隱藏圖像，完成信息隱藏過程。它的優(yōu)點體現(xiàn)在以下幾點： （ a）在變換域中嵌入的信號能量可以分布到空間域的所有像素上，有利于保證秘密信息的不可見性； （ b）在變換域中，人類視覺系統(tǒng)的某些特性（如頻率掩蔽效應）可以更方便的結(jié)合到秘密信息編碼過程中，提高算法的魯棒性； （ c）變換域方法與 大多數(shù)國際數(shù)據(jù)壓縮標準兼容，從而可以直接實現(xiàn)壓縮域內(nèi)的隱藏算法，提高效率，同時，也能抵抗相應的有損壓縮。根據(jù)人的視覺特性，一些紋理區(qū)域的灰度值的改變對人的視覺系統(tǒng)不是很敏感，輕微的改變某些像素的灰度值，人的眼睛是覺察不到的，而對于平坦區(qū)域的噪聲，人的視覺系統(tǒng)是非常敏感的。 3. 魯棒性分析 第 3 章 圖像信息隱藏技術(shù) 19 LSB 算法具有非常弱的魯棒性。實際上，對于 24bit 真彩色圖像，我們在其最低兩位甚至三位來隱藏信息使視覺上仍然是不可見的，對于灰度圖像，改變其最低兩位也能取得較好的效果。 主觀評價主要有兩種度量尺度，即絕對尺度和相對尺度 [4243]，如表 所示。 1. 圖像的客觀質(zhì)量評價方法 客觀評價是用 隱密圖像（或 恢復圖像 ） 偏離原始圖像的誤差來衡量 隱密圖像（或恢復圖像） 的質(zhì)量。 廣東農(nóng)工商職業(yè)技術(shù)學院畢業(yè)論文（設(shè)計） 16 圖像質(zhì)量評價 圖像質(zhì)量評價的研究是圖像信息工程的基礎(chǔ)技術(shù)之一 [4041]。它是關(guān)于灰度級分布的函數(shù)，反映一幅圖像中各灰度級與各灰度級像素出現(xiàn)的頻率之間 的關(guān)系。具體做法是對圖像中像素灰度值頻繁出現(xiàn)的范圍，量化間隔取小一些，而對那些像素灰度值極少出現(xiàn)的范圍，則量化間隔取大一些。為了計算機的表達方便，通常取為 2 的整數(shù)次冪，如 25 128 等。采樣時要滿足 “采樣定理 ”。為了便于計算機處理和存儲，需要將連續(xù)的圖像在坐標空間 XY 和性質(zhì)空間 F 都離散化。 物理圖像（ physical image）是 物質(zhì)或能量的實際分布。據(jù)統(tǒng)計，在人類獲取得信息中，視覺信息約占 60%，聽覺信息約占 20%，其他方式獲取的信息加起來約占 20%[32]。數(shù)字圖像由于大量存在，因而被研究最多的是圖像中 的信息隱藏，而且，圖像信息隱藏所研究的方法往往經(jīng)過改進可以輕易地移植到其他的載體中。 信息隱藏技術(shù)的應用 信息隱藏技術(shù)在政府、軍事情報部門、銀行系統(tǒng)、商業(yè)系統(tǒng)等諸多領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用，廣泛應用于通信保密、數(shù)字作品的版權(quán)保護、商務活動中的票據(jù)防偽、驗證資料的完整性等方面。這種信息隱藏過程一般由密鑰 (Key)來控制，通過嵌入算法 (Embedding algorithm)將秘密信息隱藏于公開信息中形成隱蔽載體 （ stego cover） ，隱蔽載體則通過信道 (Communication channel)傳遞，然后檢測器 (Detector)利用密鑰從隱蔽載體中恢復 /檢 測出秘密信息。**( 圖 信息加密示意圖 100100100100001110010010010100101011 隱藏 消息 M 隱密載體 S＇ 載體 S 圖 信息隱藏示意圖 隱藏 載體 S 消息 M 隱密載體 S＇ 100100100100001110010010010100101011 加密 密文 C !$%^^amp。信息加密是把有意義的信息加密為隨機的亂碼，如圖 所示，竊聽者知道截廣東農(nóng)工商職業(yè)技術(shù)學院畢業(yè)論文（設(shè)計） 6 獲的密文中可能包含重要的信息，但無法破譯。 本章 首先指出 了信息隱藏技術(shù)的 依據(jù)，通過與信息加密作比較，介紹了信息隱藏技術(shù)的 基本原理， 然后 描述了 信息隱藏技術(shù)的術(shù)語和模型 、 信息隱藏系統(tǒng)的基本屬性， 最后介紹了 信息隱藏技術(shù)的分支 及其實際 應用。著重討論了 基于離散余弦變換的圖像信息隱藏算法 及其應用。第六屆（ CIHW20214）于 2021年 8 月上旬在哈爾濱工業(yè)大學召開，聚集國內(nèi)眾多從事多媒體信息安全技術(shù)研究的專家學者，就多媒體信息安全技術(shù)及數(shù)字版權(quán)保護技術(shù)等領(lǐng)域的最新研究成果展開研討，經(jīng) 42 位專家評審，從近 150 篇論文中評審出 78 篇組成論文集，發(fā)表在哈爾 4 廣東農(nóng)工商職業(yè)技術(shù)學院畢業(yè)論文（設(shè)計） 4 濱工業(yè)大學學報增刊上。近年來的一些研究成果包括 Memon 等基于圖像和音頻質(zhì)量測度的隱寫檢測技術(shù) [67]，以及Westfeld 針對 MP3Steg 等幾種隱寫算法進行的低嵌入量 隱寫分析 [8]。目前，己支持或開展信息隱藏研究的機構(gòu)既有政府部門，也 有大學和知名企業(yè)，它們包括美國財政部、美國版權(quán)工作組、美國空軍研究院、美國陸軍研究實驗室、德國國家信息技研究中心、日本 NTT 信息與通信系統(tǒng)研究中心、麻省理工學院、伊利諾斯大學、明尼蘇達大學、劍橋大學、瑞士洛桑聯(lián)邦工學院、西班牙 Vigo 大學、 IBM 公司 Watson研究心、微軟公司劍橋研究院等等。數(shù)字隱寫與隱寫分析的交互發(fā)展正方興未艾，成為互聯(lián)網(wǎng)時代信息戰(zhàn)技術(shù)的一個新課題。拉丹及其同伙極有可能利用某些網(wǎng)站上的大量數(shù)字圖像秘密傳遞與恐怖活動有關(guān)的信息，如指令、地圖、攻擊目標的資料等。本文中也沿用這個習慣，將隱寫術(shù)簡稱為信息隱藏，并以此作為研廣東農(nóng)工商職業(yè)技術(shù)學院畢業(yè)論文（設(shè)計） 2 究內(nèi)容。因此穩(wěn)健性是數(shù)字水印的最基本要求之一。 關(guān)鍵詞 ： 數(shù)字圖像，信息隱藏，圖像置亂，圖像融合 目 錄 第 1 章 概 述 ........................................................................................... 1 信息隱藏技術(shù)的背景和研究意義 ...................................................................... 1 本課題國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 ...................................................................................... 2 本文的主要研究內(nèi)容、研究方法和結(jié)構(gòu)安排 .................................................. 4 第 2 章 信息隱藏技術(shù)概述 ........................................................................ 5 信息隱藏技術(shù)的基本原理 .................................................................................. 5 信息隱藏技術(shù)的術(shù)語和模型 .............................................................................. 7 信息隱藏系統(tǒng)的基本屬性 .................................................................................. 9 信息隱藏技術(shù)的分支 .......................................................................................... 9 信息隱藏技術(shù)的應用 .......................................................................................... 9 第 3 章 圖像信息隱藏技術(shù) ...................................................................... 11 數(shù)字圖像處理的基本概念和知識 .......................................................................11 空域（ Spatial Domain）隱藏算法 ................................................................... 17 變換域（ Transform Domain）隱藏算法 .......................................................... 20 基于離散余弦變換（ DCT）的圖像信息隱藏算法 ........................................ 22 第 4 章 數(shù)字圖像的置亂技術(shù) .................................................................. 25 數(shù)字圖像置亂技術(shù)概述 .................................................................................... 25 圖像置亂變換的定義、周期和算法評價 ........................................................ 26 圖像置亂程度的衡量方法 ................................................................................ 27 第 5 章 數(shù)字圖像的融合技術(shù) .................................................................. 28 數(shù)字圖像融合技術(shù)概述 .................................................................................... 28 基于融合的圖像隱藏原理和定義 .................................................................... 29 第 6章 一種基于 DCT 變換和置亂融合的圖像信息隱藏技術(shù) .................... 30 基于置亂融合的圖像信息隱藏技術(shù) .........