【正文】 為了對(duì)空調(diào)數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，首先從 A地區(qū)人口入手，得到各年的戶(hù)數(shù)，然后通過(guò)資料得到每年的每百戶(hù)居民空調(diào)擁有量的數(shù)據(jù)，最后分農(nóng)村居民家庭 和城鎮(zhèn)居民家庭兩部分進(jìn)行計(jì)算。按年自然增長(zhǎng)率 %，兩個(gè)數(shù)據(jù)之間相隔 30天計(jì)算，減去 自然增長(zhǎng)負(fù)荷 ，結(jié)果為 。最后對(duì)之前的分析做出修正，選擇的工作時(shí)段為 10： 00~18：00。第一步，是對(duì)該地區(qū)典型負(fù)荷曲線(xiàn)進(jìn)行擬合。所以去除 6月份，選擇 8月份當(dāng)作研究對(duì)象。根據(jù) 20xx年該地區(qū)居民城鄉(xiāng)居民比例，計(jì)算出居民每百戶(hù)空調(diào)功率 為121034W。 1匹和 調(diào)一般安裝在臥室，而 2匹以上的空調(diào)一般安裝在客廳和餐廳。該地區(qū)日負(fù)荷特性曲線(xiàn)的分析則主要以夏、冬季典型的負(fù)荷曲線(xiàn)為研究對(duì)象，通過(guò)各時(shí)段曲線(xiàn)的變化情況，結(jié)合該地區(qū)的氣候特點(diǎn)和居民的用電習(xí)慣，對(duì)曲線(xiàn)的變化做出了解釋。建筑業(yè)的用電與工業(yè)上的用電相比，用電量非常小，只占了全年的 %左右。 表 26 A地區(qū) 20xx年 20xx年第一產(chǎn)業(yè)用電特點(diǎn)（單位：萬(wàn) kWh） 年份 農(nóng)業(yè) 林業(yè) 畜牧業(yè) 漁業(yè) 農(nóng)、林、牧、漁服務(wù)業(yè) 20xx年 2437 804 446 313 43135 20xx年 3551 153 250 136 36386 20xx年 3443 147 264 113 37378 20xx年 3377 214 115 55 29906 20xx年 3467 31 1000 37 41598 從 A地區(qū) 20xx~20xx年第一產(chǎn)業(yè)用電特點(diǎn)表中能夠發(fā)現(xiàn)，該地區(qū)農(nóng)業(yè)用電占了第一產(chǎn)業(yè)用電量的絕大部分，達(dá)到了 80%左右。 A地區(qū)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展帶動(dòng)了全社會(huì)用電量逐年穩(wěn)步增長(zhǎng)，隨著人民生活水平不斷地提高，居民家中的家用電器逐漸增多，居民生活用電占比上升的趨勢(shì)明顯。與夏季典型日負(fù)荷曲線(xiàn)相比最大的不同，就是 A 地區(qū)冬季的日照時(shí)間比較短。夏季典型日負(fù)荷曲線(xiàn)的變化，最主要從氣溫變化和居民用電習(xí)慣兩方面進(jìn)行分析。該地區(qū)全年的最大鋒谷差產(chǎn)生在 12 月且高達(dá) ，為年度 之最。造成該地區(qū)經(jīng)濟(jì)不景氣，用電需求減少，年末負(fù)荷大幅下降，引起的波動(dòng)較大。但是該地區(qū)冬季的負(fù)荷最大值一般都低于夏季，這是因?yàn)槎境掷m(xù)的時(shí)間不長(zhǎng)，居民對(duì)取暖的電力需求低于夏季的降溫用電需求。 A 地區(qū) 20xx ~20xx這五年的電網(wǎng)年負(fù)荷曲線(xiàn)體線(xiàn)變化都較為相似，總體呈逐漸增加的情況。用電量由 20xx 年的 億 kWh 增長(zhǎng)到 20xx 年 億 kWh，其中年均僧長(zhǎng)率為 %。 （ 7）年平均月負(fù)荷率：地區(qū)全年各月份平均電網(wǎng)負(fù)荷的總和除以十二個(gè)月最大負(fù)荷曰的平均負(fù)荷的總和。 在正常選擇日期或尖峰負(fù)載量最 太陽(yáng)能輔助抽水蓄能發(fā)電技術(shù)的 研究 大的日差 距 ，還 按照 不同 狀況 選擇 代替不同時(shí)節(jié)的某些時(shí)間 。根據(jù)不同行業(yè)進(jìn)行分析的方法主要是通過(guò)第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)三個(gè)產(chǎn)業(yè)劃分，來(lái)分 別記錄各個(gè)產(chǎn)業(yè)的電力消費(fèi)情況，研究各產(chǎn)業(yè)用電的變化和所占地區(qū)總用電量比的變化情況。 本章小結(jié) 由于每年夏、冬季空調(diào)的使用所產(chǎn)生的負(fù)荷在當(dāng)季的用電量中占了很大比重 ， 而由于空調(diào)負(fù)荷所產(chǎn)生的對(duì)電網(wǎng)調(diào)峰的壓力不容忽視，因此研究空調(diào)負(fù)荷對(duì)電網(wǎng)調(diào)峰的影響就顯得十分重要了。 張宏剛等提出的電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)側(cè)方法是要運(yùn)用到了氣 象因素粗槽極理論。 以下是我國(guó)學(xué)者在該方向的研究情況：。由專(zhuān)家估計(jì)的經(jīng)驗(yàn)?zāi)軌蜻M(jìn)化為了避免繁復(fù)的數(shù)學(xué)計(jì)算，迅速得到相對(duì)好的估測(cè)結(jié)論，避免了人為和復(fù)雜推理人工錯(cuò)誤，避免了由于模型單一來(lái)估測(cè)單方面的不足。 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)在于更加擅長(zhǎng)解決復(fù)雜問(wèn)題，具有極強(qiáng)的魯棒性。最后通過(guò)參數(shù)估計(jì)，在已經(jīng)和過(guò)去的觀測(cè)值下，求得預(yù)測(cè)值。當(dāng)該地區(qū)電網(wǎng)負(fù)荷時(shí)間內(nèi)沒(méi)有特殊的由于季節(jié)因素和明顯的電網(wǎng)負(fù)荷循環(huán)規(guī)律變動(dòng)時(shí)，可以通過(guò)繪出相關(guān)函數(shù)曲線(xiàn)來(lái)反映電網(wǎng)負(fù)荷負(fù)荷與時(shí)間之間的關(guān)系。隨著近年來(lái)我國(guó)電力用戶(hù)的增多，我國(guó)電力供需之間的矛盾越來(lái)越大，因此更深入地進(jìn)行電力負(fù)荷特性的分析的重要性不言而喻。該公司通 過(guò)分析最大負(fù)荷、 三天最大的平均負(fù)荷、 地區(qū)平均電力負(fù)荷、 電負(fù)荷率、 和歷史負(fù)荷曲線(xiàn)等電力指標(biāo)對(duì)該地區(qū)的電網(wǎng)負(fù)荷特性進(jìn)行分析。 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 電力負(fù)荷特性分析現(xiàn)狀 電力負(fù)荷特性分析的重要性不言而喻 ,在國(guó)內(nèi)外都將其作為一個(gè)重要課題進(jìn)行 研究。 太陽(yáng)能輔助抽水蓄能發(fā)電技術(shù)的 研究 通過(guò)以上的論述，可知對(duì)地區(qū)電網(wǎng)負(fù)荷特性的分析和預(yù)測(cè)是十分必要的。該季對(duì)全社會(huì)用電增速的影響率為 %。達(dá)到了 %。在 20xx 年 7 月 8月，我國(guó)江南、江淮、江漢三江地區(qū)和西南地區(qū)的重慶等七個(gè)省事，高溫炎熱天數(shù)平均為 天。隨著家用空調(diào)的普及，當(dāng)天氣炎熱和天氣寒冷 時(shí)，人們更多地使用空調(diào)來(lái)降溫和取暖。 關(guān)鍵詞： 家用空調(diào)量 。 TECHNOLOGY 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 題目： 家用空調(diào)量增加對(duì)電網(wǎng)負(fù)荷變化影響的研究 學(xué)生姓名： 李立洋 學(xué) 號(hào)： 20xx23060223 班 級(jí)： 062311102 專(zhuān) 業(yè)： 熱能與動(dòng)力工程 指導(dǎo)教師： 楊繼明 20xx 年 06 月 家用空調(diào)量增加對(duì)電網(wǎng)負(fù)荷變化影響的研究 學(xué)生姓名： 李立洋 學(xué) 號(hào)： 20xx23060223 班 級(jí)： 062311102 所在院系： 能源與動(dòng)力工程 指導(dǎo)教師： 楊繼明 完成日期： 20xx 年 06 月 太陽(yáng)能輔助抽水蓄能發(fā)電技術(shù)的 研究 家用空調(diào)量增 加對(duì)電網(wǎng)負(fù)荷變化影響的研究 摘要 隨著國(guó)家經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人民生活水平日益提高的同時(shí)居民用電量也隨之提高。本文嘗試從家用空調(diào)量增長(zhǎng)的角度出發(fā)，通過(guò)研究人口增長(zhǎng)、空調(diào)數(shù)量的增長(zhǎng)，從而對(duì)空調(diào)負(fù)荷進(jìn)行估計(jì)。做好電網(wǎng)負(fù)荷特性的研究十分重要，在開(kāi)拓電力用戶(hù)、調(diào)整電力負(fù)荷結(jié)構(gòu)和完成跨區(qū)域電網(wǎng)間的資源優(yōu)化等方面都離不開(kāi)對(duì)電網(wǎng)負(fù)荷特性的研究 [1]。相關(guān)方面的專(zhuān)家稱(chēng)其為集中式能 源消費(fèi)模式，這種用電消費(fèi)結(jié)構(gòu)極不合理。 如此極端的天氣，從電力方面的反映明顯。但是我國(guó)江南地區(qū)北部及淮漢地區(qū)的氣溫與往年同期相比要偏低 ℃以上，長(zhǎng)江中下游地區(qū)氣溫遠(yuǎn)低于往年同期，出現(xiàn)了 歷史罕見(jiàn)的涼夏。分析的水平高低與預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，將會(huì)直接影電力系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性，從而導(dǎo)致運(yùn)行不經(jīng) 濟(jì)。 對(duì)廣大用戶(hù)有利 。為未來(lái)發(fā)電計(jì)劃的制定和地區(qū)電網(wǎng)負(fù)菏的合理分配提供理論依據(jù)。由于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和區(qū)域的歷史數(shù)據(jù)積累之間的差距，因 此各地的負(fù)荷特性有所不同差 太陽(yáng)能輔助抽水蓄能發(fā)電技術(shù)的 研究 距很大。運(yùn)用在電力負(fù)荷預(yù)測(cè)， 通過(guò)擬合過(guò)去的歷史記錄的負(fù)載獲得負(fù)荷變化曲 線(xiàn)。因此趨勢(shì)外推法只是用于地區(qū)電網(wǎng)負(fù)荷曲線(xiàn)較平穩(wěn)、趨勢(shì)發(fā)展性較強(qiáng)的電網(wǎng)負(fù)荷估測(cè)中。 B P 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是前一個(gè)具有多層次感知饋電的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在專(zhuān)家系統(tǒng)估測(cè)方法中，域知識(shí)和電網(wǎng)的歷史記錄數(shù)據(jù)被專(zhuān)家和研究人員輸入到專(zhuān)家知識(shí)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。 目前國(guó)內(nèi)對(duì)于電網(wǎng)負(fù)荷特性的調(diào)查大部分是針對(duì)地區(qū)電網(wǎng)、 某?。ㄊ校┑难芯浚槍?duì)地區(qū)行業(yè)特點(diǎn)的電網(wǎng)調(diào)查比較少。 吳蓓等人通過(guò)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)建立了空調(diào)負(fù)荷的模型。 （ 2）選取了 A地區(qū)作為研究對(duì)象，分別以電網(wǎng)年、月、日的負(fù)荷變化分析了 A地區(qū)的負(fù)荷特性，然后研究了其電力消費(fèi)結(jié)構(gòu)。特性分析的方法有數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)分析法、行業(yè)特點(diǎn)負(fù)荷分析法和電網(wǎng)相關(guān)性分析法。有效提升地區(qū)電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)側(cè)的正確性，并且協(xié)助電力監(jiān)管部門(mén)制定負(fù)荷的控制對(duì)策。 （ 4）曰最小負(fù)荷率：曰最小負(fù)荷與曰最大負(fù)荷之比，可以反映負(fù)荷變化的幅度。 （ 11）年負(fù)荷曲線(xiàn)：以該年各個(gè)月份的最大負(fù)荷繪制而成的電網(wǎng)負(fù)荷曲線(xiàn)。電力需求既有低谷也會(huì)出現(xiàn)高峰，伴隨近年國(guó)家政策的快速推進(jìn)，“受到政策的影響， A 地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展復(fù)蘇， A 地區(qū)年用電量出現(xiàn)了大幅上升。從五條年負(fù)荷特性曲線(xiàn)上的反映就是曲線(xiàn)波動(dòng)較小，在全年負(fù)荷最低的時(shí)期出現(xiàn)在里面。結(jié)合圖 21 分析， 20xx 年該地區(qū)冬季溫度平均氣溫偏高，且沒(méi)有一天氣溫低于 0℃，因此冬季空調(diào)取暖負(fù)荷必然與往年相比會(huì)降低不少，電網(wǎng)負(fù)荷較往年低?？紤]到該地區(qū)空調(diào)負(fù)荷的影響，圖中春、秋季節(jié)的月平均曰 負(fù) 荷率明顯大于夏、冬兩個(gè)季。 日負(fù)荷特性分析 （ 1）典型日負(fù)荷曲線(xiàn) 當(dāng)分析某地區(qū)曰負(fù)荷特性時(shí)，我們通常選擇一些比較典型曰來(lái)作為觀察對(duì)象，而最大 負(fù) 荷日或最大峰谷差曰就是經(jīng)常被我們選擇作為研究對(duì)象 [18]。冬季由于大部分生產(chǎn)活動(dòng)減少，電網(wǎng)負(fù)荷主要受到因氣溫降低產(chǎn)生的空調(diào)取暖負(fù)荷和居民電力消費(fèi)習(xí)慣的影響。春秋和“迎峰度冬”提前做往往要為“迎峰度夏”壓力大，因此電力企業(yè)兩季負(fù)荷波動(dòng)平穩(wěn)，負(fù)荷特性要優(yōu)于冬夏季節(jié)，電網(wǎng)里利用效率也較高，供電壓力小。 表 25 A地區(qū) 20xx年 20xx年全社會(huì)用電表（分產(chǎn)業(yè)） 年份 第一產(chǎn)業(yè) 第二產(chǎn)業(yè) 第三產(chǎn)業(yè) 電量 （億 kWh） 比重（ %） 增長(zhǎng)率（ %） 電量 （億 kWh） 比重（ %） 增長(zhǎng)率（ %） 電量 （億 kWh） 比重（ %） 增長(zhǎng)率（ %） 20xx — — — 20xx 20xx 20xx 20xx 太陽(yáng)能輔助抽水蓄能發(fā)電技術(shù)的 研究 從表 25中發(fā)現(xiàn)，該地區(qū)第一產(chǎn)業(yè)用電量占全社會(huì)用電的比重正在逐年下降， 20xx年的比重為 %，而到 20xx 年第一產(chǎn)業(yè)用電量的比重 只占到了 %。而且制造業(yè)的用電量每年都在增加，從 20xx到 20xx 年上升超過(guò) 10%。而 A地區(qū)的金融、房地產(chǎn)等行業(yè)由于 0 08年經(jīng)濟(jì)衰退的影響，這兩年的用電量明顯下滑，但是近年房地產(chǎn)市場(chǎng)的回暖，用電量的增長(zhǎng)較快。 表 33 A地區(qū) 20xx20xx年空調(diào)保有量 年 份 20xx 20xx 20xx 20xx 20xx 保有量 693210 746004 817766 884507 954019 增長(zhǎng)率 — 戶(hù)均空調(diào)數(shù) 由表 33可知， A地區(qū)空調(diào)保有量增長(zhǎng)驚人，由 20xx年的 693210臺(tái)增長(zhǎng)到 20xx年的954019臺(tái)，平均年增長(zhǎng)率為 %。 表 34 A地區(qū)城鄉(xiāng)居民住宅空調(diào)設(shè)置情況調(diào)查結(jié)果 功率為 1匹的空調(diào)數(shù) 功率為 匹的空調(diào)數(shù) 功率為 2匹的空調(diào)數(shù) 功率為 匹的空調(diào)數(shù) 功率為 3匹的空調(diào)數(shù) 戶(hù)均空調(diào)數(shù) 城鎮(zhèn)居民 14 22 12 2 1 農(nóng)村居民 22 9 4 0 0 匹是指空調(diào)的消耗功率，平時(shí)我們買(mǎi)空調(diào)常說(shuō)的多少多少匹，是根據(jù)空調(diào)消耗的功率算出空調(diào)的 制冷量，而市場(chǎng)上常用匹來(lái)描述空調(diào)制冷量的大小。所以選擇工作日進(jìn)行該地區(qū)空調(diào)負(fù)荷的研究會(huì)更加具有代表性。綜合考慮，最終決定選擇該年 9月 15日 ~10月 15日這一時(shí)期作為研究的基本符合，因?yàn)橥ㄟ^(guò)分析認(rèn)為在這一段時(shí)間內(nèi)該地區(qū)的空調(diào)負(fù)荷為零。曲線(xiàn)的變化情況基本分為兩部分： 10： 00~21： 00的曲線(xiàn)形狀幾乎呈一條直線(xiàn)，曲線(xiàn)中該地區(qū)早高峰和晚高峰的負(fù)荷值相差很小。在 20xx 年 9月 15日 ~20xx年 10月 15日這段時(shí)間中工作日總共有 21天。同時(shí)，空調(diào) 負(fù)荷的增長(zhǎng)穩(wěn)定且迅速，增速大概在 22%左右，速度以遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了年電網(wǎng)負(fù)荷的平均增長(zhǎng)速度。 。由空調(diào)數(shù)量估計(jì)的空調(diào)負(fù)荷為 ，實(shí)際使用負(fù)荷占 %，認(rèn)為是比較正確的。 計(jì)算 最大負(fù)荷的計(jì)算公式如下： m a x2m a x1m a x )( PPP ??? ? （ 38） 式中： maxP 為空調(diào)的最大負(fù)荷； P1max為 8月份工作日 22： 30~23： 30時(shí)間段出現(xiàn)的最大負(fù)荷； ? 為自然增長(zhǎng)負(fù)荷； P2max為 10月份工作日 22： 30~23： 30時(shí)間段出現(xiàn)的最大負(fù)荷。計(jì)算方法如下 ：