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9-決策(運(yùn)籌學(xué))-免費(fèi)閱讀

2025-04-22 15:03 上一頁面

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【正文】 否則,需進(jìn)行效用分析。 A1表示無任何風(fēng)險(xiǎn)情況下得到得到金額 x2。一般,凡是決策者最愛好、最傾向的事物的效用值為 1。公司是否應(yīng)該為這項(xiàng)工程進(jìn)行投標(biāo)呢?中標(biāo)后選擇哪一種方法呢? 36 14 14 39 37 0萬元 不準(zhǔn)備 準(zhǔn)備 中標(biāo) 1萬元 不中標(biāo) 改進(jìn) , 不改進(jìn) 按期完成 延 1月 延 2月 按期完成 延 1月 延 2月 40萬元 35萬元 30萬元 40萬元 1萬元 35萬元 30萬元 37 4 效用函數(shù) 【 例 5】 決策問題的期望收益準(zhǔn)則比較 問題 (1): A1:穩(wěn)獲 100元; B1:獲得 250和 0元的概率各為 50%。 N1發(fā)生的概率是。 存在的問題 如果這些其他收益中有一些是致命的怎么辦? 如果其他這些收益遠(yuǎn)比所選擇的方案的收益豐厚怎么辦? 如果最可能的自然狀態(tài)下收益的差異遠(yuǎn)小于另一個(gè)具有一定可能性的自然狀態(tài)下的收益,那么決策者會(huì)更加關(guān)注后者 如果有很多種自然狀態(tài)且它們的可能性幾乎相同,最可能自然狀態(tài)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)的概率就會(huì)相當(dāng)?shù)? 19 先驗(yàn)決策--最大期望收益 (Bayes)準(zhǔn)則 適用于一次決策多次重復(fù)進(jìn)行生產(chǎn)的情況。 15 舉例 某書店希望訂購新出版的一部書籍。 6 7 決策分析術(shù)語 ? 決策者( Decision Maker) 是對(duì)一個(gè)決策(或一系列決策)負(fù)責(zé)的人或團(tuán)體 ? 備擇方案( Alternatives) 是決策者將作出的決策的選項(xiàng) ? 自然狀態(tài)( State of nature) 決策結(jié)果受到?jīng)Q策者無法控制的隨機(jī)因素影響 ? 收益( Payoff) 每一種決策的備選方案及自然狀態(tài)的組合都會(huì)導(dǎo)致某種 結(jié)果 , 是衡量決策結(jié)果對(duì)決策者的價(jià)值的量化指標(biāo) 8 【 例 1】 (投資問題 )請(qǐng)問如何決策 ? S1:經(jīng)濟(jì)形勢上升 S2:經(jīng)濟(jì)形勢穩(wěn)定 S3:經(jīng)濟(jì)形勢下滑 表 1:證券投資收益表(單位:元) 9 不確定性決策準(zhǔn)則 ? 悲觀準(zhǔn)則( Maximin準(zhǔn)則) ? 樂觀準(zhǔn)則( Maximax準(zhǔn)則) ? 折衷準(zhǔn)則( Hurwicz準(zhǔn)則) ? 等可能準(zhǔn)則( Laplace準(zhǔn)則) ? 遺憾準(zhǔn)則( Minimax regret準(zhǔn)則) 10 【 例 1】 (投資問題 )請(qǐng)問如何決策 ? 悲觀準(zhǔn)則 樂觀準(zhǔn)則 折衷準(zhǔn)則 等可能準(zhǔn)則 其中 ?= 表 1:證券投資收益表(單位:元) 11 ( 5) 遺憾 準(zhǔn)則 遺憾 準(zhǔn)則的后悔矩陣 12 最終結(jié)果為 不同準(zhǔn)則下的決策結(jié)果 13 14 總結(jié) 悲觀準(zhǔn)則( Maximin準(zhǔn)則): 對(duì)未來持悲觀態(tài)度。 等可能準(zhǔn)則( Laplace準(zhǔn)則): 將各種可能出現(xiàn)的狀態(tài)“ 一視同仁 ” ,認(rèn)為各狀態(tài)出現(xiàn)的可能性是相等的。根據(jù)經(jīng)驗(yàn)估計(jì),經(jīng)濟(jì)形勢 S1, S2,S3三種情形發(fā)生的先驗(yàn)概率分別為 , , 。 利用決策樹對(duì)多階段風(fēng)險(xiǎn)決策問題進(jìn)行分析是以期望值準(zhǔn)則為決策準(zhǔn)則。若中標(biāo)后能按期保質(zhì)完成,則可盈利 40萬元,若延期 1月,罰款 5萬;延期 2月,罰
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