遙感圖象目視解譯與制圖培訓課程-免費閱讀
【正文】 ? 域值處理：該方法可以確定哪些像元最可能沒有被正確分類，從而對監(jiān)督分類的初步結(jié)果進行優(yōu)化。 ? 最大似然比分類 ? 最大似然比分類是應用最廣泛的監(jiān)督分類方法 ， 分類精度較高 ， 其前提條件是認為每一類的概率密度分布都是正態(tài)分布 。 ? C、評價分類模板 ? 在對遙感影象做全面分類之前 ， 我們對所選的訓練區(qū)樣本以及由訓練區(qū)樣本所建立的判別函數(shù)是否有效等問題并無足夠的把握 ， 因此在全面分類前要進行分類模板的評價 ， 即用訓練區(qū)的樣本進行試分類 。 ? （二）監(jiān)督分類（ Supervised Classification）： ? 定義 ：首先需要從研究區(qū)域選取有代表性的訓練場地作為樣本。 ? （ 一 ） 距離 ? 度量特征空間中的距離經(jīng)常采用以下幾種算法： ? 絕對值距離 ? ——像元 k到類別 I的距離； ? n——總波段數(shù)； Mij——均值； ? ? Xkj ——k像元在 j波段的亮度值； ? ?i——類別號； j—波段序號； ???? njijkjki Mxxd1||)()( ki xd ? 歐幾里德距離 （ 歐氏距離 ） ：兩點之間的直線距離 。 ? 遙感影象鑲嵌與地理基礎底圖拼接 ? 影象鑲嵌利用相鄰影象中同名地物點作為配準點 ， 要求影象投影相同 ， 比例尺一致 ， 時相一致 ， 有足夠的重疊區(qū)域 。 ? 現(xiàn)勢性強 ? 獲取地面信息快 ， 成圖周期短 ， 能迅速反映制圖區(qū)域的當前狀況 ， 尤其對于沼澤地 、 沙漠 、 崇山峻嶺等人跡罕至地區(qū)利用遙感影象制作影象地圖 ， 更能顯示其優(yōu)越性 。 ? 航空像片與衛(wèi)星圖象在圖象特征與解譯判讀時的異同點 。 如學校和操場 。 ? 大小 （ size） ：地物的大小也是像片判讀的重要標志 ， 根據(jù)影象的大小和航片比例尺可求得地物的數(shù)量特征 。 ? 在影象判讀中 ， 本影有助于獲得地物的立體感 ， 落影的大小和形狀可判讀物體的性質(zhì)和高度 。 ? 目視解譯 ——又叫目視判讀 ， 指專業(yè)人員通過直接觀察或借助輔助判讀儀器在遙感圖象上獲取特定目標地物信息的過程 。 ? 第一節(jié) 遙感圖象目視解譯原理 ? 不論哪種專業(yè)領(lǐng)域 ， 目視解譯需要解決的問題都分為以下三個方面 。 ? 紋理 （ Texture） ：指遙感圖象中目標地物內(nèi)部色調(diào)有規(guī)則變化造成的影象結(jié)構(gòu) 。如住宅區(qū)建筑群在圖象上的街區(qū)圖型，農(nóng)田與周邊防護林構(gòu)成的圖型，它由形狀、大小、色調(diào)、紋理等影象特征組合而成。 ? 熱紅外像片的解譯標志與可見光和近紅外像片的解譯標志有什么不同 。 ? （ 二 ） 特點 ? 豐富的信息量 ? 以影象為內(nèi)容 ， 沒有信息空白區(qū)域 ， 信息量超過普通地圖 。 ? 若是航片 ， 則需要數(shù)字化 ， 一般 300DPI。 ? 二 、 統(tǒng)計變量： ? 進行分類的統(tǒng)計特征變量可以直接是原始圖象的光譜特征值 ， 或者是經(jīng)過主成分分析后獲得的特征值 。 ? 分類過程 ? A、 確定初始類別參數(shù) ， 即確定最初類別數(shù)和類別中心 （ 亮度平均值 ） ； ? B、 計算每一個像元所對應的特征值與各類別中心的距離；
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