抽樣調(diào)查的概念與設(shè)計-免費(fèi)閱讀
【正文】 按隨機(jī)起點(diǎn)、等距抽樣的方法，抽取所需要的若干個調(diào)查戶。 因此 ， 如果僅由回答層的調(diào)查結(jié)果來推斷總體 ， 就會使樣本失去代表性 。 ? 長期也有可能出現(xiàn)影響其經(jīng)濟(jì)活動和生活方式的問題，從未使被調(diào)查者的資料失去代表性。調(diào)查結(jié)果見下表： 如果公司管理層提出了以下要求： i. 規(guī)定估計值不得超過實際值的 （1/10） 。 2. 說 明樣本指標(biāo)和總體指標(biāo)相差的一般范圍。 二、非抽樣誤差 ? 抽樣誤差不包括下面兩類誤差： ? 一類是調(diào)查誤差 ， 即在調(diào)查過程中由于觀察 、測量 、 登記 、 計算上的差錯而引起的誤差； ? 一類是系統(tǒng)性誤差 ， 即由于違反抽樣調(diào)查的隨機(jī)原則 ， 有意抽選較好單位或較壞單位進(jìn)行調(diào)查 ， 這樣造成樣本的代表性不足所引起的誤差 。 Example: Cluster sampling Section 4 Section 5 Section 3 Section 2 Section 1 整群抽樣與分層抽樣的比較 特征 整群抽樣 分層抽樣 樣本來源 一個或幾個群 所有層 抽樣目的 不提高成本而提高抽樣效率 不提高成本而提高精度 劃分原則 群中的個體異質(zhì)，群間同質(zhì) 層中個體同質(zhì)，層間異質(zhì) 多階段抽樣 ? 復(fù)雜、大規(guī)模的市場調(diào)查中使用 如住戶調(diào)查 先抽大單元，在大單元抽小單元，再在小單元中抽更小的單元 城市 街道 家庭 例如 ,某市有 23個區(qū) ,共 714萬人 ,從中抽取1000人的樣本 ,將區(qū)作為初級抽樣單位 ,每區(qū)人數(shù)不等 ,把每區(qū)人數(shù)的號碼范圍列出 ,東區(qū)是 1120230號 ,西區(qū)是 120231270000號 ….. 一直排到7140000號 .從這些號碼中用隨機(jī)數(shù)字表確定 10個號碼 ,則這 10個號碼所落入的區(qū)即為調(diào)查區(qū) .如抽中 340000號 ,它落在南區(qū) ,則南區(qū)為調(diào)查區(qū) ,從這10個調(diào)查區(qū)中 ,每區(qū)再隨機(jī)抽取 100人就構(gòu)成最終樣本 . 多階段抽樣特別適用于調(diào)查范圍大 ,單位多 ,情況復(fù)雜的調(diào)查對象 ,但多階段抽樣由于在每一階段抽樣是都會產(chǎn)生誤差 ,因此經(jīng)多階段抽樣得到的樣本的誤差也相應(yīng)增大 .這是它的不足之處 . 小思考 : 概率抽樣的特點(diǎn)有哪些？ 【 分析提示 】 總結(jié)如下： ① 抽樣本時遵循隨機(jī)原則； ② 由樣本從數(shù)量上去認(rèn)識總體； ③ 抽樣估計的準(zhǔn)確度和可靠程度可以測定并控制。由于購買力同家庭經(jīng)濟(jì)收入關(guān)系很大，因而要增加高收入的樣本數(shù)，相應(yīng)減少低收入層的樣本數(shù)，這種使所抽取的樣本更具有代表性。 【 案例分析 】 某地共有居民 20230戶，按經(jīng)濟(jì)收入高低進(jìn)行分類，其中高收入的居民為 4000戶，占總體的 20%，中收入的居民為 12023戶，占總體的 60%，低收入的居民為 4000戶，占總體的 20%。 將調(diào)查總體的每 個單位編上號碼 將號碼均 勻打亂 任意從中抽選， 抽到一個號碼， 就作為一個單位 直到抽足預(yù)先規(guī)定 的樣本數(shù)目為止 ② 亂數(shù)表法 p294 基本步驟 ： 調(diào)查總體中的 所有單位加以 編號， 根據(jù)編號的位 數(shù)確定適用若 干位數(shù)字 查亂數(shù)表 直到抽足預(yù)定 樣本數(shù)目為止 【 案例分析 】 要從一個包含 800個個體的抽樣框中抽出大小為 10的樣本，可以從亂數(shù)表的第一行第一列開始，考慮最右邊的三個數(shù)字，從 001800依次選出 10個數(shù)字： 38 76 76 56 43 33 42 2424 775 若從第一行第三列最左邊的三個數(shù)字呢？ 【 分析提示 】 在順序抽取的過程中，遇到比編號大的數(shù)字，應(yīng)該舍去。而人為選擇常易帶偏好。 ? 抽樣設(shè)計的五個步驟 1) 定義目標(biāo)總體（如上述案例中正在上學(xué)的年齡在 817 2) 歲的年輕人） 2) 確定抽樣框架（例如上述案例中的所有縣及縣內(nèi)的城市和城鎮(zhèn)） 3) 選擇一種抽樣技術(shù)（如上述案例中的三階段分層概率 4) 抽樣） 4) 確定樣本量（ 1000名） 5) 執(zhí)行抽樣過程（步驟 3和對調(diào)查員的指令） 第二節(jié) 抽樣方法 一、非概率抽樣方法 二、概率抽樣方法 一、 非概率抽樣方法 方便抽樣 調(diào)研人員根據(jù)“最便利”原則確定自己的調(diào)研樣本。 ? 運(yùn)用抽樣調(diào)查對全面調(diào)查進(jìn)行驗證 。 2）所有的樣本單位出現(xiàn)在這一集合中的概率相等。 ③費(fèi)用省、易推廣、破壞性小。 ⒉抽樣調(diào)查的不足 三 .與抽樣調(diào)查相關(guān)的重要概念： 調(diào)查對象就是調(diào)查總體。 3）類似的抽樣框架應(yīng)該有幾個 。 抽樣與普查比較表 五、普查與抽樣調(diào)查的比較 ?問題：普查與抽樣調(diào)查哪個更準(zhǔn)確？ 五、抽樣調(diào)查過程的五個步驟： 確定 調(diào)查 總體 執(zhí)行 抽樣 過程 確定 樣本 容量 選擇 抽樣 技術(shù) 確 定 抽 樣 框 抽樣設(shè)計的五個步驟 ? 案例：民意調(diào)查 該調(diào)查由全國范圍內(nèi) 1000名在校的年齡在 817歲的年輕人組 成。 如：攔截式訪問、郵寄訪問 優(yōu)點(diǎn)： p117 缺點(diǎn) 判斷抽樣 調(diào)研人員根據(jù)“最符合調(diào)研對象特征”原則來確定自己的調(diào)研樣本。 滾雪球抽樣 ?
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