【正文】 針對(duì)每一條主因確定對(duì)策后，就制定對(duì)策表，把對(duì)策表內(nèi)容落實(shí)到對(duì)策表中，對(duì)策表可按 5W2H原則制定，對(duì)策表是整個(gè)改進(jìn)措施的計(jì)劃，是下一步實(shí)施對(duì)策的依據(jù)，必須做到對(duì)策清楚，目標(biāo)明確、責(zé)任落實(shí)。? 140新七項(xiàng)質(zhì)量工具? 關(guān)聯(lián)圖、 KJ法、系統(tǒng)圖、矩陣圖法、矩陣數(shù)據(jù)解法、 PDPC法、箭形圖? 新 QC七大手法，是將 語(yǔ)言數(shù)據(jù) 利用圖形加以整理，用來(lái)解決問(wèn)題的手法。WHERE在哪里干，哪里開始？哪里結(jié)束？ 因?yàn)殡s質(zhì)跑到里面去了? 1385 Why 的分布層次現(xiàn)在 看得到的 , 可感覺(jué) , 可測(cè)量問(wèn)題 緊急處理一次因(近因 )治標(biāo)對(duì)策(暫時(shí) )n 次因(遠(yuǎn)因 )治本對(duì)策(永久 )真因真因真因真因真因whywhywhywhywhy過(guò)去現(xiàn)象改善行動(dòng)防呆設(shè)計(jì)為 什么機(jī)器停了 ?為 什么機(jī)器會(huì)超 載 ?為 什么 軸 承會(huì) 潤(rùn) 滑不足 ?為 什么 潤(rùn) 滑幫浦會(huì)失靈 ?為 什么 潤(rùn) 滑幫浦的輪軸 會(huì)耗 損 ?? 1395W2H因?yàn)闈?rùn)滑幫浦失靈了? 答 4:保險(xiǎn)絲燒斷了? 答 2:? 129案例回顧小張開店－銷售額不高－采取措施1先進(jìn)先出2提高價(jià)錢? 130其他解決問(wèn)題的手法? 131其他手法? 6M1E 人、機(jī)、料、法、測(cè)量、信息、環(huán)境? 5個(gè)為什么豐田生產(chǎn)方式 : “反復(fù)提出五次為什么 ”? 5W2H做什么（ What）、何時(shí)（ When）何地（ Where）、為什么（ Why）、誰(shuí)（ Who）來(lái)做、如何做（ How），到什么程度（ How much）? 新七項(xiàng)質(zhì)量工具這也就是類似麥當(dāng)勞等快餐店的套餐組合概念。退貨金額由 38,300元 降至 32,172元 ，即是「產(chǎn)品先進(jìn)先出」對(duì)策執(zhí)行一個(gè)月的效果。統(tǒng)計(jì)圖的功能是將繁雜的數(shù)據(jù)用最簡(jiǎn)單的圖形表達(dá)出來(lái)，方便閱者能更正確地掌握內(nèi)容的重點(diǎn)或數(shù)字所代表的涵意。為了更清楚比較各產(chǎn)品銷售金額，老楊畫了一個(gè)像雷達(dá)的圖形，他叫這個(gè)作「雷達(dá)圖」，是 統(tǒng)計(jì)圖 的一種。這種現(xiàn)況與理想狀況產(chǎn)生差距，也就是產(chǎn)生了「問(wèn)題」，因此，就須有一套方法去解決它，而第一個(gè)步驟就是搜集數(shù)據(jù)。那天，趁老楊來(lái)訪，小張趁機(jī)向這位學(xué)品管的朋友請(qǐng)教。利用產(chǎn)銷班所生產(chǎn)的稻米及蔬菜進(jìn)行加工，作成客家菜包、碗粿及粽子等米制品到市場(chǎng)上賣。小張?jiān)俏坏巨r(nóng)，家里世代務(wù)農(nóng)。LCL=μ3σ的所謂 3σ方式就是兩種錯(cuò)誤所造成的總損失最小的控制界限。如果我們把這間距拉大，顯然，這時(shí)犯第一種錯(cuò)誤的可能性減小，而犯第二種錯(cuò)誤的可能性增大，這兩者是矛盾的。在生產(chǎn)正常的情況下，點(diǎn)子出界的可能性為 3‰ 。如，一個(gè)點(diǎn)子不是落在中心線這一側(cè)，就是落在中心線另一側(cè)，只有這兩種試驗(yàn)結(jié)果；而相鄰兩個(gè)點(diǎn)子落在哪一側(cè)又是相互獨(dú)立的。它的應(yīng)用條件是：（ k=1， 2， … ， n）（ 0＜ p＜ 1）k? 91圖 121 3點(diǎn)中有 2點(diǎn)在控制界限附近示意圖? 92③ 點(diǎn)子在中心線一側(cè)連續(xù)出現(xiàn)。用控制圖識(shí)別生產(chǎn)過(guò)程的狀態(tài)，主要是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)形成的樣本點(diǎn)位置以及變化趨勢(shì)進(jìn)行分析和判斷，判斷工序是處于受控狀態(tài)還是失控狀態(tài)。==9922==（ 2）根據(jù)表 115的計(jì)算公式求出：= 3σ間的概率? 83表 111 計(jì)量值控制圖計(jì)算公式中的系數(shù)值表? 843σ=x，上下控制界限值為：計(jì)量值控制圖經(jīng)常用來(lái)預(yù)防、分析和控制工序加工質(zhì)量，特別是幾種控制圖的聯(lián)合使用。計(jì)量值控制圖一般適用于以計(jì)量值為控制對(duì)象的場(chǎng)合。下控制界限 LCL（ lowerline） —— 用細(xì)實(shí)線表示； （ 2） B位于 T內(nèi)，一邊有余量，一邊重合，分布中心偏移標(biāo)準(zhǔn)中心，應(yīng)采取措施使分布中心與標(biāo)準(zhǔn)中心接近或重合，否則一側(cè)無(wú)余量易出現(xiàn)不合格品，如圖 15（ a）和（ b）。其他都屬非正常型。? 62表 17 頻數(shù)統(tǒng)計(jì)表? 63 （ 8）畫直方圖 以分組號(hào)為橫坐標(biāo)，以頻數(shù)為高度作縱坐標(biāo)，作成直方圖，如圖 12所示。 （ 3）確定組數(shù) 組數(shù)常用符號(hào) k表示。因此，當(dāng) r的絕對(duì)值很小甚至等于 0時(shí)，并不表示x與 y之間就一定不存在任何關(guān)系。） 2； x不同的散布圖有不同的相關(guān)系數(shù)， r滿足： 1≤r≤1。 ② 散布圖如果處理不當(dāng)也會(huì)造成假象。此時(shí)除了因素 x外，可能還有其他因素影響。在生產(chǎn)實(shí)際中，往往有些變量之間存在著相關(guān)關(guān)系，但又不能由一個(gè)變量的數(shù)值精確地求出另一個(gè)變量的數(shù)值。主要、關(guān)鍵原因初步確定后，應(yīng)到現(xiàn)場(chǎng)去落實(shí)、驗(yàn)證主要原因，在訂出切實(shí)可行的措施去解決。如此展開下去，越具體越細(xì)致，就越好。（ 2）確定造成這個(gè)結(jié)果和質(zhì)量問(wèn)題的因素分類項(xiàng)目。（ 1）確定要研究分析的質(zhì)量問(wèn)題和對(duì)象，既確定要解決的質(zhì)量特性是什么。對(duì)于主要質(zhì)量問(wèn)題可以采取排列圖法獲得，然后根據(jù)分析問(wèn)題的原因，采取適當(dāng)?shù)拇胧┘右越鉀Q。采取質(zhì)量改進(jìn)措施后，為了檢驗(yàn)其效果，可用排列圖來(lái)核查。某化工廠對(duì)十五臺(tái)尿素塔焊縫缺陷所需工時(shí)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，如表 19。在 95%～ 100%左右的若干因素。應(yīng)在各矩形的右邊或右邊的延長(zhǎng)線上打點(diǎn)，各點(diǎn)的縱坐標(biāo)值表示對(duì)應(yīng)項(xiàng)目的累計(jì)頻率；以原點(diǎn)為起點(diǎn)，依次連接上述各點(diǎn)，所得折線即為累計(jì)頻率折線。列表匯總每個(gè)項(xiàng)目發(fā)生的數(shù)量即頻數(shù) fi，按大小進(jìn)行排列。? 33 排列圖的作圖步驟因此采用分層法列成表 1表 14進(jìn)行分析。n（ 1）收集數(shù)據(jù)： n通常，我們將分層與其他質(zhì)量管理中統(tǒng)計(jì)方法一起聯(lián)用，即將性質(zhì)相同、在同一生產(chǎn)條件下得到的數(shù)據(jù)歸在一起，然后再分別用其他方法制成分層排列圖、分層直方圖、分層散布圖等。為了能夠獲得良好的效果、可比性、全面性和準(zhǔn)確性，調(diào)查表格設(shè)計(jì)應(yīng)：? 簡(jiǎn)單明了，突出重點(diǎn)；? 應(yīng)填寫方便，符號(hào)好記；? 調(diào)查、加工和檢查的程序與調(diào)查表填寫次序應(yīng)基本一致；? 填寫好的調(diào)查表要定時(shí)、準(zhǔn)時(shí)更換并保存；? 數(shù)據(jù)要便于加工整理，分析整理后及時(shí)反饋。 ? 24頻數(shù)調(diào)查表 為了做直方圖而需經(jīng)過(guò)收集數(shù)據(jù)、分組、統(tǒng)計(jì)頻數(shù)、計(jì)算、繪圖等步驟。表 11 不良品項(xiàng)目調(diào)查表? 22 缺陷位置調(diào)查表 ? 散布圖： 兩個(gè)因素之間的關(guān)系。質(zhì)量管理的一項(xiàng)重要工作，就是要找出產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)規(guī)律，把正常波動(dòng)控制在合理范圍內(nèi)，消除系統(tǒng)原因引起的異常波動(dòng)。分析影響事物變化的因素? 7PDCA和質(zhì)量工具的關(guān)系PLAN1 排列圖法 ,直方圖法 ,控制圖法 ,工序能力分析 ,KJ法 ,矩陣圖法2 因果分析圖法 ,關(guān)聯(lián)圖法 ,矩陣數(shù)據(jù)分析法 ,散布圖法3 排列圖法 ,散布圖法 ,關(guān)聯(lián)圖法 ,系統(tǒng)圖法 ,矩陣圖法 ,KJ法 ,實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)法4 目標(biāo)管理法 ,關(guān)聯(lián)圖法 ,系統(tǒng)圖法 ,矢線圖法 ,過(guò)程決策程序圖法DO5系統(tǒng)圖法 ,矢線圖法 ,矩陣圖法 ,過(guò)程決策程序圖法 CHECK6 排列圖法 ,控制圖法 ,系統(tǒng)圖法 ,過(guò)程決策程序圖法 , 檢查表 ,抽樣檢驗(yàn)ACT7 標(biāo)準(zhǔn)化 ,制度化 ,KJ法8 在下一個(gè)改進(jìn)機(jī)會(huì)中重新使用 PDCA循環(huán)? 8A PC DPDCA的四個(gè)階段八個(gè)步驟? 9PDCA的職責(zé)分布7效果維持8反省及今后計(jì)劃6效果確認(rèn)3方策擬定2課題明確化與目標(biāo)設(shè)定1主題選定4最適策追究5最適策實(shí)施P管理人員D作業(yè)人員A管理人員C檢驗(yàn)人員? 10舊質(zhì)量七大工具? 11前言： 1質(zhì)量控制工具與應(yīng)用概述然而，解決問(wèn)題是要用 方法 的，否則必將雜亂無(wú)章，思路混亂。? 1常用質(zhì)量工具培訓(xùn)資料? 2培訓(xùn)目的? 解決問(wèn)題的一般途徑? 常用質(zhì)量工具的原理? 常用質(zhì)量工具的應(yīng)用? 3教材結(jié)構(gòu)1 解決問(wèn)題的一般途徑2 舊七項(xiàng)質(zhì)量工具的原理3 一個(gè)案例4 其他工具的簡(jiǎn)介? 4一、解決問(wèn)題的一般途徑? 5? 12在質(zhì)量管理活動(dòng)中，常常遇到兩個(gè)甚至兩個(gè)以上的變量之間雖然沒(méi)有確定的函數(shù)關(guān)系，但往往存在著一定的相關(guān)關(guān)系。研究取樣和試驗(yàn)方法，確定合理的試驗(yàn)方案異常波動(dòng)是由系統(tǒng)原因引起的產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)。 ? 直方圖： 看問(wèn)題的分別情況，發(fā)現(xiàn)異常情況存在。 如果運(yùn)用頻數(shù)調(diào)查表，那就在收集數(shù)據(jù)的同時(shí)，直接進(jìn)行分解和統(tǒng)計(jì)頻數(shù)。? 26專家的話? 27二、分層法==? 29 由表 13和表 14，人們似乎以為，降低氣缸漏氣率的辦法可采用乙廠提供的氣缸墊和工人 B的操作方法。（ 1）一般指不合格項(xiàng)目、廢品件數(shù)、消耗工時(shí)等等。? 35有影響因素 —— 累計(jì)頻率 Fi在 80%～ 95%左右的若干因素。它們對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量?jī)H有輕微影響，又稱為 C類因素。按排列圖作圖步驟，確定焊縫氣孔和夾渣為主要因素；焊縫成型差和焊道凹陷為有影響因素。排列圖的用途如果確有效果，則改進(jìn)后的排列圖中，橫坐標(biāo)上因素排列順序或頻數(shù)矩形高度應(yīng)有變化。在生產(chǎn)過(guò)程中，引起質(zhì)量波動(dòng)主要與人員、機(jī)器、材料、工藝方法和環(huán)境等因素有關(guān)，而一個(gè)問(wèn)題的發(fā)生往往有多種因素交織在一起，從表面上難以迅速找出其中主要的因素。把所有能想到的原因，按它們之間的相依隸屬關(guān)系，用箭頭歸納聯(lián)系在一起（箭干寫原因，箭頭指向結(jié)果），繪成一張樹枝狀或魚刺狀的因果圖。將分析對(duì)象用肯定語(yǔ)氣（不標(biāo)問(wèn)號(hào)）寫在圖的右邊，最好定量表示，以便判斷采取措施后的效果。影響工序質(zhì)量的因素分為人員、設(shè)備、材料、工藝方法、環(huán)境等；再依次細(xì)分，畫大枝，箭頭指向主干，箭尾端記上分類項(xiàng)目，并用方框框上。（ 1）要充分發(fā)揚(yáng)民主，把各種意見都記錄、整理入圖。如棉紗的水分含量與伸長(zhǎng)度之間的關(guān)系；噴漆時(shí)的室溫與漆料粘度的關(guān)系；零件加工時(shí)切削用量與加工質(zhì)量的關(guān)系；熱處理時(shí)鋼的淬火溫度與硬度的關(guān)系（如圖 19）等等。 （ 3）負(fù)相關(guān)： x增大， y基本上隨之減小。如圖 111。因此，可根據(jù)相關(guān)